Sociální vyhledávání - Social search

Sociální vyhledávání je chování načítání a vyhledávání na sociálním vyhledávacím stroji, který prohledává hlavně obsah vytvářený uživateli, jako jsou zprávy, videa a obrázky, související s vyhledávacími dotazy sociální média jako Facebook, LinkedIn, Cvrlikání, Instagram a Flickr.[1] Jedná se o vylepšenou verzi webové vyhledávání který kombinuje tradiční algoritmy. Myšlenkou sociálního vyhledávání je, že namísto seřazení výsledků vyhledávání čistě na základě sémantické relevance mezi dotazem a výsledky, systém sociálního vyhledávání bere v úvahu také sociální vztahy mezi výsledky a hledajícím.[2][3][4] Sociální vztahy mohou mít různé podoby. Například v LinkedIn vyhledávač lidí, sociální vztahy zahrnují sociální vazby mezi hledajícím a každým výsledkem, ať už jsou nebo nejsou ve stejných odvětvích, pracují pro stejné společnosti, patří do stejných sociálních skupin a chodí do stejných škol atd.[2][5]

Sociální vyhledávání nemusí být prokazatelně lepší než vyhledávání založené na algoritmech.[6] V algoritmický model hodnocení že vyhledávací stroje používané v minulosti, je relevance webu určena po analýze textu a obsahu na stránce a struktuře odkazů v dokumentu. Naproti tomu výsledky vyhledávání se sociálním vyhledávání zvýrazňují obsah, který byl vytvořen nebo kterého se dotkli ostatní uživatelé, kteří se nacházejí v Sociální graf osoby provádějící prohlídku. Jedná se o přizpůsobenou vyhledávací technologii s online komunita filtrování k dosažení vysoce personalizovaných výsledků.[7] Sociální vyhledávání má mnoho podob, od jednoduchých sdílených záložek nebo označování obsahu popisnými štítky až po sofistikovanější přístupy kombinující lidskou inteligenci s počítačovými algoritmy. V závislosti na sadě funkcí konkrétního vyhledávač, tyto výsledky pak mohou být uloženy a přidány k výsledkům vyhledávání v komunitě, což dále zvýší relevanci výsledků pro budoucí vyhledávání daného klíčového slova. Princip sociálního vyhledávání spočívá v tom, že výsledky orientované na lidskou síť budou pro uživatele smysluplnější a relevantnější počítačové algoritmy rozhodování o výsledcích pro konkrétní dotazy.[8][9][10][11]

Výzkum a implementace

Za ta léta existovaly různé studie, výzkumy a některé implementace Social Search. V roce 2008 existovalo několik startupových společností, které se zaměřily na hodnocení výsledků vyhledávání podle sociální graf na sociální sítě.[12][13] Mezi společnosti v prostoru sociálního vyhledávání patří Evam-SOCOTO Wajam, Slangwho, Sproose, Mahalo, Jumper 2.0, Qitera, Čistit, Mrkat, Eurekster, Baynote, Delver a OneRiot. Dřívější úsilí zahrnuje Vyhledávání Wikia. V roce 2008 příběh TechCrunch ukázal Google potenciální přidání hlasovacího mechanismu k výsledkům vyhledávání podobným Digg metodologie.[14] To naznačuje rostoucí zájem o to, jak mohou sociální skupiny ovlivňovat a potenciálně zvyšovat schopnost algoritmů najít smysluplná data pro koncové uživatele. Existují také další služby, jako je Sentiment, které mění hledání na osobní hledáním v sociálních kruzích uživatelů.

V roce 2009 byl spuštěn startupový projekt s názvem HeyStaks (www.heystaks.com) vyvinul plugin webového prohlížeče „HayStaks“. HeyStaks používá sociální vyhledávání prostřednictvím spolupráce při vyhledávání na webu jako způsob, který vede k lepším výsledkům vyhledávání.[15] Hlavní motivací pro HeyStaks pracovat na této myšlence je poskytnout uživateli funkce, které vyhledávače v té době neposkytovaly. Například různá vyhledávání naznačila, že přibližně 70% času, kdy uživatel něco hledá, ho už našel přítel nebo spolupracovník. Studie také ukázaly, že přibližně 30% lidí, kteří používají online vyhledávání, hledá něco, co našli dříve.[16] Startup věří, že pomáhají vyhnout se těmto druhům problémů tím, že poskytují sdílený a bohatý zážitek z vyhledávání prostřednictvím seznamu doporučení, která se generují na základě výsledků vyhledávání.

V říjnu 2009 Google zavedla své „Sociální vyhledávání“; po čase v beta byla funkce rozšířena do několika jazyků v květnu 2011. Před rozšířením však v roce 2010 Bing a Google již při poskytování výsledků vyhledávání zohledňovaly re-tweety a lajky.[17] Poté, co vyhledávací dohoda s Twitterem skončila bez obnovení, začal Google přestavovat své sociální vyhledávání. V lednu 2012 společnost Google vydala „Search plus Your World“, další vývoj sociálního vyhledávání. Funkce, která je integrována do běžného vyhledávání Google jako funkce odhlášení, získává odkazy na výsledky z Google+ profily. Cílem bylo zajistit díky této integraci lepší, relevantnější a personalizované výsledky vyhledávání. Tato integrace však měla určité problémy, při kterých Google+ stále není divoce přijat nebo má mnoho využití mezi mnoha uživateli.[18]Později Google kritizoval Cvrlikání za vnímaný potenciální dopad „Search plus Your World“ na vydavatele webových stránek, který popisuje zveřejnění této funkce pro veřejnost jako „špatný den pro web“, zatímco Google odpověděl, že Twitter odmítl povolit hluboké procházení obsahu Twitteru společností Google.[19] Podle Google integrace Google+ Společnost povzbuzovala uživatele k přechodu na web sociálních sítí Google, aby zlepšili výsledky vyhledávání. Jeden slavný příklad nastal, když Google ukázal odkaz na Mark Zuckerberg Spící spíš Google+ účet než aktivní Facebook profil.[20] V listopadu 2014 začala tato obvinění utichat, protože znalostní graf Google začal konečně zobrazovat odkazy na Facebook, Twitter a další stránky sociálních médií.[20]

V prosinci 2008 Twitter znovu představil funkci vyhledávání svých lidí [21]. I když se rozhraní od té doby výrazně změnilo, umožňuje vám vyhledávat buď celá jména, nebo uživatelská jména v přímém vyhledávači.

V lednu 2013 Facebook oznámil nový vyhledávač s názvem Vyhledávání grafů stále v beta fázi. Cílem bylo umožnit uživatelům upřednostnit výsledky, které byly oblíbené v jejich sociálním kruhu přes obecný internet. Vyhledávání pomocí služby Facebook využilo obsah vytvořený uživateli Facebooku k cílení na uživatele.[18]

Ačkoli existují různé výzkumy a studie v oblasti sociálního vyhledávání, sítě sociálních médií nemají dostatečný zájem o spolupráci vyhledávače. LinkedIn například podnikl kroky ke zlepšení svých vlastních vyhledávacích funkcí, aby odradil uživatele od externích vyhledávačů. Dokonce Microsoft začal pracovat s Twitterem, aby do něj integroval nějaké tweety Bing Výsledky vyhledávání v listopadu 2013. Twitter má přesto svůj vlastní vyhledávač, který poukazuje na to, jak velkou hodnotu mají jejich data a proč by je chtěli uchovávat.[22] Nakonec však sociální vyhledávání nikdy nebude skutečně úplné z témat, na kterých lidem záleží, pokud se uživatelé nerozhodnou být s jejich informacemi zcela veřejní.[23]

Sociální objev

Sociální objev je použití sociálních preferencí a osobních informací k předpovědi, jaký obsah bude pro uživatele žádoucí.[24] Technologie se používá k objevování nových lidí a někdy i nových zážitků z nakupování, setkání s přáteli nebo dokonce cestování.[25] Objevování nových lidí je často v reálném čase, což umožňuje mobilní aplikace. Sociální objev se však neomezuje pouze na setkání s lidmi v reálném čase, ale také vede k prodejům a příjmům pro společnosti prostřednictvím sociálních médií.[26] Příkladem maloobchodu by bylo přidání sociálního sdílení s hudbou prostřednictvím hudebního obchodu iTunes. Objevování nové hudby má sociální složku [27] Sociální objev je základem Facebook ziskovost, generování příjmů z reklamy cílením reklam na uživatele pomocí sociálních vazeb ke zvýšení komerčního přitažlivosti.[24]

Sociální vyhledávače

Sociální vyhledávač v určitém aspektu lze považovat za vyhledávač, který poskytuje odpověď na otázku z jiné odpovědi tím, že v odpovědi identifikuje osobu. To se může stát načtením dotazu odeslaného uživatelem a určením, že dotaz souvisí s otázkou; a poskytuje odpověď, včetně odkazu na zdroj, jako součást výsledků vyhledávání, které reagují na dotaz.[28]

Několik sociálních vyhledávačů závisí pouze na online komunitách. V závislosti na sadě funkcí konkrétního vyhledávače mohou být tyto výsledky poté uloženy a přidány k výsledkům vyhledávání komunity, což dále zvýší relevanci výsledků pro budoucí vyhledávání daného klíčového slova. Sociální vyhledávače jsou považovány za součást Web 2.0, protože použijte kolektivní filtrování online komunit ke zvýšení zvláště zajímavého nebo relevantního obsahu pomocí značkování. Tyto popisné značky přidávají k metadatům vloženým do webových stránek a teoreticky časem vylepšují výsledky pro konkrétní klíčová slova. Uživatel obvykle uvidí navrhované značky pro konkrétní hledaný výraz, což označuje značky, které byly dříve přidány.

Implementace sociálního vyhledávače je Aardvark. Aardvark je sociální vyhledávač založený na „paradigmatu vesnice“, který spočívá ve spojení uživatele, který má otázku, s přáteli nebo přáteli přátel, kteří mohou na jeho otázku odpovědět.[29] V Aadvarku uživatel položí otázku různými způsoby, které většinou zahrnují online způsoby, jako jsou okamžité zprávy, e-mail, vstup na web nebo jiné způsoby, které nejsou online, například textová zpráva nebo hlas. Algoritmus Aardvark předává otázku někomu v rozšířené sociální síti tazatele, který má nejvyšší pravděpodobnost, že bude znát odpověď na otázku. Aadvark získal Google v roce 2010 a opuštěný později v roce 2011.

Potenciální nevýhody sociálního vyhledávání spočívají v jeho otevřené struktuře, jako je tomu v případě jiných označených databází. Jelikož se jedná o sítě založené na důvěře, může neúmyslné nebo škodlivé zneužití značek v této souvislosti vést k nepřesným výsledkům vyhledávání. Existuje řada sociálních vyhledávacích strojů, které jsou založeny hlavně na sledování informací o uživateli, aby poskytly související výsledky vyhledávání. Příklady tohoto typu jsou Smashfuse, SocialMention, Topsy a Sociální vyhledávač[30]Byly spuštěny další verze sociálních nástrojů, včetně Google Coop, Eurekster, Sproose, Rollyo, Anoox a Yahoo's MyWeb2.0.

Vývoj

Potvrzeno, že bude v testování, nový Facebook funkce aplikace s názvem „Přidat odkaz „umožňuje uživatelům zobrazit oblíbené články, které mohou chtít zahrnout do aktualizací stavu a komentářů zadáním vyhledávacího dotazu. Zdá se, že výsledky zahrnují články, které dobře sdíleli ostatní uživatelé Facebooku, přičemž naposledy publikované mají přednost před ostatními. Tato možnost rozhodně usnadňuje uživatelům přidávat odkazy, aniž by museli ručně prohledávat svůj News Feed nebo se uchýlit k a Google dotaz. Tato nová aplikace snižuje závislost uživatelů na Google vyhledávání.[31]

Cvrlikání oznámila, že nahrazuje kartu „Objevit“ položkou „Trendy na míru '. Nová funkce Trendy na míru, kromě zobrazení trendů na Twitteru, poskytne krátký popis každého tématu. Vzhledem k tomu, že trendy mají tendenci být zkratkami bez kontextu, bude popis jasnější, o čem je trend. Nové trendy mohou zahrnovat i to, kolik tweetů bylo odesláno a zda je téma trendy nahoru nebo dolů.[32][33]

Google může zaostávat, pokud jde o sociální vyhledávání, ale ve skutečnosti vidí potenciál a důležitost této technologie Web 3.0 a sémantika webu. Důležitost sociálních médií spočívá v tom, jak Sémantické vyhledávání funguje. Sémantické vyhledávání rozumí mnohem víc, včetně toho, kde jste, denní doby, vaší minulé historie a mnoha dalších faktorů, včetně sociálních vazeb a sociálních signálů. Prvním krokem k dosažení tohoto cíle bude naučit algoritmy porozumět vztahu mezi věcmi.[34]

To však není možné, pokud se stránky sociálních médií nerozhodnou pracovat s vyhledávači, což je obtížné, protože každý by chtěl být hlavním mýtným mostem k internetu. Jak budeme pokračovat, a čím více článků bude odkazováno na stránky sociálních médií, hlavním zájmem bude, jaký dobrý je vyhledávač bez údajů uživatelů.

Jedním z vývojů, které se snaží předefinovat vyhledávání, je kombinace distribuované vyhledávání se sociálním vyhledáváním. Cílem je základní vyhledávací služba, jejíž provoz je řízen a udržován samotnou komunitou. To by do značné míry fungovalo jako Sítě typu peer to peer ve kterém uživatelé poskytují údaje, které se jeví jako vhodné. Vzhledem k tomu, že data používaná vyhledávači patří uživateli, měli by nad nimi mít absolutní kontrolu. Infrastruktura potřebná pro vyhledávač je již k dispozici ve formě tisíců nečinných počítačů a rozsáhlého širokopásmového přístupu k bydlení.[35]

Přes výhody distribuované vyhledávání, sdílí několik stejných bezpečnostních problémů jako tradičně centralizovaný případ. Bezpečnostní problémy lze rozdělit do tří kategorií: ochrana osobních údajů, integrita dat a bezpečné sociální vyhledávání. Ochrana osobních údajů je definována jako způsob, jakým mohou uživatelé plně ovládat svá data a spravovat jejich přístupnost. Řešení pro ochranu osobních údajů zahrnují nahrazení informací na základě přiřazení šifrování a šifrování vysílání založené na identitě. Integrita dat je definována jako ochrana dat před neoprávněnými nebo nesprávnými úpravami a vymazáními. Řešení pro integritu dat jsou digitální podpis, hash řetězení a vložený podpisový klíč. Řešení pro bezpečné sociální vyhledávání jsou slepý podpis, nulový důkaz znalostí a obsluha prostředků.[36][37]

Dalším problémem souvisejícím s distribuovaným i centralizovaným vyhledáváním je, jak přesněji porozumět uživatelský záměr ze sledovaných multimediálních dat. Řešení jsou založena na tom, jak efektivně a efektivně využívat sociální média a vyhledávač. Potenciální metodou je odvození uživatelského obrazu úrokový graf ze sociálních médií a poté změňte pořadí výsledků vyhledávání obrázků integrací sociální relevance z grafu zájmu uživatelského obrazu a vizuální relevance z obecných vyhledávačů.[38][39]

Kromě výše uvedených technických zkoumání je zásadnější a potenciální metodou vývoj systémů sociálního vyhledávání založených na porozumění souvisejících nervových mechanismů. Problémy s vyhledáváním se pohybují od jednotlivců po společnosti, avšak nedávné trendy napříč obory ukazují, že formální vlastnosti těchto problémů sdílejí podobné struktury a často podobná řešení. Kromě toho interní vyhledávání (např. Vyhledávání v paměti) vykazuje podobné vlastnosti jako externí vyhledávání (např. Prostorové vyhledávání potravy), včetně sdílených nervových mechanismů v souladu se společným evolučním původem napříč druhy. Pro scénáře vyhledávání musí organismy detekovat - a šplhat - hlučné přechody prostředí na velké vzdálenosti (např. Teplota, slanost, zdroje). Tady, sociální interakce může poskytnout další podstatnou výhodu tím, že umožní jednotlivcům jednoduše seskupením průměrovat jejich nedokonalé odhady časových a prostorových podnětů (tzv.moudrost davů Efekt). Vzhledem k investici nutné k získání osobních údajů to však znovu nastavuje scénu pro producenty (hledající), aby je mohli využívat ostatní.[40]

Viz také

Reference

  1. ^ „SocialSeeking - sociální vyhledávač“.
  2. ^ A b Ha-Thuc, Viet; Venkataraman, Ganesh; Rodriguez, Mario; Sinha, Shakti; Sundaram, Senthil; Guo, Lin (2016-02-15). "Personalizované vyhledávání odborných znalostí na LinkedIn". arXiv:1602.04572 [cs.IR ].
  3. ^ „What is Social Search? - Definition from Techopedia“. Techopedia.com.
  4. ^ „Co je to sociální vyhledávač? - Definice z WhatIs.com“. WhatIs.com.
  5. ^ Ha-Thuc, Viet; Sinha, Shakti (2016-05-15). "Naučit se hodnotit výsledky personalizovaného vyhledávání v profesionálních sítích". SIGIR. 2016: 461–462. arXiv:1605.04624. Bibcode:2016arXiv160504624H. doi:10.1145/2911451.2927018. ISBN  9781450340694.
  6. ^ Lyngbo, Trond (leden 2013). „Co je to sociální vyhledávání?“.
  7. ^ Hsieh, Hsun-Ping (srpen 2015). „Vidím se: Hledání zájmových osob v sociálních sítích“. Sborník z 38. mezinárodní konference ACM SIGIR o výzkumu a vývoji v oblasti získávání informací: 839. doi:10.1145/2766462.2767767. ISBN  9781450336215.
  8. ^ Chi, Ed H. Hledání informací může být sociální, počítač, sv. 42, č. 3, s. 42-46, březen 2009, doi:10.1109 / MC.2009.87
  9. ^ Taxonomie přístupů sociálního vyhledávání Archivováno 2008-10-05 na Wayback Machine, Blog společnosti Delver, 31. července 2008
  10. ^ Longo, Luca a kol., Enhancing Social Search: A Computational Collective Intelligence Model of Behavioral Traits, Trust and Time. Transaction on Computational Collective Intelligence II, Lecture Notes in Computer Science, Volume 6450. ISBN  978-3-642-17154-3. Springer Berlin Heidelberg, 2010, str. 46 doi:10.1007/978-3-642-17155-0_3
  11. ^ Longo, Luca a kol., Teorie vyhledávání informací jako forma kolektivní inteligence pro sociální vyhledávání. Výpočetní kolektivní inteligence. Semantic Web, Social Networks and Multiagent Systems Lecture Notes in Computer Science, 2009, Volume 5796/2009, 63–74 doi:10.1007/978-3-642-04441-0_5
  12. ^ Nové stránky usnadňují sledování vašich přátel, Wall Street Journal, 13. května 2008
  13. ^ Průvodce sociálním vyhledávání: Více než 40 sociálních vyhledávačů, Mashable, 27. srpna 2007
  14. ^ Je to budoucnost hledání?, TechCrunch, 16. července 2008
  15. ^ Barry Smyth, Peter Briggs, Maurice Coyle a Michael O’Mahony (2009)[1]. Google sdílí. Případová studie v oblasti sociálního vyhledávání
  16. ^ Smyth, B., Balfe, E., Freyne, J., Briggs, P., Coyle, M., Boydell, O .: Využití opakování dotazů a pravidelnosti v adaptivním komunitním webovém vyhledávači. Uživatelský model. Přizpůsobit uživateli. Interakce. 14 (5), 383–423 (2004)
  17. ^ „Retweety a lajky ovlivňující výsledky vyhledávání“. March Communications. 10. dubna 2013. Citováno 1. prosince 2014.
  18. ^ A b „Facebook oznamuje novou funkci sociálního vyhledávání“. HubSpot. 15. ledna 2013. Citováno 1. prosince 2014.
  19. ^ „Twitter není spokojen se změnami v sociálním vyhledávání Google“. BBC novinky. 11. ledna 2012. Citováno 11. ledna 2012.
  20. ^ A b „Google tlačí Google+“. Média od třetích dveří. 18. listopadu 2014. Citováno 1. prosince 2012.
  21. ^ „Hledání lidí na Twitteru je zpět“. Bub.blicio.us. 23. prosince 2008. Citováno 23. prosince 2008.
  22. ^ „Bingova twitterová integrace“. Venture Beat. 30. června 2014. Citováno 1. prosince 2014.
  23. ^ „Uživatelská data nikdy nebudou kompetentně veřejná“. HubSpot. 15. ledna 2013. Citováno 1. prosince 2014.
  24. ^ A b Bailyn, Evan (2012-04-12). Přelstít sociální média: zisk ve věku marketingu přátelství. Que Publishing. str. 51–. ISBN  978-0-13-286140-3. Citováno 20. ledna 2014.
  25. ^ Burke, Amy. „Jsou aplikace Social Discovery příliš strašidelné?“. Mashable.
  26. ^ Cubie, Gregore. „Vliv stránek Social Discovery na rozšiřování maloobchodu“. Buben.
  27. ^ Constine, Joshi. „Bitcovery přináší do obchodu iTunes zoufale potřebnou vrstvu sociálního zjišťování“. TechCrunch.
  28. ^ https://www.google.com/patents/US8935192
  29. ^ Damon Horowitz, Sepandar D. Kamvar (duben 1020) Anatomie rozsáhlého sociálního vyhledávače
  30. ^ „Social Searcher - Social Media Search Engine“
  31. ^ Constine, Josh (9. května 2015). „Přeskočit Googling s novým Facebookem“ Přidat odkaz „Mobilní vyhledávač stavu“. Techcrunch.
  32. ^ Cselle, Gabor (8. dubna 2015). „Aktualizace trendů na mobilních zařízeních“. Cvrlikání.
  33. ^ Popper, Ben (duben 2015). „Twitter zabíjí svoji kartu Objevit“.
  34. ^ „Sémantické vyhledávání Google“. Sociální média dnes. 28. února 2014. Citováno 1. prosince 2014.
  35. ^ „Směrem k distribuovaným sociálním vyhledávacím modulům“. EPrints. Citováno 1. prosince 2014.
  36. ^ Boshrooyeh, Sanaz Taheri (červen 2015). "Zabezpečení a soukromí distribuovaných sociálních sítí online". Workshopy o distribuovaných výpočetních systémech (ICDCSW), 35. mezinárodní konference IEEE 2015: 112–119. doi:10.1109 / ICDCSW.2015.30. ISBN  978-1-4673-7303-6.
  37. ^ Unnikrishnan, Srija (2013). Pokroky ve výpočetní technice, komunikaci a řízení. Springer. ISBN  978-3-642-36321-4.
  38. ^ Liu, Shaowei (červen 2013). "Sociálně orientované vizuální vyhledávání obrázků". Počítačové vidění a porozumění obrazu. 118: 30–39. doi:10.1016 / j.cviu.2013.06.011.
  39. ^ Cui, Peng (duben 2014). "Hledání obrázků v sociální síti". Transakce ACM v informačních systémech. 32 (2): 1–23. doi:10.1145/2590974.
  40. ^ Hills, Thomas T. (leden 2015). „Průzkum versus vykořisťování ve vesmíru, mysli a společnosti“. Trendy v kognitivních vědách. 19 (1): 46–54. doi:10.1016 / j.tics.2014.10.004. PMC  4410143. PMID  25487706.