Korelační koeficient shody - Concordance correlation coefficient
v statistika, korelační koeficient shody měří shodu mezi dvěma proměnnými, např. k vyhodnocení reprodukovatelnost nebo pro spolehlivost mezi hodnotiteli.
Definice
Lawrence Lin má formu korelačního koeficientu shody tak jako[1]
kde a jsou prostředek pro dvě proměnné a a jsou odpovídající odchylky. je korelační koeficient mezi dvěma proměnnými.
To vyplývá z jeho definice[1] tak jako
Když je korelační koeficient shody vypočítán na a -délka datové sady (tj. spárované hodnoty dat , pro ), formulář je
kde se průměr počítá jako
a rozptyl
a kovariance
Zatímco obyčejný korelační koeficient (Pearsonova) je imunní vůči tomu, zda se pro odhad rozptylu používá zkreslená nebo nezaujatá verze, koeficient korelace shody není. V původním článku Lin navrhl normalizaci 1 / N,[1]zatímco v jiném článku se zdá, že Nickerson použil 1 / (N-1),[2]tj. korelační koeficient shody lze mezi implementacemi vypočítat mírně odlišně.
Vztah k jiným měřítkům korelace
Koordinační korelační koeficient je téměř totožný s některými z volaných opatření korelace uvnitř třídy. Porovnáním korelačního koeficientu shody s „obyčejnou“ intraclass korelací na různých souborech dat byly zjištěny pouze malé rozdíly mezi těmito dvěma korelacemi, v jednom případě na třetím desetinném místě.[2] Bylo také uvedeno[3] že myšlenky pro korelační korelační koeficient „jsou docela podobné výsledkům již publikovaným Krippendorffem[4]v roce 1970 “.
V původním článku[1] Lin navrhl formulář pro více tříd (nejen 2). O deset let později byla vydána oprava tohoto formuláře.[5]
Jedním příkladem použití korelačního koeficientu shody je srovnání analytické metody pro funkční magnetická rezonance mozkové skeny.[6]
externí odkazy
- Statistická kalkulačka. Poskytuje NIWA, je to online verze Linovy shody používaná k hodnocení stupně shody mezi dvěma spojitými proměnnými, jako jsou chemické nebo mikrobiologické koncentrace. Vypočítá hodnotu Linova korelačního korelačního koeficientu. Hodnoty ± 1 označují dokonalou shodu a nesoulad; hodnota nula označuje jeho úplnou nepřítomnost. Postupy statistického testování pro Cohenova kappa a pro Linův konkordanční korelační koeficient jsou zahrnuty v kalkulačce. Tyto postupy chrání před rizikem požadování dobré dohody, pokud k tomu došlo pouze „naštěstí“.
Reference
- ^ A b C d Lawrence I-Kuei Lin (březen 1989). "Koordinační korelační koeficient pro vyhodnocení reprodukovatelnosti". Biometrie. 45 (1): 255–268. doi:10.2307/2532051. JSTOR 2532051. PMID 2720055.
- ^ A b Carol A. E. Nickerson (Prosinec 1997). „Poznámka k„ Korelačnímu koeficientu shody k vyhodnocení reprodukovatelnosti “. Biometrie. 53 (4): 1503–1507. doi:10.2307/2533516. JSTOR 2533516.
- ^ Reinhold Müller; Petra Büttner (prosinec 1994). "Kritická diskuse o korelačních koeficientech uvnitř třídy". Statistika v medicíně. 13 (23–24): 2465–2476. doi:10.1002 / sim.4780132310. PMID 7701147.
- ^ Klaus Krippendorff (1970). "Koeficienty dvojrozměrné dohody pro spolehlivost dat". E. F. Borgatta (ed.). Sociologická metodologie. Sociologická metodologie. 2. San Francisco: Jossey-Bass. str. 139–150. doi:10.2307/270787. JSTOR 270787.
- ^ Lawrence I-Kuei Lin (březen 2000). "Poznámka ke korelačnímu koeficientu shody". Biometrie. 56: 324–325. doi:10.1111 / j.0006-341X.2000.00324.x.
- ^ Nicholas Lange, Stephen C. Strother, J. R. Anderson, Finn Årup Nielsen, Andrew P. Holmes, Thomas Kolenda, Robert L. Savoy a Lars Kai Hansen (září 1999). "Pluralita a podobnost v analýze dat fMRI". NeuroImage. 10 (3 Část 1): 282–303. CiteSeerX 10.1.1.158.6688. doi:10.1006 / nimg.1999.0472. PMID 10458943.CS1 maint: více jmen: seznam autorů (odkaz)
Malá implementace Excel a VBA od Petera Urbaniho viz tady