Laboratoř komplexních a adaptivních systémů - Complex and Adaptive Systems Laboratory
 Umístění CASL (označené červenou šipkou) z OSM   Laboratoř komplexních a adaptivních systémů | |
| Založeno | 2006 |
|---|---|
| Ředitel | Mike O'Neill |
| Fakulta | ~30 |
| Personál | ~100 |
| Adresa | Belfield Business Park. Dublin 4. |
| Umístění | , Irsko |
| Souřadnice | 53 ° 18'30 ″ severní šířky 6 ° 13'25 ″ Z / 53,308266 ° N 6,223735 ° WSouřadnice: 53 ° 18'30 ″ severní šířky 6 ° 13'25 ″ Z / 53,308266 ° N 6,223735 ° W |
| webová stránka | www |
Laboratoř komplexních a adaptivních systémů (CASL) je interdisciplinární výzkumný ústav v University College v Dublinu. Je vytvořen kolem čtyř výzkumných klastrů. V ústavu jsou umístěny výzkumné skupiny z řady škol v UCD, zejména informatiky, které se nacházejí v obchodním parku Belfield Business Park na severním konci hlavního kampusu UCD. Ústav je zapojen do všech aspektů výzkumu složitých systémů od atomistických modelů až po společenské modelování.
Přirozené výpočty a optimalizace
Tento klastr vedený Dr. Mikem O'Neillem studuje výpočetní systémy inspirované přírodním světem, včetně komplexních, fyzických, sociálních a biologických systémů a optimalizačních a modelových indukčních metod v širším smyslu. Hlavními aspekty klastru jsou: řešení problémů inspirovaných přírodou, porozumění přírodním systémům, využívání přírodních procesů jako výpočetních strojů a vývoj nové generace metod optimalizace a indukce modelu. Skupiny v tomto klastru vyvíjejí a aplikují metody na širokou škálu problémových domén včetně Finance, Počítačová věda, Design, Architektura, Hudba, Syntéza zvuku, Bioinformatika, Inženýrství a Telekomunikace.
Sítě a analýza dat
Klastr Sítě a analýza dat se zabývá analýzou komplexních dat ze sítí a sítí. Těmito sítěmi mohou být sociální sítě (v nejširším slova smyslu), biologické sítě, senzorové sítě nebo komunikační sítě. Definující charakteristikou výzkumu v tomto klastru je význam struktury sítě v datech. Výzkum se týká objevu zajímavé struktury v datech a fúze dat z různých zdrojů.
Zabezpečení a důvěra
Klastr Zabezpečení a důvěra se snaží spojit základní matematika, počítačová věda a inženýrství, s praktickým softwarové inženýrství odborné znalosti a znalosti o lidském chování, studovat problémy v oblasti bezpečnosti a důvěry. Témata výzkumu zahrnují kryptografii, bezpečnost, soukromí, důvěru, problémy s hlasováním, bezpečnost informací, kódování a teorii síťových informací, vodoznaky, steganografii, korekci chyb, modulaci a zpracování signálu.
Věda o simulaci a extrémní události
Tento klastr si klade za cíl studovat a propojit běžné běžné příčiny extrémního počasí, zhroucení trhu, sociální módy a globální epidemie pomocí simulační vědy jako nástroje objevu.
Výzkumná školení
Řada strukturovaných doktorských programů poskytuje postgraduální vzdělávání v celém ústavu: