Algoritmus klonálního výběru - Clonal selection algorithm

Část série na
Evoluční algoritmus
Genetický algoritmus
Genetické programování

v umělé imunitní systémy, klonální výběrové algoritmy jsou třídou algoritmů inspirovaných klonální výběr teorie získaná imunita to vysvětluje, jak B a T lymfocyty zlepšit jejich reakci na antigeny v průběhu času volal afinitní zrání. Tyto algoritmy se zaměřují na Darwinovský atributy teorie, kde je výběr inspirován afinitou interakce antigen-protilátka, reprodukce je inspirována buněčné dělení a variace je inspirována somatická hypermutace. Klonální výběrové algoritmy se nejčastěji používají optimalizace a rozpoznávání vzorů domény, z nichž některé se podobají paralelně horolezectví a genetický algoritmus bez operátoru rekombinace.[1]

Techniky

  • CLONALG: CLONal výběr ALGoritmus[2]
  • VZDUCHY: Systém umělého imunitního rozpoznávání[3]
  • BCA: Algoritmus B-buněk[4]

Viz také

Poznámky

  1. ^ Brownlee, Jasone. „Algoritmus výběru klonů“. Algoritmus výběru klonů.
  2. ^ de Castro, L. N .; Von Zuben, F. J. (2002). „Učení a optimalizace pomocí principu výběru klonů“ (PDF). Transakce IEEE na evolučním výpočtu. 6 (3): 239–251. doi:10.1109 / tevc.2002.1011539.
  3. ^ Watkins, Andrew; Timmis, Jon; Boggess, Lois (2004). „Artificial Immune Recognition System (AIRS): Immune-Inspired Supervised Learning Algorithm“ (PDF). Genetické programování a vyvíjející se stroje. 5 (3): 291–317. CiteSeerX  10.1.1.58.1410. doi:10.1023 / B: GENP.0000030197.83685.94. S2CID  13661336. Archivovány od originál (PDF) dne 8. 1. 2009. Citováno 2008-11-27.
  4. ^ Kelsey, Johnny; Timmis, Jon (2003). "Imunitně inspirovaná somatická souvislá hypermutace pro optimalizaci funkcí". Genetické a evoluční výpočty (GECCO 2003). str. 202. doi:10.1007/3-540-45105-6_26.

externí odkazy