Síť aplikací pro předpovědi klimatu - Climate Forecast Applications Network
Založený | 2006 |
---|---|
Zakladatel |
|
Hlavní sídlo | Reno, NV , Spojené státy |
webová stránka | cfanclimate |
Síť aplikací pro předpovědi klimatu (CFAN) je společnost, která se vyvíjí počasí a klima nástroje pro předpovědi a poskytuje výzkumné a poradenské služby pro řízení rizik počasí a klimatu. CFAN zahájila v roce 2006 společnost Judith Curry a Peter Webster v Georgia Tech Enterprise Innovation Institute VentureLab program.[1]
Pozadí
Jedním z prvních projektů CFAN byly Climate Forecast Applications in Bangladesh (CFAB).[2][3] V roce 1998 60% Bangladéš měl povodně více než tři měsíce jako Řeka Brahmaputra a Ganges zaplaven současně. V roce 2000 byl vyvinut model hydrologické předpovědi na 1–10 dní, který začal fungovat v roce 2003. Tento model se nadále používá v Bangladéši prostřednictvím Regionálního integrovaného systému včasného varování před více nebezpečími (RIMES) se sídlem v thajském Bangkoku. Po třech letech letních povodní v Pákistánu byl vyvinut model pro údolí Indu, ale nebyl použit pákistánskými orgány.[4] CFAN nadále požaduje zlepšení předpovědi počasí pro jižní Asii, zejména v kontextu Cyklón Nargis to zasáhlo Myanmar[5] a nárůst bouře z Super tajfun Haiyan.
Recepce
v Global Flood Hazard: Applications in Modeling, Mapping, and Forecasting„CFAN byl nazýván„ pozoruhodným příkladem “pro procesy včasného varování před povodněmi a jejich systém byl chválen z hlediska efektivity a nákladů.[6] Jejich pravděpodobnostní předpovědi jsou zákazníkům k dispozici online a lze je použít pro provoz a správu katastrof.[7] v Snižování katastrof: Systémy včasného varování pro změnu klimatu CFAN byl citován jako příklad „silných institucionálních sítí a závazků“, které usnadnily rozvoj programů předpovídání povodní a jejich aplikace na mezinárodní úrovni.[8] v Flood Forecasting: a Global Perspective Bangladéšské načasování povodní a předpovědi povodňových rizik pro řeku Brahmaputra byly charakterizovány jako „zručné“, a to navzdory „značnému nadhodnocení nebo podhodnocení vrcholných hodnot“, přičemž předpovědi pro Gangu byly „méně zručné“.[9]
Reference
- ^ „Zlepšení povodňových předpovědí v rozvojových zemích“. www.news.gatech.edu. Citováno 2020-02-14.
- ^ Webster, P a kol. (2010) Pravděpodobnostní předpovědi rozšířeného dosahu povodní v Gangách a Brahmaputře v Bangladéši. Bulletin of the American Meteorological Society http://webster.eas.gatech.edu/Papers/BAMS_Webster_etal_2010.pdf
- ^ Subbiah, A. R .; Fakhruddin, S.H.M. (2008). Dlouhodobá aplikace pro předpovědi klimatu ve prospěch společnosti: zkušenosti s bangladéšskými povodněmi v roce 2007. Mezinárodní konference o katastrofách a rizicích. p. 8 - prostřednictvím Researchgate.net.
- ^ Co může Pákistán udělat pro zlepšení své protipovodňové ochrany, Khurram Husain, Herald, 29. listopadu 2016 http://herald.dawn.com/news/1152876
- ^ Bangladéšův příklad pro svět po nargisu, Andrew Freedman Washington Post, 14. května 2008 http://voices.washingtonpost.com/capitalweathergang/2008/05/tropical_cyclone_nargis_which.html
- ^ Schumann, Guy J.-P .; Bates, Paul D .; Apel, Heiko; Aronica, Giuseppe T. (2018-07-18). Global Flood Hazard: Applications in Modeling, Mapping, and Forecasting. John Wiley & Sons. p. 120. ISBN 978-1-119-21786-2.
- ^ Mohanty, USA; Mohapatra, M .; Singh, O. P .; Bandyopadhyay, B. K .; Rathore, L. S. (2013-10-12). Monitorování a predikce tropických cyklonů v Indickém oceánu a změna klimatu. Springer Science & Business Media. ISBN 978-94-007-7720-0.
- ^ Singh, Ashbindu; Zommers, Zinta (12. 5. 2014). Snižování katastrof: Systémy včasného varování pro změnu klimatu. Springer. p. 170. ISBN 978-94-017-8598-3.
- ^ Adams, Thomas E .; Pagano, Thomas C. (04.04.2016). Flood Forecasting: a Global Perspective. Akademický tisk. 401–403. ISBN 978-0-12-801859-0.