Kauzalita (kniha) - Causality (book)
Autor | Judea Pearl |
---|---|
Jazyk | Angličtina |
Předmět | Kauzalita |
Vydavatel | Cambridge University Press |
Datum publikace | 2000, 2009 |
Stránky | 484 |
ISBN | 978-0521895606 |
Příčinnost: modely, uvažování a závěry (2000; aktualizováno 2009) je kniha od Judea Pearl.[1] Jedná se o výklad a analýzu kauzalita.[2][3] Má se za to, že pomohl položit základy moderní debaty o kauzální závěr v několika oblastech včetně statistika, počítačová věda a epidemiologie.[4] V této knize Pearl zastává strukturální kauzální model (SCM), který používá modelování strukturálních rovnic.[5] Tento model je konkurenčním hlediskem k Rubinový kauzální model. Část materiálu z knihy byla znovu zavedena do obecnějšího cílení na publikum Kniha Proč.
Recenze
Pearl uspěl v obecném neparametrickém rámci a spojil kontrafaktovou tradici kauzální analýzy s variantami modelování strukturálních rovnic, které stojí za to zachovat. Teorie grafů, kterou používá k dosažení této fúze, je často elegantní. Kauzalita je tedy hlavním tvrzením, které si musí přečíst všichni, kdo tvrdí, že vědí, co je to kauzalita.
— Stephen L. Morgan (2004)[6]
Viz také
Reference
- ^ Pearl, Judea (18. června 2009). „Dát počítačům svobodnou vůli“. Forbes. Archivováno z původního dne 12. ledna 2020. Citováno 12. ledna 2020.
- ^ McArdle, Megan (11. května 2012). „Když korelace není příčinou, ale něco mnohem chytřejšího“. Atlantik. Archivováno z původního dne 18. srpna 2019. Citováno 12. ledna 2020.
- ^ Chin, Matthew (22. července 2016). „Řešení problému„ fúze “velkých dat“. UCLA. Archivováno z původního dne 16. října 2019. Citováno 12. ledna 2020.
- ^ Porta, Miquel (17. října 2014). „Dekonstrukce paradoxů v epidemiologii“. OUPblog. Archivováno z původního dne 26. září 2019. Citováno 12. ledna 2020.
- ^ Hoover, K. (2003). The Economic Journal, 113 (488), F411 – F413. Citováno z https://www.jstor.org/stable/3590225
- ^ Morgan, Stephen L. „Pozvaná recenze Příčinné souvislosti: Modely, uvažování a důkazy Judea Pearl“. Sociologické metody a výzkum. 32 (2): 411–416.