BI-RADY - BI-RADS - Wikipedia

BI-RADY je akronym pro Breast Imaging-Reporting and Data System, nástroj pro zajištění kvality původně navržený pro použití s mamografie. Tento systém je výsledkem spolupráce mnoha zdravotnických skupin, ale je publikován a chráněn ochrannou známkou American College of Radiology (ACR).

Systém je navržen tak, aby standardizoval hlášení, a používají ho lékaři ke komunikaci o riziku rozvoje pacienta rakovina prsu. Dokument se zaměřuje na zprávy o pacientech používané lékaři, nikoli na „laické zprávy“, které jsou pacientům poskytovány.

Publikované dokumenty

BI-RADS vydává ACR ve formě Atlasu BI-RADS. Od roku 2013 je Atlas rozdělen do 3 publikací:

  • Mamografie, páté vydání
  • Ultrazvuk, Druhé vydání
  • MRI, Druhé vydání

Kategorie hodnocení

Zatímco BI-RADS je systém řízení kvality, v běžném používání se termín „BI-RADS“ vztahuje na kategorie mamografického hodnocení. Jedná se o standardizované číselné kódy, které obvykle přiděluje a radiolog po interpretaci mamogramu. To umožňuje stručné a jednoznačné pochopení záznamů o pacientech mezi více lékaři a zdravotnickými zařízeními.[1]

Kategorie hodnocení byly vyvinuty pro mamografii a později přizpůsobeny pro použití s ​​nálezy MRI a ultrazvukem. Souhrn každé kategorie, který je uveden níže, je téměř totožný pro všechny 3 způsoby.

Kategorie 6 byla přidána ve 4. vydání BI-RADS.

Kategorie hodnocení BI-RADS jsou:[2]

  • 0: Neúplné
  • 1: Negativní
  • 2: Benigní
  • 3: Pravděpodobně benigní
  • 4: Podezřelé
  • 5: Velmi připomíná malignitu
  • 6: Známá biopsie - prokázaná malignita

Neúplná klasifikace (BI-RADS 0) zaručuje buď snahu zjistit předchozí zobrazení pro srovnání, nebo zavolat pacienta zpět pro další pohledy a / nebo kvalitnější filmy. Klasifikace BI-RADS 4 nebo 5 vyžaduje biopsii k dalšímu vyhodnocení problematické léze.[3] Někteří odborníci se domnívají, že jednotná klasifikace BI-RADS 4 nedostatečně sděluje riziko rakoviny lékařům a doporučuje schéma subklasifikace:[4]

  • 4A: nízké podezření na malignitu, přibližně 2%
  • 4B: střední podezření na malignitu, asi 10%
  • 4C: střední obava, ale není klasická pro malignitu, asi 50%

Kategorie složení prsou

Od 5. vydání BI-RADS [5]

  • A. Prsa jsou téměř úplně mastná
  • b. Existují rozptýlené oblasti fibroglandulární hustoty
  • C. Prsa jsou heterogenně hustá, což může zakrývat malé hmoty
  • d. Prsa jsou extrémně hustá, což snižuje citlivost mamografie

Automatická extrakce

Byly vyvinuty automatické analyzátory, které automaticky extrahují funkce BI-RADS,[6][7] Kategorie[8] a složení prsou[9] ze zpráv o textové mamografii.

K dispozici je také automatický analyzátor pro odvození závěrečné kategorie BI-RADS analýzou pouze částečně naformátované části nálezu v textové mamografické zprávě [10]

externí odkazy

Reference

  1. ^ Mehrjardi, Mohammad Zare (2015). „Bi-RADS® for: mammography and ultrasound (2013 updated version) (PDF Download Available)“. ResearchGate. doi:10,13140 / rg.2.2.24908.82562 / 1.
  2. ^ American College of Radiology (ACR) Breast Imaging Reporting and Data System Atlas (BI-RADS Atlas). Reston, Va: © American College of Radiology; 2003
  3. ^ ACR Practice Guideline for the Performance of Ultrasound-Guided Percutaneous Breast Interventional Procedures Res. 29; American College of Radiology; 2009
  4. ^ Sanders, M. A .; Roland, L .; Sahoo, S. (2010). „Klinické důsledky podkategorizace lézí prsu BI-RADS 4 spojené s mikrokalcifikací: studie korelace radiologie – patologie“. Prsní deník. 16 (1): 28–31. doi:10.1111 / j.1524-4741.2009.00863.x. PMID  19929890.
  5. ^ D'Orsi CJ, Sickles EA, Mendelson EB, Morris EA a kol. (2013). ACR BI-RADS® Atlas, systém hlášení a zobrazování prsou. Reston, VA: American College of Radiology.
  6. ^ Nassif, Houssam; Woods, Ryan; Burnside, Elizabeth; Ayvaci, Mehmet; Shavlik, Jude; Page, David (2009). „Extrakce informací pro těžbu klinických dat: případová studie mamografie“ (PDF). Workshopy IEEE International Conference on Data Mining (ICDM'09). Miami: 37–42.
  7. ^ Nassif, Houssam; Cunha, Filipe; Moreira, Ines C; Cruz-Correia, Ricardo; Sousa, Eliana; Page, David; Burnside, Elizabeth; Dutra, Ines (2012). „Extrahování funkcí BI-RADS z portugalských klinických textů“. Mezinárodní konference IEEE o bioinformatice a biomedicíně (BIBM'12): 539–542. doi:10.1109 / bibm.2012.6392613. ISBN  978-1-4673-2560-8. PMC  3688645. PMID  23797461.
  8. ^ Sippo, Dorothy A; Warden, Graham I; Andriole, Katherine P; Lacson, Ronilda; Ikuta, Ichiro; Birdwell, Robyn L; Khorasani, Ramin (2013). „Automatizovaná extrakce kategorií konečného hodnocení BI-RADS z radiologických zpráv se zpracováním přirozeného jazyka“. Journal of Digital Imaging. 26 (5): 989–994. doi:10.1007 / s10278-013-9616-5. PMC  3782591. PMID  23868515.
  9. ^ Percha, Bethany; Nassif, Houssam; Lipson, Jafi; Burnside, Elizabeth; Rubin, Daniel (2012). "Automatická klasifikace mamografických hlášení podle třídy složení prsní tkáně BI-RADS". Journal of the American Medical Informatics Association. 19 (5): 913–916. doi:10.1136 / amiajnl-2011-000607. PMC  3422822. PMID  22291166.
  10. ^ Banerjee, Imon; Bozkurt, Selen; Alkim, Emel; Sagreiya, Hersh; Kurian, Allison W; Rubin, Daniel L (01.04.2019). „Automatické odvození závěrečných hodnotících kategorií BI-RADS z nálezů zprávy narativní mamografie“. Časopis biomedicínské informatiky. 92: 103137. doi:10.1016 / j.jbi.2019.103137. PMC  6462247. PMID  30807833.