Obrazovka publika - Audience screen

Mediální plánování je věda, která zaznamenala v posledních několika letech růst a zvýšila disciplínu díky zavedení nových technologií. Tyto technologie se změnily z segmentace publika profilování publika, ale je založena na nejnovější vlně technologie ovlivňující mediální plánování Promítání publika, kterou lze definovat jako příležitost koupit si skutečné publikum online, nikoli jako dojmy.

Účel

Audience Screening zahrnuje řadu různých technologií včetně behaviorální cílení a pokročilejší Optimalizace převodu platformy. Screening publika umožňuje inzerent identifikovat publikum zastoupené na základě dojmu v síti nebo na portálu a určit, zda je u tohoto člena publika více či méně pravděpodobné, že bude reagovat na reklamu, než obecné publikum. Pokud je člen publika považován za velmi žádoucí, pak jsou reklamy vystaveny. Pokud se člen publika nepovažuje za velmi žádoucí, pak není vystaven reklamě a u dalšího následného člena publika se vyhodnotí vhodnost a shoda s potenciálem zákazníci pro inzerenta. Tento proces probíhá za zlomek sekundy a lze jej použít k lepší kvalifikaci publika, což umožňuje inzerentům oslovit pouze ty lidi, u nichž je nejvyšší pravděpodobnost konverze, a také vydavatele, aby vygeneroval vyšší nákladový základ pro jejich inventář.

Jak to funguje

Technologie sledující publikum není nová, ale představuje vývoj tradičního cílení na chování. Behaviorální cílení umožňuje majiteli stránek identifikovat a seskupovat skupiny zobrazení společně na základě profilu publika a minulých provozních zkušeností. Jakmile inzerent identifikuje publikum, které chce oslovit, vydavatelé mohou tento inventář přesně prodat. Problém tohoto modelu spočívá v tom, že není tak plynulý a flexibilní, jak se web zdá být. Zkušenosti a profily publika se rychle mění a reagují na prostředí kolem nich, takže minulé chování publika, i když relativně přesné, je stále chybné. Model Audience Screen ve skutečnosti identifikuje tyto informace v reálném čase a lze je aktualizovat rychleji a s podrobnější přesností. Screening publika bere v úvahu údaje o profilu publika, nejlépe ve spojení s průmyslově spolehlivými zdroji, jako jsou Claritas nebo Simmons, a slučuje je s údaji týkajícími se stránky, kde se reklama zobrazuje, kategorie webu a novějších událostí (tj. Zprávy, atd.). Tímto způsobem se člen publika, který potenciálně zobrazuje reklamy, vyhodnotí na základě novějších a aktuálních údajů a umístí se jako více či méně žádoucí pro inzerenta nebo s větší či menší pravděpodobností, že se stane zákazníkem. Kromě toho můžeme překrýt tradiční metriky cílení, jako jsou omezení frekvence a postupné zasílání zpráv, abychom určili nejefektivnější model pro oslovení a konverzi zákazníků při současném omezení vystavení rozpočtu. Jedná se o model s vyšší odměnou a nižším rizikem, který se s postupujícím časem stává efektivnějším.

Technologie pro skríning publika je pro vydavatele výhodná, protože jim umožňuje dále segmentovat publikum, aniž by se v jejich stávajícím inventáři přetížila váha zákaznických průzkumů a hlubších analytických balíčků. Tato technologie funguje jednoduše s pixelová značka umístění na web vydavatele a vytvoření jednoduchého databázového kanálu, díky kterému může vlastník technologie nashromáždit spoustu informací o minulých zvycích a proudech kliknutí, jakož i syndikované zdroje dat, které se používají ke kategorizaci členů publika nebo potenciálních zákazníků.

Viz také

externí odkazy