Marketing umělé inteligence - Artificial intelligence marketing
 | Tento článek má několik problémů. Prosím pomozte vylepši to nebo diskutovat o těchto problémech na internetu diskusní stránka. (Zjistěte, jak a kdy tyto zprávy ze šablony odebrat) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony)
|
Marketing umělé inteligence (CÍL) je forma marketing využití umělá inteligence koncept a model jako např strojové učení a Bayesian Network k dosažení marketingových cílů. Hlavní rozdíl spočívá v uvažování část, která naznačuje, že je prováděna počítačem a algoritmem místo člověka.
Umělá inteligence se používá v různých digitálních marketingových prostorech, jako je obsahový marketing, e-mailový marketing, marketing sociálních médií, affiliate marketing a další.[1]
Behaviorální cílení
Behaviorální cílení se týká oslovení potenciálního zákazníka nebo zákazníka prostřednictvím komunikace založené na implicitním nebo explicitním zobrazeném chování. Pochopení chování usnadňují marketingové technologické platformy, jako je webové analýzy, mobilní analytika, analýza sociálních médií a spouštěcí marketing platformy. Marketing umělé inteligence poskytuje sadu nástrojů a technik, které umožňují behaviorální cílení.
Chcete-li zlepšit účinnost cílení na chování, strojové učení se používá. Abychom také zabránili zkreslení člověka při cílení na zákazníky na základě chování, a to v měřítku, umělá inteligence technologie se používají. Nejpokročilejší forma behaviorálního cílení pomocí umělé inteligence se nazývá Algorithmic Marketing.
Sbírejte, uvažujte, konejte
Princip marketingu umělé inteligence je založen na vnímání -uvažování -akční cyklus najdete v kognitivní věda. V marketingovém kontextu je tento cyklus přizpůsoben k vytvoření sbírat, důvod a akt cyklus.
Sbírat
Tento termín se vztahuje na všechny činnosti, jejichž cílem je zachytit zákazník nebo vyhlídka data. Ať už přijato online nebo offline tato data se poté ukládají do databází zákazníků nebo potenciálních zákazníků.
Důvod
Jedná se o část, kde se data transformují na informace a případně inteligence nebo porozumění. Toto je část, kde umělá inteligence a strojové učení zejména musí hrát klíčovou roli.
Akt
S inteligencí shromážděnou od důvod o krok výše pak můžete akt. V marketingovém kontextu by byl akt jakýmsi druhem komunikace, která by se pokoušela ovlivnit použití potenciálního zákazníka nebo rozhodnutí o koupi zákazníka pobídka řízená zpráva
I v této fázi hraje roli opět umělá inteligence. Nakonec v bez dozoru model stroje by se rozhodl a jednal podle informací, které obdrží na sbírat etapa.
Strojové učení
Strojové učení se zabývá návrhem a vývojem algoritmy a techniky, které počítačům umožňují „učit se“.
Jak je definováno výše, strojové učení je jednou z technik, které lze použít k dosažení efektivnějšího behaviorální cílení[2]
Obavy
Jak je uvedeno v behaviorální cílení článek:
„Mnoho online uživatelů a advokačních skupin je znepokojeno Soukromí problémy s prováděním tohoto typu cílení. Jedná se o oblast, kterou se odvětví zaměřené na chování snaží minimalizovat prostřednictvím vzdělávání, prosazování a omezení produktů, aby všechny informace nebyly osobně identifikovatelné nebo aby využily přihlášení a povolení od koncových uživatelů (marketing povolení). “
Viz také
- Marketing a umělá inteligence
- Cílená reklama
- Internetová reklama
- Segmentace trhu # Statistické techniky používané při segmentaci
Reference
- ^ YEĞİN, TUĞBA (01.01.2020). „Pazarlama Stratejilerinde Yapay Zekanin“. Ekev Akademi Dergisi (81): 489–506. doi:10.17753 / ekev1340. ISSN 2148-0710.
- ^ https://www.pdfsupply.com/blog/index.php/2020/10/07/modeling-human-behavior-through-ai-powered-marketing/
Další čtení
- A.I. pro Marketing Navigator
- Baesens Bart, Stijn Viaene, Dirk Van den Poel, Jan Vanthienen a Guido Dedene. (2002), "Bayesovské učení neuronové sítě pro modelování opakovaných nákupů v přímém marketingu ", Evropský žurnál operačního výzkumu, 138 (1), 191–211.
- Lou Hirsh (2002), "Jak umělá inteligence dekóduje chování zákazníků ", CRMDaily.com.
- Yahoo Research Center Strojové učení.