Alexander Tropsha - Alexander Tropsha

Alexander Tropsha
Alma materMoskevská státní univerzita
Vědecká kariéra
PoleChemie, QSAR, Objev drog
InstituceUniversity of North Carolina - Chapel Hill

Alexander Tropsha je chemik a profesor na University of North Carolina - Chapel Hill.[1] Tropsha je proděkanem pro Farmakoinformatika a Data Science na Farmaceutická škola UNC Eshelman. Jeho primární oblasti výzkumu jsou cheminformatika a kvantitativní vztah mezi strukturou a aktivitou (QSAR ) modelování v kontextu objev drog.[1] Jak 2015, Tropsha byl pomocným redaktorem Americká chemická společnost Je Journal of Chemical Information and Modeling.[2]

Pozadí

V roce 1982 získal Tropsha magisterský titul z chemie Moskevská státní univerzita. Tropsha pokračoval ve studiu u Leva S. Yaguzhinského a získal titul PhD biochemie a farmakologie v roce 1986.[1]

Tropsha emigroval do USA v roce 1989, kdy zahájil svou kariéru v akademických kruzích jako odborný asistent a ředitel Laboratoře pro molekulární modelování na University of North Carolina - Chapel Hill v roce 1991. Tropsha se stal profesorem v roce 2004 a v roce 2008 se stal K.H. Lee Distinguished Professor ve společnosti Farmaceutická škola UNC Eshelman.[1]

Výzkum

Výzkum v jeho laboratoři zahrnuje vývoj a aplikaci k- nejbližší metody rozpoznávání sousedních vzorů v oblasti QSAR a aplikace Delaunay mozaikování technika proteinová struktura analýza. Jeho nedávná práce se zaměřuje na metody pečlivé validace modelů QSAR a vývoj osvědčených pracovních postupů QSAR.[3] Skupina Tropsha také vyjádřila obavy ohledně užitečnosti strukturálních výstrah v EU toxikologie[4] a pro BOLESTI.[5]

Reference

  1. ^ A b C d „Alexander Tropsha“. University of North Carolina at Chapel Hill. Citováno 15. dubna 2011.
  2. ^ „Tropsha jmenovaný redaktorem časopisu ACS Chemistry Journal“. UNC. Citováno 18. července 2018.
  3. ^ Tropsha, Alexander (2010). „Osvědčené postupy pro vývoj, ověřování a využívání modelů QSAR“. Molekulární informatika. 29 (6–7): 476–488. doi:10,1002 / min. 201000061. ISSN  1868-1743. PMID  27463326.
  4. ^ Alves, Vinicius; et al. (2016). „Alarmy týkající se strukturálních výstrah“. Zelená chemie. 18 (16): 4348–4360. doi:10.1039 / C6GC01492E. PMC  5423727. PMID  28503093.
  5. ^ Capuzzi, Stephen; et al. (2017). „Phantom PAINS: Problémy s užitečností výstrah pro interferenční sloučeniny Pan-Assay“. J Chem Inf Model. 57 (3): 417–427. doi:10.1021 / acs.jcim.6b00465. PMC  5411023. PMID  28165734.