Aleksandrov – Clark měří - Aleksandrov–Clark measure - Wikipedia

v matematika, Opatření Aleksandrov – Clark (AC) jsou speciálně konstruovány opatření pojmenoval podle dvou matematici, A. B. Aleksandrov a Douglas Clark, kteří objevili některé ze svých nejhlubších vlastností. Míry se také nazývají buď Aleksandrovovy míry, Clarkovy míry nebo občas spektrální míry.

AC opatření se používají k extrakci informací o vlastních mapách jednotka disku a mají aplikace v řadě oblastí komplexní analýza, zejména ty související s teorie operátorů. Byly také konstruovány systémy střídavých opatření pro vyšší dimenze a pro polorovina.

Konstrukce opatření

Původní konstrukce Clarku souvisí s jednorozměrnými poruchami komprimovaných operátorů řazení v podprostorech Hardy prostor:

Na základě Beurlingova věta, jakýkoli podprostor invariantní k posunu tohoto prostoru má formu

kde je vnitřní funkce. Jako takový má jakýkoli invariantní podprostor adjunktu posunu tvar

Nyní definujeme být operátor směny komprimován na , to je

Clark si všiml, že všechny jednorozměrné poruchy , které byly také jednotnými mapami, měly podobu

a spojit každou takovou mapu s mírou, na kruhu jednotek pomocí Spektrální věta. Tato kolekce opatření, pro každé jedno na jednotkovém kruhu , se pak nazývá kolekce AC opatření spojených s .

Alternativní konstrukce

Soubor opatření lze také vytvořit pro jakoukoli analytickou funkci (tj. Ne nutně pro vnitřní funkci). Vzhledem k analytické vlastní mapě , disku jednotky, , můžeme sestavit sbírku funkcí, , dána

pro každého jeden . Každá z těchto funkcí je pozitivní a harmonická, takže podle Herglotzovy věty je každá Poissonovým integrálem nějaké pozitivní míry na . Tato kolekce je sada AC opatření spojených s . Je možné ukázat, že dvě definice se shodují pro vnitřní funkce.

Reference

  • Douglas Clark, Jednorozměrné poruchy omezených směn, J. Analyze Math., 1972, sv. 25, str. 169–191.
  • E. Saksman, Základní úvod do Clarkových opatření, v Tématech komplexní analýzy a teorii operátorů, Univ. Málaga, Málaga, 2007, s. 85–136.