Yoshiko Shirata - Yoshiko Shirata
Cindy Yoshiko Shirata | |
---|---|
![]() Shirata v roce 2019 | |
narozený | Tokyo, Japonsko | 2. prosince 1952
Národnost | japonský |
Alma mater | University of Tsukuba |
Známý jako | Model predikce bankrotu SAF2002 |
„Cindy“ Yoshiko Shirata (narozen 2. prosince 1952) je Japonec účetnictví vědec, který se specializoval na korporaci bankrot předpověď. Ona je nejlépe známá pro její model predikce bankrotu SAF2002.[1] Její model predikce bankrotu využívají velké banky a ratingové společnosti v Japonsku. Shirata je považován za jednoho z nejznámějších odborníků na vývoj modelů predikce bankrotu v Japonsku.[2]
Časný život
Po absolvování střední školy Shirata nejprve pracoval pro Japan Airlines (JAL) jako palubní průvodčí v 70. letech. Poté pracovala jako asistentka S / W Engineering Manager společnosti Pr1me Computer Japan a poradce prezidenta společnosti Spalding Japonsko, jako poradce viceprezidenta Teikoku Data Bank. Následně pracovala jako vedoucí spolupracovnice Coopers a Lybrand Japan Co., Ltd.[3]
Shirata vystudoval doktorský program v oboru management a veřejná politika, University of Tsukuba. V roce 1994 získala titul Master of Business Administration (MBA) a v březnu 1999 doktorát filozofie v oboru Business Administration (DBA).
Akademická kariéra
Shirata začala učit v roce 1995 jako přednášející na částečný úvazek na University of Tsukuba, na Tsukuba College of Technology Japan a na Chuo Commerce College, Univerzita Chuo. Od roku 1996 do roku 2005 působila jako učitelka na částečný úvazek v Ryutsu Keizai University. Od roku 1996 do roku 2001 působila jako docentka účetnictví na Tsukuba College of Technology Japan a od roku 2001 do roku 2005 profesorka účetnictví na Nihon University Vysoká škola ekonomická. V letech 2005 až 2007 působila jako profesorka účetnictví na Graduate School of Management Of Technology Technologický institut Shibaura. Od roku 2007 do roku 2014 působila jako profesorka účetnictví na Graduate School of Business Sciences, University of Tsukuba Tokyo Campus. Nyní je speciálně jmenovanou profesorkou na Tokijské mezinárodní univerzitě a je také hostující profesorkou účetnictví na Toyo University.
Shirata byl také hostujícím profesorem na různých univerzitách, jako je Ludwig Maximilian University v Mnichově, Německo, Sheffield University Management School, University of Sheffield, UK a Visiting Researcher ve společnosti The Research Institute for Innovation Management, Hosei University, Japonsko.[4]
Další aktivity
V letech 2006 až 2014 byl Dr. Shirata členem rady Vědecká rada Japonska, nominovaný japonským předsedou vlády. V letech 2011 až 2014 byla také generální tajemnicí Rady pro vědu v Asii.[5]
V současné době zastává různé pozice jako:
- Člen XBRL Japonsko, Výbor pro vzdělávání[6]
- Člen rady, legislativní rada ministerstva spravedlnosti, Japonsko[7]
- Člen představenstva, Ryoden Trading Co., Ltd.[8]
- Člen představenstva společnosti Japan Overseas Infrastructure Investment Corporation pro dopravu a rozvoj měst[4]
- Auditor FamilyMart UNY Holdings[4]
Ocenění a uznání
9. března 2010 získal Yoshiko Shirata cenu Nejlepší člen fakulty v roce 2009 na univerzitě v Tsukubě.[9]
16. června 2017 byla Yoshiko Shirata jmenována Markézou Who's Who za celoživotní přínos, který ji podpořil jako lídr v oboru účetního vzdělávání.[10]
Model predikce bankrotu SAF2002
V roce 2003 Dr. Shirata představil model predikce bankrotu SAF2002.[11] Zkratka SAF znamená Simple Analysis of Failure. Model SAF2002 byl vyvinut analýzou finančních údajů 1 436 zkrachovalých společností a 3 434 neskrachovaných společností získaných metodou systematického vzorkování od 107 034 společností. Proměnné pro model byly vybrány pomocí typu CART (Classification and Regression Tree) učení rozhodovacího stromu přístup k analýze finančních údajů japonských společností, které vstoupily do bankrotu v letech 1992 až 2001. Čtyři proměnné modelu, které identifikoval přístup CART, jsou:
Nerozdělený zisk do celkových závazků a vlastního jmění,
Čistý zisk před zdaněním k celkovým závazkům a vlastnímu kapitálu,
Období obratu zásob a
Úrokové náklady na prodej.
Na základě lineárního modelu, který vykazoval nejstabilnější a nejcitlivější výsledky, je hodnota SAF modelu pro každou firmu založena na následující rovnici:
Hodnota SAF 0,7 nebo nižší rychle zvyšuje riziko bankrotu firmy.
Vybraná bibliografie
- Extrakce klíčových frází jako prediktorů bankrotu společností: Empirická analýza výročních zpráv pomocí těžby textu, The Journal of Emerging Technologies in Accounting 8 (1), prosinec 2011, s. 31–44.
- Analýza „předpokladu nepřetržitého trvání“: Textová těžba z japonských finančních zpráv, The Journal of Emerging Technologies in Accounting 5 (1), leden 2009, s. 1–16.
- Corporate Rehabilitation in Japan: Empirical Study, The Journal of Corporate Renewal, Vol.21 No.1, January 2008, pp. 18–24.
- Účetní problémy podnikové rehabilitace v Japonsku: Emprická studie, sborník z 19. asijsko-pacifické konference o mezinárodních účetních otázkách, 13. listopadu 2007, s. 1. 64.
- Kritéria pro znepokojení: Empirická analýza kvalitativních finančních údajů pomocí textové těžby, sborník z 18. asijsko-pacifické konference o mezinárodních účetních otázkách, 23. října 2006, s. 1. 55.
- Analýza „předpokladu nepřetržitého trvání“: Těžba textu z japonské finanční zprávy, Sborník výroční schůze Americké účetní asociace 2006, 9. srpna 2006, s. 1. 131.
- Dopad změny účetních zásad na finanční analýzu: Empirické studie, 17. asijsko-pacifická konference o mezinárodních účetních problémech, 21. listopadu 2005, č. 59: 1-17.
- Pokus hodnotit společnosti na základě modelu předpovědi bankrotu, 16. asijsko-pacifická konference o mezinárodních účetních problémech, 9. listopadu 2004.
- Prediktory bankrotu po bublinové ekonomice v Japonsku: Co se můžeme naučit z případu Japan Case ?, 15. asijsko-pacifická konference o mezinárodních účetních otázkách, 24. listopadu 2003.
- Vztah mezi Busiensovým neúspěchem a tvorbou Dicison manažera: Empirická analýza, sborník z 13. asijsko-pacifické konference o mezinárodních účetních otázkách, 28. října 2001. s. 20–23.
- Spolehlivost analýzy finančního poměru: Empirická studie konkurzních společností v Japonsku, sborník z konference 2. asijské akademické účetní asociace, 18. září 2001.p. 16.
- Správa a řízení společností a korporátní rizika: nevyhnutelná jaderná nehoda v Japonsku, pokračování 12. asijsko-pacifické konference o mezinárodních účetních otázkách, s. 272–273. 23. října 2000.
- Zvláštní chování japonských bankrotujících firem: objeveno technikou dolování dat založenou na AI, Proceeding of KES'2000 Knowledge-Based Intelligent Engineering System & Allied Technologies IEEE: str. 663–666, 30. srpna 2001.
- Extrakce prediktorů podnikového bankrotu: Empirická studie o metodách dolování dat, získávání znalostí a dolování dat: Poznámky k přednášce v oblasti umělé inteligence: 1805: str. 204–207, 19. dubna 2000, (Cindy Yoshiko SHIRATA, Takao TERANO).
- Předvídatelnost bankrotu japonských veřejných finančních výkazů - je to spolehlivé ?, Sborník z 11. asijsko-pacifické konference o mezinárodních účetních problémech, s. 197–200. 23. listopadu 1999.
- Empirická analýza: Predikce selhání japonských společností, pokračování 10. asijsko-pacifické konference o mezinárodních účetních problémech, s. 132–135. 29. října 1998.
- Finanční ukazatele jako prediktory bankrotu v Japonsku: empirický výzkum. Proceedings of the Second Asian Pacific Interdisciplinary Research in Accounting Conference, pp. 437–445., 4. srpna 1998.
- Nedávná tendence bankrotu společností v Japonsku a nutnost prodloužení zveřejňování informací, systém finančních informací, řízení Tsukuba-Washingtonské mezinárodní symposium o otázkách a výzvách managementu (TWAIN'96), s. 211–227, 29. července 1996, (Cindy Yoshiko SHIRATA, Yoshito KAKO).
- Studie o finančních informacích zavádí průběžně současné účetnictví s cílem předvídat bankrot společnosti, řízení, mezinárodní symposium Tsukuba-Washington o problémech a výzvách v oblasti řízení (TWAIN'94), s. 91–101, 12. července 1994, (Cindy Yoshiko SHIRATA, Yoshito KAKO).
Reference
- ^ „MUHAMMAD RIFQI a YOSHIO KANAZAKI: Predikce finanční tísně v indonéském zpracovatelském průmyslu, diskusní příspěvek k datové vědě a výzkumu služeb, postgraduální škola ekonomického a managementu Centra pro datovou vědu a výzkum služeb, Tohoku University Japonsko, květen 2016“ (PDF). Citováno 13. července 2019.
- ^ „Ekonomická situace v Japonsku: podnikatelské nálady a skutečné finanční pozice“. Citováno 14. července 2019.
- ^ „Dr. Cindy Y. Shirata podpořena markýzem Who's Who jako lídrem v oboru účetního vzdělávání“. Citováno 7. července 2019.
- ^ A b C „FamilyMart UNY Holdings, Corporate Information: Brief Personal History of Executives“. FamilyMart UNY Holdings. Citováno 14. července 2019.
- ^ Rada pro vědu v Asii (2015). „Nadace pro udržitelný rozvoj ve prosperující, harmonické a zelenější Asii 2015–2016“ (PDF). Citováno 14. července 2019.
- ^ „8. kulatý stůl XBRL Asia se koná jako společný program s Asijskou rozvojovou bankou (ADB)“. Citováno 14. července 2019.
- ^ „OZNÁMENÍ O 79. ŘÁDNÉ OBECNÉ ZASEDÁNÍ AKCIONÁŘŮ“. Daiwa Investor Relations Co. Ltd.. Citováno 14. července 2019.
- ^ „Profil Ryoden Corp.“. The Wall Street Journal. Citováno 14. července 2019.
- ^ „Pozvaní řečníci“. Mezinárodní konference ASCENT. 2017. Citováno 14. července 2019.
- ^ „Dr. Cindy Yoshiko Shirata pojmenovala markýze doživotní úspěch markýze Who's Who“. Citováno 7. července 2019.
- ^ Shirata, C. Y. a M. Sakagami. 2009. Analýza „předpokladu nepřetržitého trvání“: Těžba textu z japonských finančních zpráv. Journal of Emerging Technologies in Accounting 6: 1–16.