Yoonkyung Lee - Yoonkyung Lee

Yoonkyung Lee
Alma materSoulská národní univerzita
University of Wisconsin-Madison
Známý jakometoda jádra
snížení rozměrů
strojové učení
Vědecká kariéra
PoleStatistika
TezeAnalýza obrazových dat Markovovými modely náhodných polí (1996)
Doktorský poradceJong Woo Jeon

Yoonkyung Lee je profesorem statistiky na Ohio State University, a také má zdvořilostní jmenování v oboru počítačových věd a techniky ve státě Ohio. Její výzkum zaujímá statistický přístup metody jádra, snížení rozměrů, a regulace v strojové učení.

Profesionální kariéra

Lee získal bakalářský a magisterský titul v oboru počítačových věd a statistiky Soulská národní univerzita v Koreji v letech 1994 a 1996.[1] Dokončila doktorát ve statistice v roce 2002 na University of Wisconsin – Madison, pod dohledem Grace Wahba a Yi Lin, s disertační prací o podporovat vektorové stroje a jejich aplikace pro microarray a satelitní data.[1][2] Do fakulty státu Ohio nastoupila v roce 2002 a v roce 2016 byla povýšena na řádnou profesorku.[1]

Pozoruhodné úspěchy

Lee je autorem více než 25 recenzovaných článků v oblasti statistického učení a vícerozměrné analýzy s celkovým počtem více než 2500 citací. [3]

V roce 2015 byl Lee zvolen jako Chlapík z Americká statistická asociace „pro základní a vlivný výzkum na vícekategorickém podpůrném vektorovém stroji; pro práci na hranici statistik a informatiky a budování mostu mezi komunitami statistik a strojového učení; a pro redakční a programový výbor pro tuto profesi.“[4][5]

Publikace

Peer-reviewed články

  • Landgraf AJ a Lee Y, (2020) Reduction Dimensionality for Binary Data through the Projection of Natural Parameters. Journal of Multivariate Analysis, https://doi.org/10.1016/j.jmva.2020.104668
  • Blake TA a Lee Y, (2020) Neparametrický odhad kovariance se zmenšením směrem ke stacionárním modelům. WIREs výpočetní statistika https://doi.org/10.1002/wics.1507
  • Landgraf AJ a Lee Y, (2019) Generalized Principal Component Analysis: Projection of Saturated Model Parameters. Technometrics 62, 459-472 https://doi.org/10.1080/00401706.2019.1668854
  • Uematsu K a Lee Y, (2017) o teoreticky optimálních funkcích hodnocení v bipartitním hodnocení. Journal of the American Statistical Association, 112, 1311–1322 https://doi.org/10.1080/01621459.2016.1215988
  • Uematsu K a Lee Y, (2015) Statistická optimita v multipartitním hodnocení a ordinální regrese. Transakce IEEE na analýze vzorů a strojové inteligenci, 37, č. 5, 1080–1094 https://doi.org/10.1109/tpami.2014.2360397
  • Jung Y, Lee Y a MacEachern SN, (2015) Efficient Quantile Regression for Heteroscedastic Models. Journal of Statistical Computation and Simulation, 85, 2548–2568 https://doi.org/10.1080/00949655.2014.967244
  • Lee Y a Wang R, (2015) Vede modelování k přesnější klasifikaci ?: Studie relativní účinnosti v lineární klasifikaci. Journal of Multivariate Analysis, 133, 232–250 https://doi.org/10.1016/j.jmva.2014.09.010
  • Liu C Shi T a Lee Y, (2014) Two Tales of Variable Selection for High Dimensional Regression: Screening and Model Building. Statistická analýza a dolování dat, 7, 140–159 https://doi.org/10.1002/sam.11219
  • Yao Y a Lee Y, (2014) Další pohled na lineární programování pro výběr prvků pomocí metod regularizace. Statistika a výpočetní technika, 24, číslo 5, 885–905 https://doi.org/10.1007/s11222-013-9408-2
  • Liang Z a Lee Y, (2013) Vlastní analýza nelineárního PCA s polynomiálními jádry. Statistická analýza a dolování dat, 6, 529–544 https://doi.org/10.1002/sam.11211
  • Lee Y, MacEachern SN a Jung Y, (2012) Regularization of Case-specific Parameters for Robustness and Efficiency. Statistická věda, 27, 350–372
  • Koo JY, Lee Y, Kim Y a Park C, (2008) Bahadurské zastoupení lineárního podpůrného vektorového stroje. Journal of Machine Learning Research, 9, 1343–1368
  • Rao Y, Lee Y, Jarjoura D, Ruppert AS, Liu C, Hsu JC a Hagan JP, (2008) Srovnání normalizačních technik pro MicroRNA Microarray Data. Statistické aplikace v genetice a molekulární biologii, 7, článek 22 https://doi.org/10.2202/1544-6115.1287
  • Lee Y, Kim Y, Lee S a Koo JY, (2006) Structured Multicategory Support Vector Machine with ANOVA decomposition. Biometrika, 93, 555–571
  • Lee Y a Cui Z, (2006) Charakterizující cestu řešení vícekategorických podpůrných vektorových strojů. Statistica Sinica, 16, 391–409
  • Lee Y, Lin Y a Wahba G, (2004) Multicategory support vector machines: Theory and application to the classification of microarray data and satelit radiance data. Journal of the American Statistical Association, 99, 67-81. https://doi.org/10.1198/016214504000000098
  • Lee Y, Wahba G a Ackerman S, (2004) Classification of Satellite Radiance Data by Multicategory Support Vector Machines. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 21(2), 159–169.
  • Lee Y and Lee CK, (2003) Classification of Multiple Cancer Types by Multicategory Support Vector Machines Using Gene Expression Data. Bioinformatika, 19, 1132–1139 https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btg102
  • Lin, Y, Wahba G, Zhang H a Lee Y, (2002) Statistické vlastnosti a adaptivní ladění podpůrných vektorových strojů. Strojové učení, 48, 115–136 https://doi.org/10.1023/A:1013951620650
  • Lin Y, Lee Y a Wahba G, (2002) Support Vector Machines for classification in nonstandard situácia. Strojové učení, 46, 191–202 https://doi.org/10.1023/A:1012406528296
  • Lee Y, Lin Y a Wahba G, (2001) Multicategory Support Vector Machines. Výpočetní věda a statistika 33, 498–512

Knižní kapitoly

  • Lee Y, (2010) Podpora vektorových strojů pro klasifikaci: statistický portrét. v Statistické metody v molekulární biologii„Bang H, Zhou XK, Van Epps HL a Mazumdar M, eds, Humana Press, 347–368.
  • Wahba G, Lin Y, Lee Y a Zhang H, (2003) Optimální vlastnosti a adaptivní ladění standardních a nestandardních podpůrných vektorových strojů. v Nelineární odhad a klasifikaceDenison DD, Hansen MH, Holmes CC, Mallick B a Yu B, eds, Springer, New York, 129–147
  • Hsu J, Rao Y, Lee Y, Chang J, Bergsteinsdottir K, Magnusson MK, Wang T, Steingrimsson E, (2009) Návrh a analýza mikročipových experimentů pro farmakogenomiku v Několik problémů s testováním ve farmaceutické statistice, Dmitrienko A, Tamhane AC, Bretz F, eds., Chapman & Hall / CRC Biostatistics Series, 239–264

Reference

  1. ^ A b C Životopis, vyvoláno 2016-07-10.
  2. ^ Yoonkyung Lee na Matematický genealogický projekt
  3. ^ Google Scholar Bibliography, vyvoláno 2020-11-27.
  4. ^ „ASA name 62 new Fellows“, Bulletin IMS, 2. října 2015.
  5. ^ Název ASA 62 nových Fellows: Selection ctí každého jako „předního člena“ statistické vědy (PDF), Americká statistická asociace, 4. června 2015, vyvoláno 2016-07-10.

externí odkazy