Yee Whye Teh - Yee Whye Teh
Yee Whye Teh | |
|---|---|
| Alma mater | University of Waterloo B.Math. (1997) University of Toronto Ph.D. (2003) |
| Známý jako | Hierarchický Dirichletův proces síť hlubokého přesvědčení |
| Vědecká kariéra | |
| Pole | Strojové učení |
| Instituce | University of Oxford DeepMind |
| Doktorský poradce | Geoffrey Hinton (Toronto) |
| webová stránka | www |
Yee Whye Teh je profesorem statistického strojového učení na katedře statistiky na University of Oxford. Před rokem 2012 byl čtenářem na Gatsby Computational Neuroscience Unit v University College v Londýně. Jeho práce je primárně v strojové učení.
Výzkum
Byl jedním z původních vývojářů sítě hlubokého vyznání a ze dne hierarchické Dirichletovy procesy.
externí odkazy
Vyznamenání
Byl hlavním přednášejícím na UAI 2019 a byl vyzván k přednášce Breimana na NeurIPS 2017 (formálně známý jako NIPS) na toto téma Bayesovské hluboké učení a hluboké Bayesovské učení. Byl spolupředsedou programu ICML 2017, jedné z předních konferencí v oblasti strojového učení.
| P ≟ NP | Tento životopisný článek týkající se a počítačový vědec je pahýl. Wikipedii můžete pomoci pomocí rozšiřovat to. |