Wei Ji Ma - Wei Ji Ma - Wikipedia

Wei Ji Ma
Headshot Wei Ji Ma 2013.jpg
Národnostholandský
Alma materUniversity of Groningen
TitulDocent
Vědecká kariéra
PoleNeurovědy, Psychologie
InstituceNewyorská univerzita

Wei Ji Ma (holandský: Whee Ky; čínština: 马伟基[1]) je Profesor na Newyorská univerzita na katedře psychologie a Centrum pro neurální vědu. Ma se zaměřuje na oblasti vnímání, rozhodování, a Paměť. Je držitelem a PhD v Teoretická fyzika z University of Groningen v Holandsko.

Životopis

Ma vyrostla v Groningen, Nizozemí.[1] Získal a Bakalářský titul a Magisterský titul z Věda v Fyzika v roce 1996 a bakalářský a magisterský studijní program v Matematika v roce 1997, oba z univerzity v Groningenu.[2] Pokračoval na univerzitě v Groningenu, kde získal titul PhD Teoretická fyzika v roce 2000.[2] Přešel do výpočetní neurověda jako postdoktorandské chlapík pod Christof Koch na Kalifornský technologický institut v letech 2002–2004 a následně jako postdoktorand pod vedením Alexandra Pougeta na University of Rochester do roku 2008.[2] Svoji první fakultní pozici na katedře neurovědy získal na Baylor College of Medicine v roce 2008 a zůstal tam až do roku 2013, kdy nastoupil na pozici docenta na New York University, kde má dvojí jmenování v Centru pro neurální vědu a na katedře psychologie.[2]

Výzkum

Ma zkoumá, jak lidský mozek představuje a zpracovává nejistota. Velká část jeho akademické práce se věnuje stavbě Bayesovské odvozovací modely které popisují, jak pozorovatel na základě hlučných informací dospívá k přesvědčení o věcech ve světě. Toto modelování zahrnuje rozsah popisu chování pozorovatele, například jak může pozorovatel odvodit dva smyslové vstupy vznikající ze společného zdroje,[3] na aktivitu populace neuronů provádějících Bayesovské operace.[4][5] Doplňková řada dotazů studuje kódovací strategie v systému Windows pracovní paměť, konkrétně zdůraznění vztahů mezi rolí hlučných reprezentací objektů v mozku a počtem, který lze správně vyvolat.[6] Obecně lze jeho modelování zaměřit na zkoumání kódovacích modelů, rozhodovacích pravidel a pravděpodobnostních výpočtů. V posledních letech se jeho práce zaměřila na plánování a myšlení dopředu v komplexních rozhodovacích problémech.

Pozoruhodné publikace

  • Ma, W. J. a Wilken, P. (2004). Účet detekční teorie detekce změn. Journal of Vision, 4(12), 1120–35.[6]
  • Ma, W. J., Beck, J. M., Latham, P. E. a Pouget, A. (2006). Bayesiánský závěr s pravděpodobnostními populačními kódy. Přírodní neurovědy, 9(11), 1432–1438.[5]
  • Körding, K.P., Beierholm, U., Ma, W.J., Quartz, S., Tenenbaum, J.B., & Shams, L. (2007). Kauzální závěr v multisenzorickém vnímání. PLOS One, 2(9), e943.[3]
  • Beck, J.M., Ma, W.J., Kiani, R., Hanks, T., Churchland, A.K., Roitman, J., Shadlen, M.N., Latham, P.E., & Pouget, A. (2008). Pravděpodobnostní populační kódy pro Bayesovské rozhodování. Neuron, 60(6), 1142–1152.[4]
  • Keshvari, S., Van den Berg, R., Ma, W. J. (2013). Žádný důkaz o limitu položky při detekci změn. Výpočtová biologie PLoS 9 (2).[7]
  • Orhan, A.E., & Ma, W.J. (2017). Efektivní pravděpodobnostní inference v generických neuronových sítích trénovaných s nepravděpodobnou zpětnou vazbou. Nature Communications 8, 138.[8]
  • Walker, E.Y., Cotton, R.J., Ma, W.J., & Tolias, A.S. (2020). Neurální kód pro pravděpodobnostní výpočet ve zrakové kůře. Nature Neuroscience 23, 122-129.[9]

Neakademické činnosti

Ma významně přispívá k vědeckému úsilí. Je zakládajícím členem Síť vědeckých akcí a advokacie.[10] V této funkci byl odborným svědkem a poskytoval vědecké svědectví výborům městské rady v New Yorku pro soudnictví a soudy pro mladistvé a právní služby v oblasti vývoje mozku adolescentů.[11] Je spoluzakladatelem a současným předsedou představenstva a finančním ředitelem Rural China Education Foundation,[12] jehož cílem je zlepšit kvalitu a účinnost dětského vzdělávání s cílem zlepšit kvalitu života ve venkovských komunitách v Číně.[13][14][15][16] Byl neurovědním konzultantem pro Kousek mozku,[17] taneční interpretace mozku a mysli, která hrála na více než 25 festivalech a projekcích po celém světě.[17] Byl také umělcem v Kousek mozkupřívěs, Tanec neuronů, který byl vybrán pro taneční filmový festival In / Motion: Chicago 2017.[18][19][20] Také vytvořil a spoluorganizuje diskusní seriál Growing Up in Science[21] kde vede rozhovory a diskuse o osobním zrání vědců na akademické půdě. Kromě vedení série na NYU ji přivedl na vědecké konference a další univerzity.[22][23][24][25]

Viz také

Reference

  1. ^ A b Ma, Wei Ji. "Intro". Citováno 6. července 2017.
  2. ^ A b C d Ma, Wei Ji. „Wei Ji Ma CV 201604“ (PDF). Citováno 6. července 2017.
  3. ^ A b Körding, Konrad P .; Beierholm, Ulrik; Ma, Wei Ji; Quartz, Steven; Tenenbaum, Joshua B .; Shams, Ladan (2007-09-26). „Kauzální závěr v multisenzorickém vnímání“. PLOS One. 2 (9): e943. doi:10.1371 / journal.pone.0000943. ISSN  1932-6203. PMC  1978520. PMID  17895984.
  4. ^ A b Beck, Jeffrey M .; Ma, Wei Ji; Kiani, Roozbeh; Hanks, Tim; Churchland, Anne K .; Roitman, Jamie; Shadlen, Michael N .; Latham, Peter E .; Pouget, Alexandre (2008). „Pravděpodobnostní populační kódy pro Bayesovské rozhodování“. Neuron. 60 (6): 1142–1152. doi:10.1016 / j.neuron.2008.09.021. PMC  2742921. PMID  19109917.
  5. ^ A b Ma, Wei Ji; Beck, Jeffrey M; Latham, Peter E; Pouget, Alexandre (2006). "Bayesiánský závěr s pravděpodobnostními populačními kódy". Přírodní neurovědy. 9 (11): 1432–1438. doi:10.1038 / nn1790. PMID  17057707.
  6. ^ A b Wilken, Patrick; Ma, Wei Ji (01.12.2004). „Účet detekční teorie detekce změn“. Journal of Vision. 4 (12): 1120–35. doi:10.1167/4.12.11. ISSN  1534-7362. PMID  15669916.
  7. ^ Keshvari, Shaiyan; van den Berg, Ronald; Ma, Wei Ji (2013-02-28). „Žádné důkazy o limitu položky při detekci změny“. PLoS výpočetní biologie. 9 (2): e1002927. doi:10.1371 / journal.pcbi.1002927. ISSN  1553-7358. PMC  3585403. PMID  23468613.
  8. ^ Orhan, Emin; Ma, Wei Ji (2017). "Efektivní pravděpodobnostní inference v generických neuronových sítích trénovaných s nepravděpodobnou zpětnou vazbou". Příroda komunikace. 8 (138). doi:10.1038 / s41467-017-00181-8.
  9. ^ Walker, Edgar; Cotton, James; Ma, Wei Ji; Tolias, Andreas (2020). "Neurální kód pro pravděpodobnostní výpočet ve zrakové kůře". Přírodní neurovědy. 23: 122–129. doi:10.1038 / s41593-019-0554-5.
  10. ^ Adler, William. „Síť vědeckých akcí a advokacie“. Síť vědeckých akcí a advokacie. Citováno 6. července 2017.
  11. ^ Scientist Action and Advocacy Network (2017-03-25), ScAAN poskytuje vědecké svědectví radě NYC jménem Raise the Age NY, vyvoláno 2017-10-04
  12. ^ "Náš tým". Rural China Education Foundation. Citováno 6. července 2017.
  13. ^ „Výuka služeb ve venkovské Číně“. Digital Commons @ Lingnam University. Citováno 4. října 2017.
  14. ^ "rcef". rcef. Citováno 2017-10-04.
  15. ^ Shyu, Jessica. „Rural China Education Foundation“. Týden vzdělávání - na rezervaci. Citováno 2017-10-04.
  16. ^ „Reimagining Education in Rural China - The Solutions Journal“. Deník řešení. Citováno 2017-10-04.
  17. ^ A b „Brain Piece“. Projekty Jody Oberfeldera. Citováno 2017-10-04.
  18. ^ "ARCHIV". V POHYBU. Citováno 2017-10-04.
  19. ^ Dance of the Neurons (Video 2015), vyvoláno 2017-10-04
  20. ^ Oberfelder, Jody (2015-07-20), Dance of the Neurons (přívěs), vyvoláno 2017-10-04
  21. ^ „Vyrůstat ve vědě: série rozhovorů na NYU“. Citováno 6. července 2017.
  22. ^ „Neděle 23. září 2007“ (PDF). SAMSI. Citováno 4. října 2007.
  23. ^ "Archiv". www.econ.uzh.ch. Citováno 2017-10-05.
  24. ^ „Growing Up in Science: A Conversation | Computational Neuroscience Initiative“. cni.upenn.edu. Citováno 2017-10-05.
  25. ^ „Program Cosyne2017 - COSYNE“. cosyne.org. Citováno 2017-10-05.