Slabá ontologie - Weak ontology - Wikipedia
 | tento článek potřebuje další citace pro ověření. (Dubna 2008) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony) |
v počítačová věda, a slabá ontologie je ontologie to není dostatečně přísné, aby umožnilo softwaru odvodit nová fakta bez zásahu člověka (koncoví uživatelé softwarového systému).
Podle tohoto standardu - který se vyvinul jako umělá inteligence metody se staly propracovanějšími a k modelování se používaly počítače vysoký dopad na člověka rozhodnutí - většina databáze používat slabé ontologie.
Slabá ontologie je adekvátní pro mnoho účelů, včetně vzdělávání, kde člověk učí soubor rozdílů a snaží se vyvolat moc dělat tyto rozdíly ve studentovi. Silnější ontologie mají tendenci se vyvíjet, jakmile se slabší ukáží jako nedostatečné. Tento fenomén ontologie zesiluje v průběhu času paralelní pozorování v lidová taxonomie o taxonomie: protože společnost praktikuje více pracovní specializace, má tendenci netolerovat zmatky a smíšené metafory a třídí je do formálních povolání nebo postupy. Nakonec se od nich očekává, že o nich budou uvažovat společně, zejména s matematikou statistika a logika, jako společný základ.
Na Celosvětová Síť, lidovost ve formě schémata značek a zadané odkazy má tendenci se pomalu vyvíjet na různých fórech a poté být standardizován v takových schématech jako mikroformáty jak stále více a více fór souhlasí. Tyto slabé ontologické konstrukty se stávají silnými pouze v reakci na rostoucí požadavky na silnější formu vyhledávač než je možné s klíčové slovo.
 | Tento umělá inteligence související článek je a pahýl. Wikipedii můžete pomoci pomocí rozšiřovat to. |