WarpPLS - WarpPLS
![]() Logo WarpPLS | |
Původní autoři | Ned Kock |
---|---|
První vydání | 2009 |
Stabilní uvolnění | |
Operační systém | Okna |
Plošina | MATLAB |
K dispozici v | Angličtina |
Typ | Statistická analýza, sběr dat, modelování strukturálních rovnic, vícerozměrná analýza |
Licence | Proprietární software |
webová stránka | www |
WarpPLS je software s grafickým uživatelským rozhraním pro rozptyl a faktor modelování strukturálních rovnic (SEM) za použití částečné nejmenší čtverce a faktorové metody.[1][2] Tento software lze použít v empirickém výzkumu k analýze shromážděných údajů (např. Z dotazníkových průzkumů) a testování hypotézních vztahů. Protože běží na běhovém prostředí MATLAB Compiler Runtime, nevyžaduje instalaci aplikace pro vývoj softwaru MATLAB; a lze je instalovat a používat na různých operačních systémech kromě Windows s virtuální instalací.
WarpPLS se používá ke studiu řady témat v různých oborech a oborech, včetně: účetnictví, antropologie, klinické psychologie, ekologie, ekonomiky, vzdělávání, globálních změn životního prostředí, epidemiologie, evoluční psychologie, fyziologie cvičení, informačních systémů, mezinárodního obchodu , finance, management, marketing, medicína, ošetřovatelství, organizační psychologie a sociologie.[3]
Hlavní rysy
Mezi hlavní rysy WarpPLS patří jeho schopnost identifikovat a modelovat nelinearitu mezi proměnnými v modelech cest, ať už jsou tyto proměnné měřeny jako latentní proměnné nebo ne, čímž se získají parametry, které berou v úvahu odpovídající podkladovou heterogenitu.[4][5] Tato a další významné funkce jsou shrnuty v níže uvedeném seznamu.
- Provádí tok analýzy SEM pomocí podrobného průvodce uživatelským rozhraním.[6]
- Implementuje klasické (kompozitní) i faktorové algoritmy PLS.
- Určuje nelineární vztahy a podle toho odhaduje koeficienty cesty.
- Také modeluje lineární vztahy pomocí klasických a faktorově založených algoritmů PLS.
- Modely reflexních a formativních proměnných i moderujících efektů.
- Vypočítá hodnoty P, indexy přizpůsobení modelu a kvality a plné koeficienty kolinearity.
- Vypočítá velikosti efektů a koeficienty prediktivní platnosti Q-kvadrát.
- Vypočítá nepřímé efekty pro cesty se 2, 3 atd. Segmenty; stejně jako celkové efekty.
- Vypočítá několik koeficientů pro posouzení kauzality.
- Poskytuje zvětšené 2D grafy a 3D grafy.
Viz také
- Částečné modelování cesty nejmenších čtverců
- Částečná regrese nejmenších čtverců
- Analýza hlavních komponent
- SmartPLS
Reference
- ^ Kock, N., & Mayfield, M. (2015). Algoritmy SEM založené na PLS: Předpoklad dobrého souseda, kolinearita a nelinearita. Information Management and Business Review, 7 (2), 113-130.
- ^ Kock, N. (2015). Poznámka o tom, jak provádět faktorovou analýzu PLS-SEM. International Journal of e-Collaboration, 11 (3), 1-9.
- ^ Seznam Google Scholar odkazů na akademické publikace, které používají WarpPLS nebo o nich diskutují
- ^ Gountas, S., & Gountas, J. (2016). Jak „pokřivené“ vztahy mezi emocemi, postoji, sociální podporou a vnímanými organizačními podmínkami sester ovlivňují orientaci na zákazníka. Journal of Advanced Nursing, 72 (2), 283-293.
- ^ Guo, K.H., Yuan, Y., Archer, N.P., & Connelly, C.E. (2011). Porozumění nerušivému narušení bezpečnosti na pracovišti: Model složeného chování. Journal of Management Information Systems, 28 (2), 203-236.
- ^ Krátké video z YouTube ilustrující podrobného průvodce uživatelským rozhraním