Vivek Goyal - Vivek Goyal - Wikipedia

Vivek K Goyal
Vivek Goyal 11. 10. 2016.jpg
narozený
Waterloo, Iowa, Spojené státy
Alma materUniversity of Iowa
University of California, Berkeley
Vědecká kariéra
PoleZpracování signálu
Výpočetní zobrazování
Informační teorie
InstituceBostonská univerzita
Massachusetts Institute of Technology
Bell Labs
Doktorský poradceMartin Vetterli

Vivek K Goyal je americký profesor inženýrství, autor a vynálezce. V současné době je profesorem elektrotechniky a výpočetní techniky na Bostonská univerzita (BU).[1] Byl jmenován Člen Institutu elektrotechnických a elektronických inženýrů (IEEE) v roce 2014[2] za příspěvky k informačním reprezentacím a jejich aplikacím při získávání, komunikaci a odhadování. Byl jmenován Fellow OSA ve třídě 2020[3] za vynikající vynálezy ve výpočetním zobrazování a snímání, včetně bezprecedentních demonstrací užitečnosti slabých, smíšených a nepřímých optických měření. Je také členem IEEE Information Theory Society.[4]

Vzdělání a kariéra

Goyal obdržel tituly BS a BSE od University of Iowa v roce 1993 a tituly MS a PhD od University of California, Berkeley v letech 1995 a 1998. V letech 1998 až 2000 působil jako člen technického personálu v Bell Labs, a v letech 2001 až 2003 působil jako Senior Research Engineer ve společnosti Digitální fontána. V roce 2003 se vrátil na UC Berkeley jako hostující vědec a od roku 2004 do roku 2013 působil v Massachusetts Institute of Technology, včetně držení Ester a Harold E. Edgerton židle na katedře elektrotechniky a informatiky.[5] Byl s Bostonská univerzita od roku 2016, po dvou letech s Nest Labs rozdělení Alphabet Inc.[6]

Vědecké příspěvky

Goyal spoluautorem učebnice 2014 Základy zpracování signálu s Martin Vetterli a Jelena Kovačević. Knihu zaplnili významní pedagogové a vědci v oblasti zpracování signálu, Yoram Bresler, Robert M. Gray, Stéphane Mallat, Rico Malvar, Robert D. Nowak, Antonio Ortega a Gilbert Strang a příznivě hodnoceno v IEEE Signal Processing Magazine.[7]

V roce 2013 vynalezla Goyalova skupina zobrazování prvního fotonu, metoda generování 3D hloubkových a odrazových obrazů z přesně jednoho detekovaného fotonu na pixel, i když až polovina detekovaných fotonů je způsobena okolním světlem. Publikace článku představujícího metodu v Věda[8] vedlo k rozsáhlému zpravodajství.[9][10]

V článku publikovaném v Příroda v roce 2019,[11] Goyalova skupina představila metodu pro nelineární zobrazování, která používá pouze běžný digitální fotoaparát. To kontrastuje s mnoha dřívějšími metodami, které používají pulzní laserové osvětlení a detektory citlivé na jednotlivé fotony.[12][13][14]

Americké patenty byly vydány pro 19 Goyalových vynálezů.[15]

Ceny a vyznamenání

Reference

  1. ^ „Těchto 19 fakult Charles Campus University bylo povýšeno do hodnosti řádného profesora“. BU dnes. 26. května 2020. Citováno 2. července 2020.
  2. ^ „IEEE Fellows 2014“. IEEE Fellows Directory. Citováno 2. prosince 2019.
  3. ^ „Fellows OSA 2020“. Optická společnost. Citováno 2. července 2020.
  4. ^ „Vivek K Goyal“. IEEE Information Theory Society. Citováno 2. prosince 2019.
  5. ^ „EECS jmenuje Berggrena, Goyala a Stultze profesory profesního rozvoje“. Research Laboratory of Electronics ve společnosti MIT. 12. července 2007. Citováno 2. července 2020.
  6. ^ „Vivek Goyal“. Bostonská univerzita. Citováno 2. prosince 2019.
  7. ^ Kwasinski, Andres (leden 2016). „Základy zpracování signálu [Recenze knihy]“. IEEE Signal Processing Magazine. 33 (1): 163–164. doi:10.1109 / MSP.2015.2470455. ISSN  1053-5888. S2CID  21960569.
  8. ^ Kirmani, Ahmed; Venkatraman, Dheera; Shin, Dongeek; Colaço, Andrea; Wong, Franco N. C .; Shapiro, Jeffrey H .; Goyal, Vivek K. (01.01.2014). „First-Photon Imaging“. Věda. 343 (6166): 58–61. doi:10.1126 / science.1246775. ISSN  0036-8075. PMID  24292628. S2CID  25885022.
  9. ^ Cowen, Ron (2013). „Kamera Stealth pořizuje snímky prakticky ve tmě“. Zprávy o přírodě. doi:10.1038 / příroda.2013.14260. S2CID  124395359.
  10. ^ „Fotoaparát pořizuje 3D fotografie ve tmě“. BBC novinky. 2013-12-02. Citováno 2020-07-02.
  11. ^ Saunders, Charles; Murray-Bruce, John; Goyal, Vivek K (24. ledna 2019). „Výpočetní periskopie s běžným digitálním fotoaparátem“. Příroda. 565 (7740): 472–475. doi:10.1038 / s41586-018-0868-6. hdl:2144/39239. ISSN  1476-4687. PMID  30675042. S2CID  59159867.
  12. ^ „Fotoaparát, který vidí kulaté rohy“. Ekonom. ISSN  0013-0613. Citováno 2020-07-02.
  13. ^ Castelvecchi, Davide (23.01.2019). „Jak běžná kamera vidí za rohy“. Příroda. doi:10.1038 / d41586-019-00267-x.
  14. ^ Hecht, Jeff. „Jednoduchá kamera a algoritmus, který vám umožní vidět kolem rohů“. Scientific American. Citováno 2020-07-02.
  15. ^ „Patenty Google“. patents.google.com. Citováno 2020-07-02.
  16. ^ „Cena poroty Eli“. Oddělení Berksley EECS. Citováno 2. července 2020.
  17. ^ „IEEE Signal Processing Society Signal Processing Magazine Best Paper Award“ (PDF). Citováno 2. července 2020.
  18. ^ „3dim vyhrává MIT $ 100K soutěž v podnikání“. Zprávy MIT. Citováno 2. července 2020.
  19. ^ Cognazzo, Marco. „Cena za nejlepší papír a vítězové ceny za nejlepší studentský papír“. IEEE International Conference on Image Processing. Citováno 2. července 2020.
  20. ^ „Minulí významní lektoři“. Společnost pro zpracování signálů IEEE. Citováno 2. července 2020.
  21. ^ „Cena za nejlepší papír IEEE Signal Processing Society“ (PDF). Společnost pro zpracování signálů IEEE. Citováno 2. července 2020.
  22. ^ „Kolega Draper získává nejvyšší ocenění ve výpočetní fotografii“. Draperova laboratoř. 12. června 2018. Citováno 2. července 2020.
  23. ^ „Newsletter Inside Signal Processing“. Společnost pro zpracování signálů IEEE. Leden 2020. Citováno 2. července 2020.

externí odkazy