Vijay Vazirani - Vijay Vazirani
Vijay Vazirani | |
---|---|
Vijay Vazirani v roce 2010 na návštěvě University of California, Berkeley. | |
narozený | 1957 |
Národnost | americký |
Alma mater | MIT (Bakalářský titul) University of California, Berkeley (PhD) |
Ocenění | |
Vědecká kariéra | |
Pole | algoritmy, teorie výpočetní složitosti, teorie algoritmických her. |
Instituce | |
Doktorský poradce | Manuel Blum |
Doktorandi |
Vijay Virkumar Vazirani (hindština: विजय वीरकुमार वज़ीरानी; b. 1957[1]) je Indický Američan významný profesor výpočetní techniky v Donald Bren School of Information and Computer Sciences na University of California, Irvine.
Vzdělání a kariéra
Vazirani přijal jeho Bakalářský titul z MIT v roce 1979 a jeho Ph.D. z University of California, Berkeley v roce 1983. Jeho disertační práce, Maximální počet zápasů bez květů, byl pod dohledem Manuel Blum.[2]Po postdoktorandském výzkumu s Michael O. Rabin a Leslie Valiant na Harvardská Univerzita, nastoupil na fakultu v Cornell University v roce 1984. Přestěhoval se do Indický technologický institut, Dillí jako řádný profesor v roce 1990 a znovu se přestěhoval do Gruzínský technologický institut v roce 1995. Byl také hostujícím profesorem McKay na University of California, Berkeley a významný návštěvník SISL v Laboratoři sociálních a informačních věd v Kalifornský technologický institut. V roce 2017 se přestěhoval do University of California, Irvine jako význačný profesor.
Výzkum
Vaziraniho výzkumná kariéra byla soustředěna kolem designu algoritmy, společně s prací na teorie výpočetní složitosti, kryptografie, a teorie algoritmických her.
Během osmdesátých let významně přispěl ke klasice maximální shoda problém,[3] a některé klíčové příspěvky k teorie výpočetní složitosti, např izolační lemma, Věta Valiant-Vazirani a ekvivalence mezi náhodným generováním a přibližným počítáním.[4] V 90. letech pracoval převážně na aproximační algoritmy, prosazující primární-duální schéma, které aplikoval na problémy vznikající při návrhu sítě, umístění zařízení[5] a ukládání do mezipaměti webu a shlukování. V červenci 2001 vydal něco, co je obecně považováno za definitivní knihu aproximační algoritmy (Springer-Verlag, Berlín). Od roku 2002 stojí v popředí snahy o pochopení vypočítatelnosti tržních rovnováh s rozsáhlou prací na tomto tématu.
Mezi jeho výsledky výzkumu patří také dokazování Leslie Valiant, to když JEDINEČNÝ-SAT je v P, pak NP = RP (Věta Valiant – Vazirani ), a získání v roce 1980, spolu s Silvio Micali, algoritmus pro nalezení maximálního shody v obecných grafech; druhý je stále nejúčinnějším známým algoritmem problému. S Mehtou, Saberim a Umeshem Vaziranim v roce 2007 ukázal, jak formulovat problém výběru reklam pro AdWords jako online odpovídající problém, a našel řešení tohoto problému s optimální konkurenční poměr.[6]
Ceny a vyznamenání
V roce 2005 Vazirani i jeho bratr Umesh Vazirani (také teoretický počítačový vědec na University of California, Berkeley ) byli uvedeni jako Fellows of the Sdružení pro výpočetní techniku.[7][8]V roce 2011 mu byla udělena a Guggenheimovo společenství.
Viz také
Reference
- ^ Deutsche Nationalbibliothek
- ^ Vijay Vazirani na Matematický genealogický projekt
- ^ Tři z jeho prací na toto téma z tohoto časového období mají podle vědce Google každý přes 100 citací: Micali, S.; Vazirani, V. V. (1980), „An algoritmus pro nalezení maximální shody v obecných grafech ", Proc. 21. IEEE Symp. Základy informatiky, s. 17–27, doi:10.1109 / SFCS.1980.12, S2CID 27467816; Mulmuley, Ketan; Vazirani, Umesh V.; Vazirani, Vijay V. (1987), „Matching is as easy as matrix inversion“, Combinatorica, 7 (1): 105–113, doi:10.1007 / BF02579206, S2CID 47370049; Karp, Richard M.; Vazirani, Umesh V .; Vazirani, Vijay V. (1990), „Optimální algoritmus pro online bipartitní párování“, Proc 22. ACM Symp. Teorie výpočtu, str. 352–358, doi:10.1145/100216.100262, ISBN 0-89791-361-2, S2CID 822904.
- ^ Jerrum, Mark R .; Valiant, Leslie G .; Vazirani, Vijay V. (1986), „Náhodné generování kombinatorických struktur z jednotného rozdělení“, Teoretická informatika, 43 (2–3): 169–188, doi:10.1016 / 0304-3975 (86) 90174-X, PAN 0855970. Vidět Bubley, Russ (2001), Randomizované algoritmy: aproximace, generování a počítání, Distribuované disertační práce CPHC / BCS, Springer-Verlag, str. 120, doi:10.1007/978-1-4471-0695-1, ISBN 1-85233-325-1, PAN 1986183; Goldreich, Oded (2008), Výpočetní složitost: koncepční perspektiva, Cambridge University Press, str. 229, ISBN 9781139472746.
- ^ Jain, Kamal; Vazirani, Vijay V. (2001), „Aproximační algoritmy pro lokalizaci metrických zařízení a k-mediánové problémy s využitím schématu primal-dual a Lagrangeova relaxace“, Deník ACM, 48 (2): 274–296, doi:10.1145/375827.375845, PAN 1868717, S2CID 2353092. Vidět Williamson, David P .; Shmoys, David B. (2011), Návrh aproximačních algoritmů, Cambridge University Press, str. 191, ISBN 9781139498173
- ^ Mehta, Aranyak; Saberi, Amin; Vazirani, Umesh; Vazirani, Vijay (2007), „AdWords and generalized online matching“, Deník ACM, 54 (5): Čl. 22, 19, doi:10.1145/1284320.1284321, PAN 2359264, S2CID 8481313
- ^ Cena ACM Fellows: Umesh Vazirani Archivováno 14. Prosince 2007 v Wayback Machine.
- ^ Cena ACM Fellows: Vijay Vazirani Archivováno 14. Prosince 2007 v Wayback Machine.
externí odkazy
- Domovská stránka na UC Irvine
- Vijay Vazirani publikace indexované podle Google Scholar