Victoria Stodden - Victoria Stodden
tento článek příliš spoléhá na Reference na primární zdroje.Února 2018) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony) ( |
Victoria Stodden | |
---|---|
Alma mater | University of Ottawa University of British Columbia Stanfordská Univerzita |
Známý jako | Reprodukovatelný výzkumný standard |
Vědecká kariéra | |
Pole | Statistika |
Instituce | University of Illinois |
Doktorský poradce | David Donoho |
Victoria Stodden je statistik, docent informační vědy a přidružený profesor statistika na University of Illinois v Urbana – Champaign. Získala titul B.A. v ekonomika z University of Ottawa, MS v oboru ekonomie z University of British Columbia, a to jak její právnický titul, tak Ph.D. ve statistikách od Stanfordská Univerzita.
Práce
Stoddenova práce se zaměřuje na usnadnění reprodukovatelnosti výzkum, konkrétně v výpočetní vědy[1]. Je zakladatelkou „Reprodukovatelného výzkumného standardu“ a webu ResearchCompendia.org, který byl ohlášen v roce 2015, aby umožnil veřejné ověření výzkumu a metod, ale v roce 2016 zanikl.[2][3][4] V roce 2020 navrhl Stodden soubor pokynů pro výzkumné pracovníky pracující v oblasti vědy o datech, včetně úlohy reprodukovatelného výzkumu.[5]
Její současné zaměření spočívá v pobídkách pro vědecký výzkum, když uvedla: „Velká část mé práce se týká struktury vědeckých odměn. Například moje práce na standardu reprodukovatelného výzkumu je snahou o nové uspořádání pravidel duševního vlastnictví, kterým vědci podléhají. abychom byli blíže našim vědeckým normám. “[6]
Členství ve správní radě
Stodden je spolupředsedou pro Národní vědecká nadace Poradní výbor pro CyberInfrastructure. Působí také ve Výboru pro elektronické informace a komunikaci EU Mezinárodní matematická unie a Poradní výbor pro projekt TIER (Výuka integrity v empirickém výzkumu).[7]
Publikace
- „Čtyři jednoduchá doporučení na podporu osvědčených postupů ve výzkumném softwaru,“ Jiminez et al., F1000Research 2017, 6: 876 (doi: 10,12688 / f1000research.11407.1), 13. června 2017.
- Členové výboru „Podpora integrity ve výzkumu“, zpráva národních akademií, 11. dubna 2017.
- Soukromí, velká data a veřejné blaho: Frameworks for Engagement, Lane, J., Stodden, V., Bender, S. a Nissenbaum, H. (eds). 2014.
- „Reprodukovatelnost a replikovatelnost fenotypizace hlodavců v preklinických studiích,“ Kafkafi a kol., Bioarxiv, 2016.
- „Facilitating Reproducibility in Scientific Computing: Principles and Practice,“ David H. Bailey, Jonathan M. Borwein and Victoria Stodden, Harald Atmanspacher and Sabine Maasen, eds, Reprodukovatelnost: Principy, Problémy, Praxe, John Wiley and Sons, New York, 2016.
Reference
- ^ Heckel, Jodi. „Přístup k velkým datům je zásadní pro důvěryhodnost výsledků výpočtového výzkumu, říká U. z I. profesora knihovny a informační vědy“. news.illinois.edu. Citováno 2020-08-17.
- ^ „Victoria Stodden“. ICSU-CoData. Citováno 19. února 2018.
- ^ Stodden, Victoria, Sheila Miguez a Jennifer Seiler. 2015. „ResearchCompendia.org: Cyberinfrastructure for Reproducibility and Collaboration in Computational Science.“ Výpočetní technika ve vědě a inženýrství 17 (1): 12–19. doi: 10.1109 / MCSE.2015.18
- ^ webový archiv výzkumu compendia.org, který ukazuje, že web je od roku 2016 nefunkční
- ^ „Profesor navrhuje příručku pro vývoj společných přístupů k datové vědě“. techxplore.com. Citováno 2020-08-17.
- ^ „Rozhovor s Victoria Stoddenovou“. SimplyStats. Citováno 19. února 2018.
- ^ „Docentka Victoria Stodden“. University of Illinois. Citováno 19. února 2018.