Trojrozměrné rozpoznávání tváře - Three-dimensional face recognition
![]() | Tento článek obsahuje seznam obecných Reference, ale zůstává z velké části neověřený, protože postrádá dostatečné odpovídající vložené citace.Listopadu 2011) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony) ( |

Trojrozměrné rozpoznávání tváře (3D rozpoznávání tváře) je způsob Rozpoznávání obličeje metody, ve kterých se používá trojrozměrná geometrie lidské tváře. Ukázalo se, že metody 3D rozpoznávání obličeje mohou dosáhnout podstatně vyšší přesnosti než jejich 2D protějšky rozpoznávání otisků prstů.
3D rozpoznávání obličeje má potenciál dosáhnout lepší přesnosti než jeho 2D protějšek měřením geometrie tuhých prvků na obličeji. Tím se zabrání takovým nástrahám 2D rozpoznávání tváří algoritmy jako změna osvětlení, různé výrazy obličeje, makeup a orientace hlavy. Dalším přístupem je použití 3D modelu ke zlepšení přesnosti tradičního rozpoznávání založeného na obrazu transformací hlavy do známého pohledu. Navíc většina 3D skenery získejte jak 3D síť, tak odpovídající texturu. To umožňuje kombinovat výstup čistě 3D srovnávačů s tradičnějšími 2D algoritmy rozpoznávání obličeje, čímž se získá lepší výkon (jak je ukázáno v FRVT 2006 ).
Hlavním technologickým omezením metod 3D rozpoznávání obličeje je pořizování 3D obrazu, které obvykle vyžaduje a rozsahová kamera. Alternativně více obrázků z různých úhlů ze společné kamery (např. Webové kamery[1]) lze použít k vytvoření 3D modelu s významným následným zpracováním. (Vidět 3D sběr dat a rekonstrukce objektů.)[2] To je také důvod, proč se metody 3D rozpoznávání tváří objevily výrazně později (na konci 80. let) než metody 2D. Nedávno[když? ] komerční řešení implementovala vnímání hloubky promítnutím mřížky na obličej a integrací jeho zachycení do 3D modelu s vysokým rozlišením. To umožňuje dobrou přesnost rozpoznávání s nízkými náklady běžně komponenty.
3D rozpoznávání tváří je stále aktivní oblastí výzkumu, ačkoli několik prodejců nabízí komerční řešení.
Viz také
Reference
- ^ Nirav Sanghani (28. března 2007). „Bioscrypt představuje 3D kameru pro rozpoznávání tváře“. DailyTech.
- ^ „Archivovaná kopie“. Archivovány od originál dne 2012-04-25. Citováno 2011-11-07.CS1 maint: archivovaná kopie jako titul (odkaz)
- Okuwobi, I. P .; Chen, Q; Niu S .; et al. (2016). "Trojrozměrné (3D) rozpoznávání a predikce obličeje". Zpracování signálu, obrazu a videa. 10 (6): 1151–1158. doi:10.1007 / s11760-016-0871-z. S2CID 11211308.
- Bronstein, A. M .; Bronstein, M. M .; Kimmel, R. (2005). "Trojrozměrné rozpoznávání tváře". International Journal of Computer Vision. 64 (1): 5–30. CiteSeerX 10.1.1.77.9592. doi:10.1007 / s11263-005-1085-r. S2CID 670151.
- Heseltine, T .; Hrušky, N .; Austin, J. (2008). Msgstr "Trojrozměrné rozpoznávání tváře pomocí kombinací komponent podprostoru mapy povrchových prvků". Výpočet obrazu a vidění. 26 (3): 382–396. doi:10.1016 / j.imavis.2006.12.008.
- Kakadiaris, I. A.; Passalis, G .; Toderici, G .; Murtuza, N .; Karampatziakis, N .; Theoharis, T. (2007). "3D rozpoznávání tváře za přítomnosti výrazů obličeje: anotovaný deformovatelný přístup modelu". Transakce IEEE na analýze vzorů a strojové inteligenci. 13 (12).
- Queirolo, C. C .; Silva, L .; Bellon, O.R .; Segundo, M. P. (2009). "3D rozpoznávání tváře pomocí simulovaného žíhání a měření povrchové penetrace". Transakce IEEE na analýze vzorů a strojové inteligenci. 32 (2): 206–19. doi:10.1109 / TPAMI.2009.14. PMID 20075453. S2CID 12411479.
- Gupta, S .; Markey, M. K .; Bovik, A. C. (2010). "Antropometrické 3D rozpoznávání tváře". International Journal of Computer Vision. 90 (3): 331–349. doi:10.1007 / s11263-010-0360-8. S2CID 10679755.
- A. Rashad, A Hamdy, M A Saleh a M Eladawy, „3D rozpoznávání tváře pomocí 2DPCA“, (IJCSNS) International Journal of Computer Science and Network Security, Vol. (12), 2009. http://paper.ijcsns.org/07_book/200912/20091222.pdf
- Spreeuwers, L.J. (2015). "Překonání 99% bariéry: optimalizace 3D rozpoznávání tváře". IET biometrie. 4 (3): 169–177. doi:10.1049 / iet-bmt.2014.0017.
- Spreeuwers, L.J. (2011). „Rychlé a přesné 3D rozpoznávání tváře pomocí registrace do vlastního souřadnicového systému a fúze klasifikátorů více oblastí“. International Journal of Computer Vision. 93 (3): 389–414. doi:10.1007 / s11263-011-0426-2.
externí odkazy
- Workshop CVPR 2008 o 3D zpracování tváře
- Velká výzva pro rozpoznávání tváří
- Domovská stránka rozpoznávání tváře
- 3D projekt rozpoznávání tváře a výzkumné práce
- Projekt 3D rozpoznávání obličeje Technion
- Projekt 3D rozpoznávání tváře společnosti Mitsubishi Electric Research Laboratories
- L-1 Identity komerční 3D systém rozpoznávání tváře
- Technologie rychlého 3D skenování pro 3D rozpoznávání tváře ve skupině Geometric Modeling and Pattern Recognition Group ve Velké Británii
- 3D rozpoznávání tváře pomocí deformovatelného modelu v laboratoři výpočetní biomedicíny, Houston, TX
- 3D rozpoznávání tváře pomocí fotometrického stereofonního signálu ve Velké Británii