Simulace modelování prostředí pro analýzu úloh - Task analysis environment modeling simulation - Wikipedia

Analýza úkolů, modelování prostředí a simulace (TAEMS nebo TÆMS) je problémová doména nezávislá modelovací jazyk slouží k popisu struktur úkolů a řešení problému činnosti inteligentních agentů v prostředí více agentů.[1][2]

Inteligentní agent pracuje v prostředích, kde:

  • mohou být vyžadovány odpovědi do konkrétních termínů
  • informace požadované pro optimální výkon výpočetní úlohy nemusí být k dispozici
  • výsledky výpočtu více agentů do vzájemně závislých dílčích problémů bude možná třeba agregovat, aby se vyřešil cíl na vysoké úrovni
  • agent může současně přispívat k řešení několika cílů

Úkoly

Modelovací jazyk představuje strukturu úloh, takže inteligentní agent může uvažovat o svých potenciálních akcích v kontextu svého pracovního prostředí. Inteligentní agent musí určit, jaké cíle mohou a měly by být dosaženy a jaké akce jsou potřebné k dosažení těchto cílů. To zahrnuje stanovení důsledků těchto akcí a akcí prováděných jinými agenty v prostředí.

Modelovací jazyk představuje strukturu úkolu včetně kvantitativní reprezentace vzájemných vztahů složitých úkolů, přičemž model struktury úkolu je rozdělen na generativní, objektivní a subjektivní hlediska. Generativní hledisko popisuje statistické charakteristiky potřebné ke generování objektivních a subjektivních epizod v prostředí; je to generátor pracovní zátěže. Objektivním hlediskem jsou skutečné, skutečné instance instancí, které jsou v epizodě přítomny. Subjektivním hlediskem je pohled, který mají agenti na objektivní realitu.

Koordinace

Koordinace agentů se provádí pomocí rodiny algoritmů Generalized Partial Global Planning (GPGP), které se používají k reakci na konkrétní rysy struktury úkolů. GPGP je kooperativní (týmově orientovaná) koordinační složka, která je postavena na modulárních mechanismech, které fungují ve spojení, ale nenahrazují, plně funkčního agenta s místním plánovačem. GPGP lze přizpůsobit různým problémovým doménám, umožňuje heterogenitu agentů, vyměňuje si globální informace, komunikuje na více úrovních abstrakce a umožňuje použití samostatné místní plánovací komponenty.

Viz také

Reference

  1. ^ Keith S. Decker (1995). „Analýza zaměřená na životní prostředí a návrh koordinačních mechanismů“ (PDF). Ph.D. Diplomová práce na University of Massachusetts: UMass CMPSCI Technical Report 95-69. University of Delaware.
  2. ^ Bryan Horling; Victor Lesser; Regis Vincent; Tom Wagner; Anita Raja; Shelley Zhang; Keith Decker; Alan Garvey (1999). „Bílá kniha Taems“ (PDF). Laboratoř multiagentních systémů: University of Massachusetts.[trvalý mrtvý odkaz ]