Funkce přenosu signálu - Signal transfer function

The funkce přenosu signálu (SiTF) je měřítkem výstup signálu proti vstup signálu systému, jako je infračervený systém nebo senzor. Existuje mnoho obecných aplikací SiTF. Konkrétně v oblasti obrazové analýzy poskytuje míru hluk zobrazovacího systému, a tak poskytuje jedno hodnocení jeho výkonu.^[1]

Hodnocení SiTF

Při hodnocení křivky SiTF se měří vstup signálu a výstup signálu odlišně; to znamená, že rozdíl vstupního signálu a rozdíl výstupního signálu jsou vypočítány a vyneseny proti sobě. Operátor pomocí počítačového softwaru definuje libovolnou oblast s danou sadou datových bodů v signálu a Pozadí oblasti výstupního obrazu infračerveného senzoru, tj. testované jednotky (UUT), (viz obrázek „Half Moon“ níže). Průměrný signál a pozadí se počítají zprůměrováním dat každé libovolně definované oblasti. A polynom druhého řádu křivka je namontováno k datům každého z nich čára. Potom se polynom odečte od průměrného signálu a dat na pozadí, čímž se získá nový signál a pozadí. Rozdíl nového signálu a dat na pozadí se vezme, aby se získal čistý signál. Nakonec se vynese čistý signál proti vstupnímu signálu. Vstup signálu UUT je v rámci vlastní spektrální odezvy. (např. barevně korelovaná teplota, pixel intenzita atd.). Sklon lineární části této křivky se poté zjistí pomocí metoda nejmenších čtverců.^[2]

Křivka SiTF

Červená čára je SiTF. Jak je vidět, linka je přizpůsobena lineární části výstupního signálu versus vstupního signálu infračervený senzor.

Poloviční měsíc - vlevo obrázek oblasti pozadí a vpravo obrázek oblasti signálu. Pomocí specializovaného softwaru operátor libovolně definuje oblast vyhodnocení v obou oblastech, která se má použít při určování funkce přenosu signálu.

Čistý signál se počítá z průměrného signálu a pozadí, jako v poměr signálu k šumu (zobrazování) # Výpočty Křivka SiTF je pak dána výstupními daty signálu (data čistého signálu) vynesenými proti vstupním datům signálu (viz graf SiTF vpravo). Všechny datové body v lineární oblasti křivky SiTF lze použít v metodě nejmenší čtverce najít lineární aproximaci. Dáno ${displaystyle n,}$ datové body ${displaystyle (x_ {i} ,, y_ {i},)}$ nejlépe přizpůsobená čára parametrizovaná jako ${displaystyle y = mx + b,}$ je dána:^[3]

${displaystyle m = {frac {{frac {sum x_ {i} y_ {i}} {n}} - {frac {sum x_ {i}} {n}} {frac {sum y_ {i}} {n} }} {{frac {sum x_ {i} ^ {2}} {n}} - ({frac {sum x_ {i}} {n}}) ^ {2}}} qquad qquad b = {frac {sum y_ {i}} {n}} - m {frac {sum x_ {i}} {n}}}$

Viz také

• Funkce optického přenosu
• Zkreslení
• Minimální rozlišitelný teplotní rozdíl
• Teplotní rozdíl ekvivalentní hluku
• Výkonová spektrální hustota
• Minimální rozlišitelný kontrast
• Poměr signálu k šumu (zobrazování)

Reference

externí odkazy

• http://www.electro-optical.com