Shih-Fu Chang - Shih-Fu Chang

Shih-Fu Chang
张世富
narozený
Yunlin, Tchaj-wan
Vzdělávání
Ocenění
  • Akademik, Academia Sinica 2018
  • Fellow, ACM (Association for Computing Machinery), 2017
  • Čestný doktorát, University of Amsterdam (2016)
  • Cena za technický úspěch, společnost IEEE Signal Processing Society (2012)
  • Ocenění za technický úspěch, ACM Special Interest Group of Multimedia (2011)
  • Fellow, AAAS (Americká asociace pro rozvoj vědy) (2010)
  • Fellow, IEEE (2004)
  • Cena IEEE Kiyo Tomiyasu (2009)
Vědecká kariéra
PolePočítačová věda, elektrotechnika
InstituceColumbia University
webová stránkawww.ee. Kolumbie.edu/ ~ sfchang

Shih-Fu Chang je Tchajwan počítačový vědec a elektrotechnik známý pro svůj výzkum v oblasti získávání multimediálních informací, počítačového vidění, strojového učení a zpracování signálu. V současné době je výkonným proděkanem School of Engineering and Applied Science of Columbia University, kde je také profesorem Richarda Dickera. V letech 2013 až 2017 působil jako předseda Special Interest Group of Multimedia (SIGMM) v Asociaci výpočetní techniky (ACM). V roce 2016 byl Aminerem zařazen mezi nejvlivnější učence v oblasti multimédií.[1] Byl zvolen jako Člen ACM v roce 2017.[2]

Životopis

Chang získal bakalářský titul z elektrotechniky od Národní tchajwanská univerzita v roce 1985 a Ph.D. v oboru elektrotechniky a informatiky z Kalifornská univerzita v Berkeley v roce 1993. Po jeho Ph.D. studoval, nastoupil Columbia University jako odborný asistent. V letech 2007 až 2010 působil jako předseda elektrotechniky a v roce 2011 získal společné jmenování v oboru informatiky. Pracoval jako co-PI a později jako co-ředitel ADVENT Industry Consortium z Columbia University, které zahrnuje více než 25 průmyslových sponzorů v v oblasti mediálních technologií, od roku 1993 do roku 2003. Stal se senior proděkanem (2012–2015) a později senior výkonným proděkanem (2015-dosud) na Columbia's Engineering School, kde převzal významnou roli v úsilí školy o strategické plánování, Speciální výzkumné iniciativy, rozvoj fakulty a mezinárodní spolupráce. Chang je známý svou vlivnou prací v oblasti získávání multimediálních informací, s širokými aplikacemi v rozsáhlém vyhledávání obrázků / videí, mobilním vizuálním vyhledávání, ověřování obrázků a získávání informací s výukou pod dohledem . Výsledkem jeho výzkumu bylo více než 10 technologických licencí pro společnosti a vytvoření tří startupových společností. K 22. srpnu 2017 byly jeho publikace citovány více než 41 000krát s indexem h 100.[3]

Ocenění

Pozoruhodné ceny Chang zahrnují:

  • Akademik, Academia Sinica 2018
  • Fellow, ACM (Association for Computing Machinery), 2017[2]
  • Nejvlivnější učenec v oblasti multimédií, 2016[1]
  • Čestný doktorát, University of Amsterdam, 384. výročí, 2016[4]
  • Great Teacher Award, The Society of Columbia Graduates, 2013
  • Cena za technický úspěch, IEEE Signal Processing Society, 2012
  • Cena za technický úspěch, Zvláštní zájmová skupina ACM v oblasti multimédií, 2011
  • Fellow, AAAS (American Association for the Advancement of Science), 2010
  • Cena IEEE Kiyo Tomiyasu, 2009
  • Fellow, IEEE, 2004

Výzkum

Changův výzkum zahrnuje získávání multimediálních informací, počítačové vidění, strojové učení a zpracování signálu. Primárním zaměřením jeho práce je vývoj inteligentních metod a systémů pro získávání informací z vizuálního obsahu a multimédií, které převládají ve velkých archivech a živých zdrojích. Na počátku 90. let jeho skupina vyvinula některé z prvních a nejznámějších systémů pro vyhledávání obrázků na základě obsahu, VisualSEEk a VideoQ,[5][6] které položily základ této živé oblasti. Během posledních dvou desetiletí významně přispěl do oblasti multimediálního vyhledávání vývojem velkých multimediálních ontologií, velkých knihoven vizuálních konceptů a automatických metod pro konstrukci multimediální ontologie.[7][8][9][10] Ty silně ovlivnily design systémů pro vyhledávání videa, které se dnes používají v praxi.[11] Vyvinul několik známých technik kompaktního hašování[12] pro efektivní prohledávání miliard obrazových databází. Jeho kompaktní hashovací práce umožnila řádově zrychlit a snížit úložiště ve vysoce profilovaných aplikacích, jako je online systém boje proti trestné činnosti obchodování s lidmi (společná práce se Sveborem Karamanem), který byl nasazen ve více než 200 donucovacích orgánech.[13][14] Kromě toho vyvinul řadu základních metod grafického učení pod dohledem[15][16] které úspěšně řeší problém školení rozsáhlých systémů pro načítání multimédií s hlučnými a řídkými štítky. Tyto metody byly přijaty při budování prvního komerčně dostupného systému rozhraní mozkového stroje[17] pro rychlé načtení obrazu. Proces vyhledávání na základě grafů, založený na teorii náhodného procházení s teorií restartu, vyvinutý společně s X. Wu a Z. Li, byl také nasazen ve velkém systému doporučení aplikací společnosti Huawei (připojení 1/2 miliardy aplikací k 300 milionům uživatelů ).[16]

Reference

  1. ^ A b „Nejvlivnější učenci roku 2016 v oblasti multimédií“.
  2. ^ A b ACM oceňuje členy 2017 za transformační příspěvky a pokrok v technologii v digitálním věku, Asociace pro výpočetní techniku, 11. prosince 2017, vyvoláno 2017-11-13
  3. ^ „Profil Google Scholar společnosti Shih-Fu Chang“.
  4. ^ „UvA uděluje čestné doktoráty počítačovému vědci Changovi a epigenetikovi Feinbergovi“.
  5. ^ Smith, John R. a Shih-Fu Chang. „VisualSEEk: plně automatizovaný systém dotazů na obrázky podle obsahu.“ Na mezinárodní konferenci ACM o multimédiích, str. 87-98. ACM, 1997.
  6. ^ Chang, Shih-Fu, William Chen, Horace J. Meng, Hari Sundaram a Di Zhong. „Plně automatizovaný vyhledávač videa na základě obsahu podporující časoprostorové dotazy.“ Obvody a systémy pro videotechniku, transakce IEEE 8., č. 5 (1998): 602-615.
  7. ^ Naphade, Milind, John R. Smith, Jelena Tesic, Shih-Fu Chang, Winston Hsu, Lyndon Kennedy, Alexander Hauptmann a Jon Curtis. „Rozsáhlá koncepční ontologie pro multimédia.“ IEEE multimedia 13, č. 3 (2006): 86-91.
  8. ^ Borth, Damian, Rongrong Ji, Tao Chen, Thomas Breuel a Shih-Fu Chang. „Rozsáhlá vizuální sentimentální ontologie a detektory používající adjektivní dvojice podstatných jmen.“ In Proceedings of ACM international conference on Multimedia, pp. 223-232. ACM, 2013.
  9. ^ Ye, Guangnan, Yitong Li, Hongliang Xu, Dong Liu a Shih-Fu Chang. „Eventnet: rozsáhlá strukturovaná konceptuální knihovna pro komplexní detekci událostí ve videu.“ In Proceedings of ACM international conference on Multimedia, pp. 471-480. ACM, 2015.
  10. ^ Li, Hongzhi, Joseph G. Ellis, Heng Ji a Shih-Fu Chang. "Těžba multimodálních vzorů specifických pro události pro konstrukci znalostní báze." In Proceedings of ACM on Multimedia Conference, str. 821-830. ACM, 2016.
  11. ^ Amir, Arnon, Marco Berg, Shih-Fu Chang, Winston Hsu, Giridharan Iyengar, Ching-Yung Lin, Milind Naphade a kol. „IBM research TRECVID-2003 video retrieval system.“ NIST TRECVID-2003 (2003).
  12. ^ Liu, Wei, Jun Wang, Rongrong Ji, Yu-Gang Jiang a Shih-Fu Chang. „Kontrolovaný hash s jádry.“ In Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), IEEE Conference on, pp. 2074-2081, 2012.
  13. ^ Pedro Szekely a kol., „Vytváření a používání grafu znalostí k boji proti obchodování s lidmi“, Mezinárodní konference o sémantickém webu (ICSW), říjen 2015.
  14. ^ Systém pro vyhledávání obrázků na Columbia University podle obsahu pro projekt DARPA MEMEX. http://www.ee.columbia.edu/dvmm/memex/
  15. ^ Wang, Jun, Tony Jebara a Shih-Fu Chang. „Učení s částečným dohledem pomocí chamtivého max-cutu.“ Journal of Machine Learning Research 14, č. Březen (2013): 771-800.
  16. ^ A b Wu, Xiao-Ming, Zhenguo Li, Anthony M. So, John Wright a Shih-Fu Chang. „Učení s částečně pohlcujícími náhodnými procházkami.“ In Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS), str. 3077-3085. 2012.
  17. ^ Wang, Jun, Eric Pohlmeyer, Barbara Hanna, Yu-Gang Jiang, Paul Sajda a Shih-Fu Chang. "Dekódování stavu mozku pro rychlé načítání obrazu." In Proceedings of the 17. ACM international conference on Multimedia, pp. 945-954. ACM, 2009.

externí odkazy