Vyhlazení scatterplot - Scatterplot smoothing

v statistika, několik vyhlazování scatterplot jsou k dispozici metody pro přizpůsobení funkce body a bodový diagram nejlépe reprezentovat vztah mezi proměnnými.

Bodové grafy lze vyhladit přizpůsobením čáry datovým bodům v diagramu. Tento řádek se pokouší zobrazit nenáhodnou složku asociace mezi proměnnými v 2D bodovém grafu. Vyhlazení pokusů oddělit nenáhodné chování v datech od náhodných výkyvů, odstranění nebo snížení těchto výkyvů, a umožňuje predikci hodnoty založené na odezvě vysvětlující proměnná.^[1][2]

Vyhlazení se obvykle provádí použitím kterékoli z níže uvedených technik.

• Přímka (jednoduchá lineární regrese )
• A kvadratický nebo a polynomiální křivka
• Místní regrese
• Vyhlazování splajnů

Vyhlazovací křivka je vybrána tak, aby poskytovala nejlepší přizpůsobení v určitém smyslu, často definované jako přizpůsobení, jehož výsledkem je minimum součet čtvercových chyb (A nejmenší čtverce kritérium).

Viz také

• Aditivní model
• Zobecněný aditivní model
• Vyhlazení

Tento článek obsahuje seznam obecných Reference, ale zůstává z velké části neověřený, protože postrádá dostatečné odpovídající vložené citace. Prosím pomozte zlepšit tento článek představuji přesnější citace. (Září 2010) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony)

Reference