Russ Salakhutdinov - Russ Salakhutdinov
Ruslan "Russ" Salakhutdinov | |
---|---|
Salakhutdinov v roce 2016. |
Ruslan "Russ" Salakhutdinov (ruština: Руслан Салахутдинов) je kanadský výzkumník z Tatar původ v oboru umělá inteligence.
Specializuje se na hluboké učení, pravděpodobnostní grafické modely a rozsáhlou optimalizaci.[1]
Život
Salakhutdinovovým doktorským poradcem byl Geoffrey Hinton.[2]
Je dobře známý tím, že vyvinul Bayesian Program Learning.[2]
Kariéra
Salakhutdinov je profesorem počítačových věd na Univerzita Carnegie Mellon.[3]
Od roku 2009 publikoval nejméně 42 článků o strojovém učení.[4]
Jeho výzkum byl financován společnostmi Google, Microsoft a Samsung.[5] V roce 2016 se připojil Salakhutdinov Jablko jako jeho ředitel výzkumu AI.[1]
Ocenění
Reference
- ^ A b „Nejnovější pronájem společnosti Apple by mohl signalizovat velký posun v přístupu společnosti k AI“. Citováno 18. května 2017.
- ^ A b http://helldesign.net. „Když se stroje učí jako lidé - KurzweilAI“. www.kurzweilai.net. Citováno 18. května 2017.
- ^ Times, Tech (18. října 2016). „Apple Taps Carnegie Mellon AI Expert Ruslan Salakhutdinov: Siri Getting Beefed Up?“. Citováno 18. května 2017.
- ^ „Apple najímá svého prvního ředitele výzkumu AI“. Citováno 18. května 2017.
- ^ „Apple najímá Carnegie Mellon AI Academic, aby posunul strojové učení“. 17. října 2016. Citováno 18. května 2017 - přes www.bloomberg.com.
- ^ „Hluboké učení: Změna podmínek umělé inteligence - MaRS“. Citováno 18. května 2017.
externí odkazy
- Oficiální webové stránky
- Russ Salakhutdinov publikace indexované podle Google Scholar