Roni Rosenfeld - Roni Rosenfeld

Roni Rosenfeld
narozený
רוני רוזנפלד

1959 (věk 60–61 let)
NárodnostIzraelsko-americký
VzděláváníTel Avivská univerzita
University of Chicago
Univerzita Carnegie Mellon
Vědecká kariéra
PolePočítačová věda
Statistická epidemiologie
Strojové učení
Instituce
Doktorští poradciRaj Reddy
Xuedong Huang
webová stránkawww.cs.cmu.edu/ ~ roni/

Roni Rosenfeld je Izraelsko-americký počítačový vědec a výpočetní epidemiolog, v současné době slouží jako hlava Oddělení strojového učení na Univerzita Carnegie Mellon[1]. Je mezinárodním expertem na strojové učení, předpovídání infekčních nemocí, statistické jazykové modelování a umělá inteligence.[2]

Vzdělávání

Rosenfeld získal titul B.Sc. v matematice a fyzice od Tel Avivská univerzita v roce 1985. Získal titul Ph.D. v oboru počítačových věd na Carnegie Mellon University v roce 1994. Během postgraduálního studia vyvinul a vydal zdrojovou sadu nástrojů pro statistické modelování jazyků, aby kdokoli mohl vytvářet statistické jazykové modely ze svých vlastních korpusů a experimentovat a rozšiřovat možnosti této sady nástrojů.[3]Sada nástrojů byla použita více než 100 laboratořemi NLP ve více než 20 zemích.[4]

Rosenfeldova Ph.D. práce, Přístup maximální entropie k adaptivnímu statistickému modelování jazyka,[5] bylo doporučeno Raj Reddy a Xuedong Huang a získal v roce 2001 cenu Computer, Speech and Language za „Nejvlivnější papír za posledních 5 let“.[6]

Kariéra

Krátce po získání titulu Ph.D. nastoupil Rosenfeld jako asistent na fakultu výpočetní techniky na Carnegie Mellon School. V roce 1999 byl povýšen na docenta a v roce 2001 byl jmenován do funkce.[7] V roce 2005 byl povýšen na profesora jazykových technologií, strojového učení, informatiky a výpočetní biologie na Fakultě informatiky na Carnegie Mellon University. Rosenfeld také pořádá doplňková jmenování na University of Pittsburgh Lékařská fakulta, Katedra výpočetní a systémové biologie.[8] [9]

V letech 2002–2003 byl Rosenfeld hostujícím profesorem na University of Hong Kong.[10]

Rosenfeld je ředitelem programu Carnegie Mellon's Machine Learning for Social Good (ML4SG).[11] Zastával pedagogické vedoucí pozice v různých programech, včetně M.S. v oboru výpočetní finance (1997-1999), postgraduální výpočetní a statistické učení (2001-2003), M.S. in Machine learning (2017) and Undergradaute Minor in Machine learning.[12]

Rosenfeld byl v roce 2018 jmenován vedoucím oddělení strojního učení Carnegie Mellon.[13]

Výzkum

Mezi výzkumné zájmy společnosti Rosenfeld patří epidemiologické předpovědi, informační a komunikační technologie pro rozvoj (ICT4D) a strojové učení pro sociální dobro.[14]

Epidemiologické předpovědi

Rosenfeld je světový odborník na epidemiologické předpovědi.[15] Založil a řídí výzkumnou skupinu v Delphi, která vyhrála většinu epidemiologických předpovědních výzev organizovaných USA CDC a další vládní agentury USA.[16] V prosinci 2016 CDC pojmenoval svou skupinu „Nejpřesnější prognostik“ na období 2015–2016,[17] a v říjnu 2017 obsadily dva systémy skupiny Delphi první dvě místa ve výzvě předpovědi chřipky na období 2016-2017.[18] CDC uznalo Rosenfeldovu skupinu Delphi na univerzitě Carnegie Mellon jako přispívající k nejpřesnějším předpovědím nemocí podobných chřipce na národní, regionální a státní úrovni a prognózám hospitalizací na národní úrovni.[19][20] V roce 2019 CDC uznalo předpovědi poskytnuté skupinou Delphi v Carnegie Mellon jako nejpřesnější pro pět sezón za sebou,[21] a pojmenoval skupinu Delphi Influenza Forecasting Center of Excellence, pětileté označení, které zahrnuje 3 miliony dolarů na financování výzkumu.[22]

Rosenfeld popisuje svůj předpovědní výzkumný cíl jako „učinit epidemiologické předpovědi stejně všeobecně přijímanými a užitečnými, jako je předpovědi počasí dnes“.[23] Jeho nedávná práce v této oblasti se zaměřila na výběr vysoce hodnotných cílů pro epidemiologické předpovědi (např. Chřipka a Horečka dengue ); vytváření základních předpovědních metod pro ně; stanovení metrik pro měření a sledování přesnosti předpovědi; odhad mezí předvídatelnosti pro každý cíl; a identifikace nových zdrojů dat, které by mohly být užitečné pro předpovědní cíl.

Vyznamenání a ocenění

  • Cena Joel and Ruth Spira Teaching Award 2017[24]
  • Výzva pro předpovídání chřipky na rok 2017 „Nejpřesnější prognostik“[25][26]
  • 1992 Allen Newell Medal for Research Excellence[27]

Reference

  1. ^ Univerzita, Carnegie Mellon; University, Carnegie Mellon. "Carnegie Mellon jmenoval Rosenfeld vedoucí oddělení strojového učení - strojové učení | CMU - Carnegie Mellon University". Strojové učení | Univerzita Carnegie Mellon. Citováno 2019-11-10.
  2. ^ „Roni Rosenfeld - Citace Google Scholar“. scholar.google.com. Citováno 2019-11-09.
  3. ^ „Statistická sada nástrojů pro modelování jazyků“.
  4. ^ „Sada CMU SLM Toolkit“.
  5. ^ Rosenfeld, Ronald (červenec 1996). "Přístup s maximální entropií k adaptivnímu statistickému modelování jazyka". Počítačová řeč a jazyk. 10 (3): 187–228. doi:10.1006 / csla.1996.0011.
  6. ^ „Roni Rosenfeld: Seznam publikací“. www.cs.cmu.edu. Citováno 2019-11-10.
  7. ^ http://www.cs.cmu.edu/~roni/Rosenfeld-CV-Long.pdf
  8. ^ „Domovská stránka Roni Rosenfeldové“.
  9. ^ "Společná / doplňková fakulta | Výpočetní a systémová biologie". Citováno 2019-11-10.
  10. ^ http://www.cs.cmu.edu/~roni/Rosenfeld-CV-Long.pdf
  11. ^ „Machine Learning for Social Good | Carnegie Mellon Office of Admission“. Admission.enrollment.cmu.edu. Citováno 2019-11-10.
  12. ^ http://www.cs.cmu.edu/~roni/Rosenfeld-CV-Long.pdf
  13. ^ Univerzita, Carnegie Mellon; University, Carnegie Mellon. "Carnegie Mellon jmenoval Rosenfeld vedoucí oddělení strojového učení - strojové učení | CMU - Univerzita Carnegie Mellon". Strojové učení | Univerzita Carnegie Mellon. Citováno 2019-11-10.
  14. ^ „Roni Rosenfeld“. 15. října 2015.
  15. ^ EST, Kate Sheridan 21. 12. 2017 v 15:41 (21. 12. 2017). „Zataženo s možností chřipky: můžeme předpovědět chřipku tak, jako předpovídáme počasí?“. Newsweek. Citováno 2019-11-10.
  16. ^ „DELPHI - Epi Forecasting“. delphi.midas.cs.cmu.edu. Citováno 2019-11-10.
  17. ^ „Nové předpovědi chřipkové aktivity k dispozici pro sezónu 2016-17; názvy CDC nejpřesnější prognostika pro 2015-16 Chyba zpracování souboru SSI“. www.cdc.gov. 2017-04-07. Citováno 2019-11-10.
  18. ^ „FluSight: Chřipkové předpovědi | CDC“. www.cdc.gov. 2019-10-15. Citováno 2019-11-10.
  19. ^ „CDC říká, že předpovědi chřipky Carnegie Mellonové jsou opět nejpřesnější - Zprávy - Carnegie Mellon University“.
  20. ^ Schmidt, Charles (18. září 2019). „Sledování chřipky v reálném čase“. Příroda. 573 (7774): S58 – S59. Bibcode:2019Natur.573S..58S. doi:10.1038 / d41586-019-02755-6. PMID  31534256.
  21. ^ „FluSight: Chřipkové předpovědi | CDC“. www.cdc.gov. 2019-12-11. Citováno 2019-12-14.
  22. ^ „CDC financuje Centrum pro prognózy chřipky Carnegie Mellon | CMU“. www.cmu.edu. 2019-10-08. Citováno 2019-11-10.
  23. ^ „Statistika CMU“. www.stat.cmu.edu. Citováno 2019-11-10.
  24. ^ „Minulí příjemci - SCS Business Office - Carnegie Mellon University“.
  25. ^ „Nové předpovědi chřipkové aktivity dostupné pro sezónu 2016-17; CDC jmenuje nejpřesnější prognostika pro období 2015-16 | CDC“. 13. listopadu 2019.
  26. ^ „FluSight: Chřipkové předpovědi“. 27. února 2020.
  27. ^ „Cena Allena Newella za vynikající výzkum - předchozí vítězové“. 4. října 2013.

externí odkazy