Ronald Summers - Ronald Summers

Ronald M. Summers
Státní občanstvíUSA
Alma materB.A. University of Pennsylvania, 1981
M.D., Ph.D University of Pennsylvania, 1988
Známý jakoCT kolonografie, hluboké učení v radiologii
Vědecká kariéra
InstituceNIH


Ronald Marc Summers je americký radiolog a vedoucí výzkumu na diagnostickém radiologickém oddělení na Klinické centrum NIH v Bethesda, Maryland. V současné době je vedoucím služby klinického zpracování obrazu a řídí laboratoř zobrazovacích biomarkerů a počítačovou diagnostiku (CAD). Přední výzkumný pracovník v oboru počítačová diagnostika, je spoluautorem více než 500 článků v časopisech a příspěvků z konferencí a je coinventorem na 12 patentech.[1] Za posledních několik let jeho laboratoř prováděla výzkumné aplikace umělá inteligence a hluboké učení na radiologie.[2][3][4]

Pozadí

Summers získal titul B.A. vystudoval fyziku na University of Pennsylvania v roce 1981, kde také získal titul M.D. a Ph.D. v oboru lékařství / anatomie a buněčné biologie v roce 1988.[5] Absolvoval lékařskou stáž v Penn Presbyterian Medical Center ve Filadelfii, PA, radiologický pobyt na University of Michigan, Ann Arbor, MI (1989–1993) a MRI stáž na Duke University, Durham, NC (1993–1994).[6]

Výzkum

Summersova laboratoř je známá vývojem softwaru pro „virtuální kolonoskopii“ a algoritmy detekce pomocí počítače (CAD), které pomáhají při detekci polypů tlustého střeva.[7] Jeho laboratoř je také známá pro multiorgánovou multiatlasovou registraci a vývoj velkých radiologických obrazových databází. Summers je také praktickým lékařem - jeho klinickými oblastmi specializace jsou hrudní a gastrointestinální radiologie a zobrazování tělesných průřezů.[6]

Summersova laboratoř je známá průkopnickou prací při aplikaci hluboké učení k problémům v lékařském zobrazování, jako je počítačová detekce, klasifikace a segmentace. Únor 2016 papír z jeho laboratoře zkoumající architektury konvolučních neuronových sítí a přenos učení pro detekci lymfatických uzlin a klasifikaci intersticiálních plicních onemocnění mělo počátkem roku 2019 více než 1000 citací.[8] V roce 2018 byl hlavním řečníkem na zahajovací konferenci Medical Imaging and Deep Learning (MIDL).[9]

V září 2017 jeho laboratoř vydala 100 000 anonymizovaných rentgenových snímků hrudníku od 30 000 pacientů, včetně mnoha pacientů s pokročilým plicním onemocněním.[10][11]

V červenci 2018 byla jeho laboratoř uvolněna DeepLesion, soubor dat 32 000 anotovaných lézí identifikovaných na CT obrazech se rozšířil na 4 400 pacientů.[12][13][14][15] Na 2019 IEEE Symposium on Biomedical Imaging (ISBI) Youbao Tang, postdoktor v Summerově laboratoři, představil univerzální detektor lézí (přezdívaný „ULDor“), který pomocí architektury masky R-CNN detekuje mnoho typů lézí v celém těle s vysokou přesností.[16]

V roce 2019 jeho laboratoř prokázala, jak generovat slabé štítky z klinicky generovaných lékařských zpráv pomocí technik hlubokého učení a zpracování přirozeného jazyka, čímž výrazně snižuje potřebu zatěžující ruční anotace datových sad.[17]

Summers a spolupracovníci také vyvinuli nástroj pro oportunistické plně automatizované měření kostní minerální hustoty (BMD) v CT skenech, který byl použit ke sledování změn BMD ve velkých podélných kohortách.[18][19] Spolu s Perrym Pickhardtem a spolupracovníky byl tento nástroj použit ke sledování změn kostní minerální hustoty u 20 000 subjektů.[20][21] Letní laboratoř také prokázala užitečnost hlubokého učení pro provádění automatizovaného měření svalů,[22] jaterní tuk,[23] obratlové úrovně,[24] a plakety ve velkých souborech dat.[25]

Summers působí jako člen redakčních rad časopisů Radiologie a Akademická radiologie a je členem Společnosti břišních radiologů.[6]

Ocenění

Reference

  1. ^ „Ronald M. Summers, MD, PhD“. scholar.google.com. Citace Google Scholar. Citováno 21. prosince 2018.
  2. ^ Pearson, Dave (1. července 2016). „Radiologové sdílející více břišních povinností s počítači“. Zobrazování zdraví. Citováno 22. prosince 2018.
  3. ^ „Doktorská data: Jak počítače napadají kliniku“. Program intramurálního výzkumu NIH. 2. srpna 2018. Citováno 22. prosince 2018.
  4. ^ „Share Your Science: The Impact of Deep Learning on Radiology“. NVIDIA Developer News Center. 13. prosince 2016. Citováno 21. prosince 2018.
  5. ^ „NIH Clinical Center: Curriculum Vitae for Ronald M. Summers, MD, PhD“. www.cc.nih.gov. Citováno 21. prosince 2018.
  6. ^ A b C „Senior Staff Clinical Center NIH“. Klinické centrum NIH. Citováno 24. prosince 2018. Tento článek včlení text z tohoto zdroje, který je v veřejná doména.
  7. ^ Summers, Ronald M .; Yao, Jianhua; Pickhardt, Perry J .; Franaszek, Marek; Bitter, Ingmar; Brickman, Daniel; Krišna, Vamsi; Choi, J. Richard (prosinec 2005). „Počítačová tomografická virtuální kolonoskopie Detekce polypů pomocí počítače při screeningu“. Gastroenterologie. 129 (6): 1832–1844. doi:10.1053 / j.gastro.2005.08.054. PMC  1576342. PMID  16344052.
  8. ^ Shin, Hoo-Chang; Roth, Holger R .; Gao, Mingchen; Lu, Le; Xu, Ziyue; Nogues, Isabella; Yao, Jianhua; Mollura, Daniel; Summers, Ronald M. (květen 2016). „Deep Convolutional Neural Networks for Computer-Aided Detection: CNN Architectures, Dataset Characteristics and Transfer Learning“. Transakce IEEE na lékařském zobrazování. 35 (5): 1285–1298. arXiv:1602.03409. Bibcode:2016arXiv160203409S. doi:10.1109 / TMI.2016.2528162. PMC  4890616. PMID  26886976.
  9. ^ „MIDL2018, 1. den: Keynote Prof. Ronald Summers“. Citováno 22. prosince 2018.
  10. ^ „Klinické centrum NIH poskytuje vědecké komunitě jeden z největších veřejně dostupných datových souborů rentgenového záření hrudníku“. Národní instituty zdraví (NIH). 27. září 2017. Citováno 22. prosince 2018.
  11. ^ Wang X, Peng Y, Lu L, Lu Z, Bagheri M, Summers RM. ChestX-ray8: Nemocniční rentgenová databáze hrudníku a měřítka pro slabě kontrolovanou klasifikaci a lokalizaci běžných nemocí hrudníku. IEEE CVPR 2017
  12. ^ „NIH Clinical Center releases dataset of 32,000 CT images“. Národní instituty zdraví (NIH). 20. července 2018. Citováno 22. prosince 2018.
  13. ^ "Datová sada DeepLesion". Citováno 22. prosince 2018.
  14. ^ Yan, Ke; Wang, Xiaosong; Lu, Le; Summers, Ronald M. (20. července 2018). „DeepLesion: automatická těžba anotací rozsáhlých lézí a univerzální detekce lézí s hlubokým učením“. Journal of Medical Imaging. 5 (3): 036501. doi:10.1117 / 1.JMI.5.3.036501. PMC  6052252. PMID  30035154.
  15. ^ Summers, Ronald M .; Bagheri, Mohammad Hadi; Harrison, Adam P .; Zhang, Ling; Lu, Le; Wang, Xiaosong; Yan, Ke (2018). „Deep Lesion Graphs in the Wild: Relationship Learning and Organisation of Significant Radiology Image Finds in a rozmanité Large-Scale Database databáze“: 9261–9270. Citovat deník vyžaduje | deník = (Pomoc)
  16. ^ Summers, Ronald M .; Xiao, Jing; Liu, Jiamin; Tang, Yuxing; Yan, Ke; Tang, Youbao (18. ledna 2019). "ULDor: Univerzální detektor lézí pro CT skenování s pseudo maskami a těžkou negativní negativní těžbou". arXiv:1901.06359. Bibcode:2019arXiv190106359T. Citovat deník vyžaduje | deník = (Pomoc)
  17. ^ Summers, Ronald M .; Lu, Zhiyong; Bagheri, Mohammadhadi; Sandfort, Veit; Peng, Yifan; Yan, Ke (9. dubna 2019). „Celostní a komplexní anotace klinicky významných nálezů na rozmanitých CT obrazech: poučení z radiologických zpráv a označení ontologie“. arXiv:1904.04661. Bibcode:2019arXiv190404661Y. Citovat deník vyžaduje | deník = (Pomoc)
  18. ^ Summers, Ronald M .; Baecher, Nicolai; Yao, Jianhua; Liu, Jiamin; Pickhardt, Perry J .; Choi, J. Richard; Hill, Suvimol (březen 2011). „Proveditelnost simultánní počítačové tomografické kolonografie a plně automatické kostní minerální denzitometrie při jediném vyšetření“. Journal of Computer Assisted Tomography. 35 (2): 212–216. doi:10.1097 / RCT.0b013e3182032537. PMC  3077119. PMID  21412092.
  19. ^ Pickhardt, Perry J .; Lee, Scott J .; Liu, Jiamin; Yao, Jianhua; Lay, Nathan; Graffy, Peter M; Summers, Ronald M (únor 2019). „Populantní screening oportunní osteoporózy založený na populaci: Ověření plně automatizovaného CT nástroje pro hodnocení podélných změn BMD“. British Journal of Radiology. 92 (1094): 20180726. doi:10.1259 / bjr.20180726. PMC  6404831. PMID  30433815.
  20. ^ Pearson, Dave (28. března 2019). „Objevuje se příležitost pro screening osteoporózy pomocí rutinního CT“. Zobrazování zdraví. Citováno 15. června 2019.
  21. ^ Jang, Samuel; Graffy, Peter M .; Ziemlewicz, Timothy J .; Lee, Scott J .; Summers, Ronald M .; Pickhardt, Perry J. (květen 2019). „Oportunistický screening na osteoporózu při běžném CT břicha a hrudníku: Normální hodnoty trabekulárního útlumu L1 u více než 20 000 dospělých“. Radiologie. 291 (2): 360–367. doi:10.1148 / radiol.2019181648. PMC  6492986. PMID  30912719.
  22. ^ Burns, Joseph E .; Yao, Jianhua; Chalhoub, Didier; Chen, Joseph J .; Summers, Ronald M. (březen 2020). "Algoritmus strojového učení pro odhad Sarkopenie na břišním CT". Akademická radiologie: 311–320. doi:10.1016 / j.acra.2019.03.011.
  23. ^ Graffy, Peter M .; Sandfort, Veit; Summers, Ronald M .; Pickhardt, Perry J. (listopad 2019). „Automatizovaná kvantifikace jaterního tuku na neexponovaném břišním CT pro hodnocení steatózy založené na populaci“. Radiologie: 334–342. doi:10.1148 / radiol.2019190512.
  24. ^ Elton, Daniel; Sandfort, Veit; Pickhardt, Perry J .; Summers, Ronald M. (16. března 2020). "Přesná identifikace obratlových úrovní ve velkých souborech dat". Medical Imaging 2020: Computer-Aided Diagnosis. SPIE: 23. arXiv:2001.10503. doi:10.1117/12.2551247.
  25. ^ Pickhardt, Perry J; Graffy, Peter M; Zea, Ryan; Lee, Scott J; Liu, Jiamin; Sandfort, Veit; Summers, Ronald M (duben 2020). „Automatizované biomarkery CT pro oportunní predikci budoucích kardiovaskulárních příhod a úmrtnosti u asymptomatické screeningové populace: retrospektivní kohortní studie“. The Lancet Digital Health: e192 – e200. doi:10.1016 / S2589-7500 (20) 30025-X.