R-CAST - R-CAST

R-CAST je systém podpory skupinového rozhodování na základě výzkumu o naturalistické rozhodování. Jeho architektura, založená na více softwaroví agenti, podporuje rozhodovací týmy předvídáním informací relevantních pro jejich rozhodování na základě sdíleného mentálního modelu o kontextu rozhodování.

Principy designu

V tomto digitálním informačním věku jsou rozhodovací týmy často zaplaveny ohromným množstvím informací. To vede ke dvěma výzvám:

  • Za prvé, člověk s rozhodovací pravomocí může být přetížen informacemi a mít potíže s přijímáním správných rozhodnutí včas.
  • Zadruhé, členové týmu mohou mít potíže s určováním toho, jaké informace spoluhráč skutečně potřebuje, a tedy jaké informace je třeba s ním sdílet.

Technologie R-CAST si klade za cíl řešit obě tyto výzvy.

Přístup R-CAST je založen na čtyřech hlavních koncepcích:

  1. Agenti používají model lidského rozhodovacího procesu (tzv rozhodnutí o uznání [RPD] model) k propojení rozhodovacích úkolů s informacemi relevantními pro rozhodnutí.
  2. Výpočtový model RPD v R-CAST používá znalostní strukturu (nazývanou znalostní zkušenost), která zachycuje znalosti relevantní pro rozhodování.
  3. Ze znalostí zkušeností a odvozovacích pravidel lze očekávat tři typy příslušných informací týkajících se:
    1. sladění aktuální situace se známou zkušeností (tj. narážky),
    2. - vyhodnocení více možností rozhodování a -
    3. detekce anomálií po přijetí rozhodnutí, aby bylo možné odpovídajícím způsobem upravit původní rozhodnutí.
  4. Výpočtový model RPD slouží jako sdílený proces DM mezi agenty a člověkem v týmu, což agentům umožňuje sdílet relevantní informace s ostatními spoluhráči, ať už jde o softwarové agenty nebo člověka.

Principy činnosti

Kromě předvídání informací potřebných pro rozhodování spolupracují agenti R-CAST také při hledání a fúzi informací v distribuovaném prostředí, jako je architektura orientovaná na služby. R-CAST je vyvíjen v Laboratoř inteligentních agentů v Vysoká škola informačních věd a technologie na Pennsylvania State University, vedené Dr. John Yen.

Architektura R-CAST je založená na komponentách a je konfigurovatelná. Výběrem komponent vhodných pro aplikaci lze R-CAST konfigurovat do široké škály agentů: od jednoduchých reflexních agentů po agenty s podporou RPD. Mezi klíčové komponenty R-CAST patří tlumočník modelu RPD, znalostní báze, správce informací, správce procesů, správce komunikace a adaptéry pro různé domény. Interpret modelu RPD odpovídá aktuální situaci se známými zkušenostmi, které jsou uspořádány do hierarchie. Jsou identifikovány chybějící podněty relevantní pro aktuální rozhodnutí. Správce informací využívá závislost informací ve znalostní bázi k odvození chybějících informací, které jsou relevantní pro podněty vyšší úrovně, hodnocení možností a anomálie. Správce komunikace poté kontaktuje agenty, kteří poskytují chybějící informace. K sestavení modelu je třeba (a) určit, jaké komponenty se skládají z modelu, (b) analyzovat úkoly a vyvolat příslušné znalosti pro komponenty, a (c) vyvinout adaptér domény pro integraci agentů do externího prostředí.

Agenti R-CAST se používají k vývoji rozhodovacích pomůcek pro lidské týmy. Používají se také ke studiu poznávání týmu a otázek týkajících se spolupráce člověka s agentem v časově náročných aplikačních doménách.

Publikace

Viz také

externí odkazy