Quantifind - Quantifind - Wikipedia

Quantifind, Inc.
Soukromé
PrůmyslBusiness Intelligence, praní peněz
Založený2009
ZakladateléAri Tuchman (CEO a spoluzakladatel)
John Stockton (Spoluzakladatel)
Hlavní sídloMenlo Park, Kalifornie
webová stránkaquantifind.com

Quantifind je strojové učení poskytovatel platformy a softwaru používaný spotřebitelskými značkami a finančními institucemi k odhalení signálů příjmu a rizik, včetně podvodů a praní peněz.

Algoritmy společnosti extrahují signály z externích, nestrukturovaná data korelací s údaji soukromé společnosti, jako jsou údaje o prodeji a záznamy o zákaznících.

Quantifind založili v roce 2009 Ari Tuchman a John Stockton,[1] dva kvantoví fyzici z Stanfordská Univerzita a Caltech.[2][3] S včasným financováním z Národní vědecká nadace,[4] Quantifind pracoval na pilotech pro mapování technologií a obranných zpravodajských služeb před setkáním s Disney vedl společnost k zaměření své vědy o datech na pomoc obchodníkům optimalizovat prodej.[5] Společnost poté rozšířila své strategické podnikání založené na datech do několika vertikál, včetně maloobchodu, finančních služeb, zábavy, spotřebního zboží, telekomunikací a QSR. V roce 2018 začala společnost Quantifind používat svou metodiku extrakce signálu, aby pomohla bankám bojovat proti praní peněz.

Sídlo společnosti Quantifind se nachází v Menlo Park, Kalifornie, s dalšími kancelářemi v New York City a Washington DC.

Popis

Technologie Quantifind se zaměřuje na extrakci signálu napříč strukturovanými a nestrukturovanými datovými sadami.

U aplikací zaměřených na brand branding platforma Quantifind koreluje spotřebitelské jazykové vzorce s „prodejem nebo jinými důležitými klíčovými ukazateli výkonu (KPI)“, aby vysvětlila hnací sílu příjmů a identifikovala strategické příležitosti.[6][7] Stejná technologie se používá k identifikaci smysluplných trendů a pomoci firmám s krizovým řízením rozlišením důležitých krizových událostí od typického sociálního hluku.

V roce 2018 začala společnost Quantifind spolupracovat s finančními institucemi na boji praní peněz a řídit riziko.[8] Jejich technologie zaměřená na entity je schopna propojit datové sady pomocí rozpoznávání a propojování pojmenovaných entit (NER / NEL), aby určila, kteří zákazníci a organizace představují pro banku riziko podvodu, praní peněz nebo reputace. V roce 2019 společnost oznámila partnerství s Acuris Risk Intelligence a Věštec „transformovat procesy proti praní peněz“ pomocí obohacení z veřejných zdrojů dat.[9][10]

Mezi klienty společnosti Quantifind patří spotřebitelské společnosti z žebříčku Fortune 500 se zaměřením na špičkové banky a restaurační řetězce, jakož i soukromé kapitálové společnosti.[11][12][13][14][15]Mezi investory do Quantifind patří Redpoint Ventures, US Venture Partners, Comcast Ventures, Andreessen Horowitz,[16] Iris Capital, Cathay Innovation,[17] Jerry Yang Je AME Cloud Ventures.,[18][19] a Joseph Grundfest (Stanfordský profesor práva a bývalý komisař SEC).

Reference

  1. ^ Waters, Richard (9. prosince 2012). „Snažit se využít oceán informací“. Financial Times. Citováno 2016-01-02.
  2. ^ Stockton, J. K .; et al. (2003). "Charakterizace zapletení symetrických mnohočásticových systémů spin-1/2" (PDF). Fyzický přehled A. 67 (022112). doi:10.1103 / PhysRevA.67.022112.
  3. ^ Li, W .; Tuchman, A. K .; Chien, H. C .; Kasevich, M. A. (2007). „Prodloužený čas soudržnosti se stlačenými státy s počtem atomů“. Dopisy o fyzické kontrole. 98 (040402). arXiv:quant-ph / 0609009. doi:10.1103 / PhysRevLett.98.040402.
  4. ^ „Jednotková numerická extrakce dat se znalostí vědeckého kontextu“. Národní vědecká nadace. 11. srpna 2011. Citováno 2015-12-23.
  5. ^ Bartlett, Bryan (12. října 2015). „Jak mohou obchodníci překonat hype marketingové analýzy Praktické rady pro měření“. Týden. Citováno 2015-12-30.
  6. ^ Beaudin, Laura (1. března 2017). „Jak může zpětná vazba od čistého promotéra zvýšit sociální poslech?“. Forbes. Citováno 2017-03-26.
  7. ^ Kihn, Martin (29. dubna 2015). „Cool Vendors in Data-Driven Marketing 2015“. Gartner. Citováno 2015-11-19.
  8. ^ „Představujeme Quantifind pro řízení rizik finančních zločinů“. 30. září 2018.
  9. ^ „Quantifind a Oracle ohlašují strategickou spolupráci na transformaci procesů proti praní peněz“. PR Newswire. 23. září 2019.
  10. ^ „Quantifind spolupracuje se společností Acuris Risk Intelligence na podpoře vyšetřování AML“. CISOMAG. 17. června 2019.
  11. ^ „Quantifind vítá Jacka v krabici®, nyní pracuje s 8 z 20 nejlepších značek restaurací v USA“. PR Newswire. 2016-06-12.
  12. ^ „Quantifind uvádí na trh řešení pro strojové učení na vyžádání, které pomáhá obchodníkům najít spotřebitelské konverzace, které ovlivňují rozhodování o nákupu“. VentureBeat. Citováno 2016-06-08.
  13. ^ „Mateřská společnost Arby's, Buffalo Wild Wings jmenuje nového CIO“. CIO Dive. 2016-03-26.
  14. ^ Žargon, Julie (19. ledna 2017). „Proč je stroj McFlurry zase dole?“. Wall Street Journal. Citováno 2017-03-23.
  15. ^ O’Shea, Paul (12. června 2019). „Rozdíl, který mohou lepší aplikace přinést věrnosti značce QSR“. Web QSR.
  16. ^ Swisher, Kara (12. července 2010). „Po několika honosných investicích je další krok Andreessena Horowitze velkým novým fondem?“. Gartner. Citováno 2015-08-23.
  17. ^ Clancy, Heather (24. února 2016). „Jedno znamení, že marketingové analýzy začínají“. Štěstí. Citováno 2016-05-23.
  18. ^ „Quantifind“. Crunchbase. Citováno 2016-01-05.
  19. ^ Ha, Anthony (22. července 2014). „Quantifind zvyšuje 12 milionů $ na převod údajů ze sociálních médií do prodeje“. TechCrunch. Citováno 2016-01-04.

externí odkazy