Správný lineární model - Proper linear model

v statistika, a správný lineární model je lineární regrese model, ve kterém váhy dané prediktoru proměnné jsou vybrány tak, aby optimalizovaly vztah mezi predikcí a kritériem. Jednoduchý regresní analýza je nejběžnějším příkladem správného lineárního modelu. Jednotkově vážená regrese je nejběžnějším příkladem nesprávný lineární model.

Bibliografie

  • Dawes, R. M. (1979). „Robustní krása nesprávných lineárních modelů v rozhodování“. Americký psycholog. 34 (7): 571–582. doi:10.1037 / 0003-066X.34.7.571.