Pragmatická teorie informací - Pragmatic theory of information

The pragmatická teorie informace je odvozen z Charles Sanders Peirce obecná teorie znamení a poptávka. Peirce během své kariéry prozkoumal řadu myšlenek na informace. Jedna sada myšlenek se týká „zákonů informací“, které mají co do činění s logické vlastnosti informací. Další soubor představ o „čase a myšlení“ souvisí s dynamické vlastnosti dotazu. Všechny tyto myšlenky přispívají k pragmatické teorii zkoumání. Peirce představil mnoho z těchto myšlenek velmi brzy ve své kariéře, pravidelně se k nim vracel při rozptýlených příležitostech až do konce a zdá se, že jsou implicitní ve většině jeho pozdějších prací o logice vědy a teorii znaků, ale nikdy rozvinuli jejich důsledky v plném rozsahu. Myslitel 20. století Ernst Ulrich a jeho manželka Christine von Weizsäcker přezkoumali pragmatiku informací;[1] jejich práce hodnotí Gennert.[2]

Přehled

Pragmatický informační obsah je informační obsah přijímaný příjemcem; je zaměřen na příjemce a je definován na rozdíl od Claude Shannon Definice informací, která se zaměřuje na zprávu. Pragmatické informace měří přijaté informace, nikoli informace obsažené ve zprávě. Pragmatická teorie informací vyžaduje nejen model odesílatele a to, jak kóduje informace, ale také model přijímače a způsob, jakým na přijatou informaci působí. Stanovení pragmatického informačního obsahu je předpokladem pro stanovení hodnota informace.

Claude Shannon a Warren Weaver dokončil pohled na kódování informací v seminární práci Shannona Matematická teorie komunikace,[3] se dvěma dalšími hledisky (B a C):[4]

  • A. Jak přesně lze přenášet symboly kódující zprávu („technický problém“)?
  • B. Jak přesně přenášené symboly vyjadřují požadovaný význam („problém sémantiky“)?
  • C. Jak efektivní je přijatá zpráva při změně chování („problém efektivity“)? [5]

Pragmatika komunikace je pozorovatelný účinek, který má komunikační akt (zde příjem zprávy) na jednání příjemce. Pragmatický informační obsah zprávy se může u různých příjemců lišit nebo může mít stejná zpráva stejný obsah. Weizsäcker použil koncept novinka a bezvýznamnost oddělit informace, které jsou pragmaticky užitečné nebo ne.[1] Algebraicky musí pragmatický informační obsah splňovat tři pravidla:

  • EQ: Dvě zprávy jsou rovnocenné, pokud vedou ke stejným akcím.
  • STEJNÉ: Ekvivalentní zprávy různé velikosti mohou mít stejný pragmatický informační obsah.
  • DIFF: Stejná zpráva má jiný pragmatický informační obsah, pokud je použita v různých kontextech rozhodování.[6]

Poslední dobou, Weinberger formuloval kvantitativní teorii pragmatických informací. Na rozdíl od standardní teorie informací, která neříká nic o sémantickém obsahu informací, se Weinbergerova teorie pokouší měřit množství informací skutečně použitých při rozhodování. Obsaženo v Weinberger Příspěvek je ukázkou toho, že jeho verze pragmatických informací se v průběhu času zvyšuje v jednoduchém modelu evoluce známém jako model quasispecies. To je prokazatelně ne platí pro standardní míru informací.[5]

Získávání informací a jejich použití při rozhodování lze oddělit. Využití získaných informací k rozhodování je obecně optimalizací v nejisté situaci (která je zahrnuta v Weinbergerově teorii). Pro rozhodování na základě deterministických pravidel lze agenta formalizovat jako algebra se sadou operací a stav se změní, když jsou tyto operace provedeny (není použita optimalizace). Pragmatické informace, které takový agent získává ze zpráv, jsou transformace tokenů ve zprávě na operace, kterých je příjemce schopen.

Měření pragmatického informačního obsahu s agentovým modelem přijímače

Upřímný použitý modely založené na agentech a teorie autonomních agentů s kognitivními schopnostmi (viz multiagentní systém ) zprovoznit měření pragmatického informačního obsahu. Transformace mezi přijatou zprávou a provedenou zprávou je definována pravidly agentů; pragmatický informační obsah je informace v transformované zprávě, měřená metodami danými Shannonem. Obecný případ lze rozdělit na (deterministické) akce ke změně informací, které agent již má, a optimální rozhodnutí s využitím těchto informací. Pro měření pragmatického informačního obsahu je relevantní posoudit hodnota informace přijatý agentem a ovlivňuje ochotu agentů platit za informace - neměřeno podle Shannonova komunikačního informačního obsahu, ale podle přijatého pragmatického informačního obsahu.

Pravidla pro transformaci přijaté zprávy na již dostupné pragmatické informace o poklesu obsahu;

(1) již známé informace jsou ignorovány a

(2) zpracované zprávy lze omezit na akci agentů, čímž se sníží informační obsah, když přijímač rozumí a může provádět akce výkonnější, než vyžaduje kódování.

Transformace dosahuje výše uvedených tří pravidel (EQ, SAME, DIFF).[6]

Akce agenta může být brána jako „aktualizace jeho úložiště znalostí“ a skutečné rozhodnutí agenta, optimalizující výsledek, je modelováno samostatně, jak je například provedeno ve Weinbergově přístupu.

Příklad: navigace v autě

Známá aplikace, která objasňuje přístup: Různé automobilové navigační systémy produkují různé pokyny, ale pokud vás dovedou na stejné místo, jejich pragmatický informační obsah musí být stejný (navzdory odlišnému informačnímu obsahu, měřeno pomocí Shannonovy míry (SAME). nováček v této oblasti může potřebovat všechny přijaté pokyny - pragmatický informační obsah a (minimálně kódovaný) informační obsah zprávy jsou stejné. Zkušený řidič bude ignorovat všechny pokyny „jeďte po silnici“ a „jděte rovně“, tedy pragmatický informační obsah je nižší; pro řidiče, který má znalosti o dané oblasti, lze velké části pokynů subsumovat jednoduchými pokyny „drive to X“; obvykle má smysl pouze poslední část pokynů („last mile“) - pragmatický informační obsah je menší, protože mnoho znalostí je již k dispozici (DIFF). Zprávy s více či méně slovesy mají pro tohoto uživatele stejný pragmatický obsah (STEJNÝ).[6]

Viz také

Reference

  1. ^ A b Weizsäcker, von, Ernst Ulrich; Weizsäcker, von, Christine. Wiederaufnahme der begrifflichen Frage. Byly to informace. str. 25–555.
  2. ^ Gennert, Dieter. „Pragmatické informace: Historická expozice a obecný přehled“. Mysl a záležitost. 4 (2): 141–167.
  3. ^ Claude E. Shannon: Matematická teorie komunikace, Bell System Technical Journal, sv. 27, s. 379–423, 623–656, 1948. [1]
  4. ^ Claude E. Shannon a Warren Weaver: Matematická teorie komunikace. The University of Illinois Press, Urbana, Illinois, 1949. ISBN  0-252-72548-4
  5. ^ A b Edward D. Weinberger: „Teorie pragmatických informací a její aplikace na model kvazidruhů biologické evoluce“, BioSystems 66 (3), 105–119, 2002. Eprint
  6. ^ A b C Frank, Andrew (2003). M. Duckham; M. Goodchild; M. Worboys (eds.). „Pragmatický informační obsah - Jak měřit informace v popisu trasy“. Základy geografické informační vědy. Londýn: Taylor & Francis. 47–68. ISBN  0-415-30726-0.