Pico (superpočítač) - Pico (supercomputer)
 Pico IBM NeXtScale | |
| Aktivní | funkční 2015 |
|---|---|
| Sponzoři | Ministerstvo školství, univerzit a výzkumu (Itálie) |
| Operátoři | Členové konsorcia [1] |
| Umístění | Cineca, Casalecchio di Reno, Itálie |
| Architektura | IBM NeXtScale Linux Infiniband Cluster Výpočetní / přihlašovací uzly 66, Intel Xeon E5 2670 v2 # 2,5 GHz, 20 jader, 128 GB RAM Vizualizační uzly 2, Intel Xeon E5 2670 v2 # 2,5 GHz, 20 jader, 128 GB RAM, 2 GPU Nvidia K40 Uzly Big Mem 2, Intel Xeon E5 2650 v2 # 2,6 Ghz, 16 jader, 512 GB RAM, 1 GPU Nvidia K20 Uzly BigInsight 4, Intel Xeon E5 2650 v2 # 2,6 Ghz, 16 jader, 64 GB RAM, 32 TB místního disku. |
| Paměť | 128 GB / výpočetní uzel 1080 (2 viz uzly s 512 GB) |
| Úložný prostor | disky s vysokou propustností (založené na technologii GSS) pro celkové množství přibližně 4 PB, spojené s velkokapacitní páskovou knihovnou pro celkové skutečné množství 12 PByte (rozšiřitelné na 16 PByte). |
| Účel | Velká data |
| Webová stránka | www |
PICO je Intel Cluster nainstalovaný v datovém centru Windows Cineca. PICO má umožnit nové třídy aplikací „BigData“ související se správou a zpracováním velkého množství dat pocházejících jak ze simulací, tak z experimentů. Klastr je vyroben ze serveru Intel NeXtScale, který je navržen tak, aby optimalizoval hustotu a výkon a poháněl velké úložiště dat sdílené mezi všemi HPC systémy v Cineca.
Dějiny
Vývoj společnosti Pico sponzoroval Ministerstvo školství, univerzit a výzkumu (Itálie) v roce 2015.
Specifikace
PICO je Intel Cluster vyrobený ze 74 uzlů různých typů, věnovaných různým účelům, se společným úkolem datové analýzy a vizualizace na velkém množství dat.
- Přihlašovací uzly: 2 × 20jádrové uzly, 128 GB paměti. Oba tyto dva uzly jsou dosažitelné pomocí IP: login.pico.cineca.it
- Výpočetní uzly: 51 × 20jádrové uzly, 128 GB paměti. Zde je definováno standardní vědecké výpočetní prostředí. Předinstalované aplikace jsou ve vizualizační doméně, stejně jako analýza dat, následné zpracování a bioinformatika. Do tohoto prostředí je možné přistupovat pomocí ssh a odesílat velké analýzy v dávkovém prostředí PBS.
- Uzly velké paměti: dva uzly, big1 a big2, vybavené 32 jádry - 0,5 T a 40 jádry - 1 T RAM jsou k dispozici pro specifické činnosti, které vyžadují pozoruhodné množství paměti. Oba jsou servery HP DL980.
- Uzel big1 je vybaven 8 čtyřjádrovými procesory Intel Xeon E7520 s taktem 1,87 GHz a 512 GB RAM a grafickou kartou NVidia Quadro 6000.
- Uzel big2 je vybaven 4 Ten-Core Intel Xeon E7-2860 s taktem 2,26 GHz a 1024 GB RAM.
- Viz uzly: 2 × (20jádrový, 128 GB paměti, 2 × GPU Nvidia K40) + 2 × (16jádrový, 512 GB paměti, 1 × GPU Nvidia K20). Na tomto oddílu je definováno prostředí vzdálené vizualizace, které využívá výhody velké paměti a akcelerace GPU.
- Uzly BigInsights: 4 × 16-jádrové uzly, 64 GB-mem / uzel, 32TB místní disky / uzel + 1 × 20-jádrové uzly, 128 GB-mem.). Na těchto uzlech je k dispozici řešení IBM pro aplikace Hadoop. InfoSphere BigInsights je k dispozici pro speciální projekty.
- Ostatní uzly: 13 × 20-jádrové uzly, 128 GB-mem. Používají se pro interní aktivity v oblasti cloud computingu, velkých vědeckých databází, hadoop pro vědu.
Viz také
Reference
- ^ „Konsorcium univerzit“. Citováno 9. března 2016.
Články o společnosti Pico a její síti
Cineca: dal superpočítačová velká data všech velkých dat (Luca De Biase)
L’utilizzo dei Big Data in Istat: Stato attuale e prospettive (prezentace na ForumPA Giulio Barcaroli - ISTAT)
Centro internazionale di fisica teorica Abdus Salam Symposium on HPC & Data-Intensive Applications in Earth Science (prezentace Carla Cavazzoniho a Giuseppe Fiameniho - Cineca )