Philip Schrodt - Philip Schrodt - Wikipedia

Philip A. "Phil" Schrodt (narozený 24. července 1951) je politolog známý svou prací v automatizovaných datech a kódování událostí pro politické zprávy. 1. srpna 2013 oznámil, že opouští práci profesora na Pennsylvania State University[1] stát se konzultantem na plný úvazek.[2][3] Schrodt je v současné době vedoucím vědeckého výzkumu ve statistické poradenské společnosti Parus Analytical Systems.[4]

Životopis

Schrodt získal magisterský titul z matematiky a Ph.D. v politické vědě od Indiana University v roce 1976. Pracoval 12 let na Northwestern University, poté v Kansas University po dobu 21 let a v Pennsylvania State University po dobu 4 let, než odejde z akademické sféry na pozici soukromého sektoru v Parus Analytical Systems.[2][4]

Akademická práce

Schrodtova práce byla do značné míry zaměřena na automatizované kódování údajů o událostech pro politické zprávy. V roce 1994 vytvořil Kansasský datový systém událostí (KEDS), který získal cenu „Vynikající počítačový software“ od Americká politologická asociace v roce 1995.[4][5][6] V roce 2000 vytvořil Textová analýza podle rozšířených pokynů pro výměnu (TABARI) software v roce 2000, který vylepšil KEDS.[5] On vyvinul Pozorování konfliktů a zprostředkování událostí (CAMEO) rámec kódování dat spolu s Deborah J. Gerner a dalšími. Software TABARI mohl automaticky kódovat data událostí podle rámce CAMEO.

U modelu byla použita modifikace TABARI s názvem JABARI-NLP Integrovaný systém včasného varování před konflikty (ICEWS) databáze podle Lockheed Martin Advanced Technology Laboratories.[7] TABARI a CAMEO se také používají pro kódování událostí pro Globální databáze událostí, jazyk a tón, se kterou Schrodt spoluvytvářel Kalev Leetaru a další.[8]

Logistická regrese modely vytvořené Schrodtem byly také úspěšně začleněny do prediktivních algoritmů používaných Lockheedem Martinem pro ICEWS.[9][10]

Recepce

Schrodtova akademická práce stejně jako jeho názory (včetně názorů vyjádřených v jeho akademické práci a v jeho příspěvcích na blogu) jsou často odkazovány jinými blogy o vědě o datech a prediktivní analýze v politických vědách, jako například Jay Ulfelder blog uživatele,[11] blog Predictive Heuristics,[12] a Bad Hessian.[13] Byl také zmíněn v Zahraniční politika článků.[14][15]

Reference

  1. ^ „Philip Schrodt“. Katedra politologie, Pennsylvania State University. Archivovány od originál dne 2014-03-31. Citováno 2014-06-24.
  2. ^ A b Schrodt, Philip A. (1. srpna 2013). „Jdu divoko! Nebo“ Tak dlouho a děkuji za všechny ryby ..."". Citováno 24. června 2014.
  3. ^ Voeten, Erik (1. srpna 2013). „Philip Schrodt“ jde Feral"". Citováno 24. června 2014.
  4. ^ A b C "O". Druhá myš. Citováno 24. června 2014.
  5. ^ A b Gerner, Deborah J .; Schrodt, Philip A .; Abu-Jabr, Rajaa; Yilmaz, Omur. „Pozorování konfliktů a zprostředkování událostí (CAMEO): Nový rámec dat událostí pro analýzu interakcí zahraniční politiky“ (PDF).
  6. ^ „Příjemci ceny sekce Informační technologie a politika“. Americká politologická asociace. Citováno 24. června 2014.
  7. ^ Schrodt, Philip (20. ledna 2011). „Automatizovaná produkce velkých objemů údajů o politických událostech téměř v reálném čase“ (PDF). Citováno 12. června 2014.
  8. ^ „About (Creation)“. Globální databáze událostí, jazyk a tón. Citováno 24. června 2014.
  9. ^ O'Brien, Sean P. (9. března 2010). „Krize včasného varování a podpora rozhodování: současné přístupy a myšlenky na budoucí výzkum“. Citovat deník vyžaduje | deník = (Pomoc)
  10. ^ Meier, Patrick (20. března 2010). „Systém včasného varování a podpory rozhodnutí DARPA“. Včasné varování před konflikty a včasná reakce. Citováno 21. června 2014.
  11. ^ Ulfelder, Jay. „Phil Schrodt (štítek)“. Citováno 24. června 2014.
  12. ^ „Phil Schrodt (značka)“. Prediktivní heuristika. Citováno 24. června 2014.
  13. ^ „Vyhledávání Google pro Schrodt na badhessian.org“. Citováno 24. června 2014.
  14. ^ Ulfelder, Jay (8. listopadu 2012). „Proč svět nemůže mít nativní stříbro. Odhaduje se, že týmová data rozdrtila Team Gut v amerických předpovědích voleb. Ale předpovídat hlasování volební akademie je vedle některých z těchto tvrdých cílů dětská hra.“. Citováno 3. června 2014.
  15. ^ Keating, Joshuo (10. dubna 2013). „Co se můžeme naučit z posledních 200 milionů věcí, které se ve světě staly?“. Zahraniční politika. Archivovány od originál 6. června 2014. Citováno 24. června 2014.

externí odkazy