Pheme (projekt) - Pheme (project)

Pheme
Logo pheme.png
Komerční?Ne
Typ projektuVýzkum
UmístěníEU
MajitelEvropská komise
FinancováníProjekt FP7, 36 měsíců, 4,3 mil. EUR
webová stránkahttp://www.pheme.eu

Pheme je 36měsíční výzkumný projekt zahájený v roce 2014, jehož cílem bylo zjistit věrohodnost tvrzení na internetu.[1]

Úvod

Neověřený obsah je dominantní a plodný sociální média zprávy. Zatímco velká data obvykle představují výzvy v objemu informací, rozmanitosti a rychlosti, sociální média představují čtvrtou: stanovení věrohodnosti. Projekt Pheme si klade za cíl analyzovat obsah v reálném čase a určit, jak přesné jsou nároky v něm uvedené.[2] Jak se nároky šíří prostřednictvím a sociální síť, každý jednotlivec se rozhodne, zda předá informace, či nikoli, podle toho, jak přesné jsou podle nich přesné. Analýza Jazyk Používá se a šíření informací po síti, stejně jako prostorový a časový kontext informací, se používá k vytvoření detektoru lži v reálném čase pro sociální média. Pomůže to například pohotovostním službám (které již integrují sociální média jako součást svých systémů varování a reakce[3][4]) k označení potenciálních mimořádných událostí podvodu.[5]

Automatické hodnocení autority zdrojů je také cílem projektu, založeného na zacházení se zprávami a informacemi, které z nich pocházejí. Například tweet o BBC novinový článek by měl větší váhu než jeden z neznámého zdroje.[6]

Projekt je pojmenován po řecké bohyni Pheme.

Případové studie

Fém se zaměřuje na sociální média ve dvou scénářích: informace o zdravotní péči, které mohou být zvláště škodlivé, pokud jsou špatné, a informace použité novináři.[7][8]

Kategorie fám

Adresy fémů spekulace, kontroverze, dezinformace a dezinformace.[8]

Partneři

Projekt je partnerstvím mezi University of Sheffield jako část BRÁNA, University of Warwick, King's College London, Sárská univerzita v Německu a MODUL University Vídeň. Zúčastňují se také čtyři společnosti - Atos, iHub Nairobi, Ontotext a swissinfo. Fém je financován EU.[9]

Reference

  1. ^ „Vědci vyvíjejí detektor lži pro tweety“. Telegrafovat. Citováno 20. února 2014.
  2. ^ „Vědci plánují detektor lži na tweety“. Sky News. Citováno 20. února 2014.
  3. ^ Moc, Robert; et al. (2013). "Hledání ohně pomocí Twitteru". Proceedings Australasian Language Technology Association Workshop 2013.
  4. ^ Earle, Paul S; et al. (2012). „Detekce zemětřesení na Twitteru: monitorování zemětřesení v sociálním světě“. Annals of Geophysics.
  5. ^ „Vědci pracující na detektoru lži na sociálních médiích'". Arabské zprávy. Citováno 20. února 2014.
  6. ^ „Vědci pracují na detektoru lži, aby vyčenichali falešné tweety“. Engadget. Citováno 20. února 2014.
  7. ^ „Projekt EU na vybudování detektoru lži pro sociální média“. Citováno 20. února 2014.
  8. ^ A b „Detektor lži na cestě k testování pověstí sociálních médií“. BBC novinky. Citováno 20. února 2014.
  9. ^ „Féma: Výpočetní věrohodnost - čtvrtá výzva velkých dat“.

Relevantní publikace

  • L. Derczynski, K. Bontcheva. Pasivní agresivní označení sekvence s diskriminačními úpravami pro rozpoznávání entit osob ve tweetech. Proceedings of the European Association for Computation Linguistics, 2014.

externí odkazy