Analýza trasy (výpočet) - Path analysis (computing)

Analýza cesty, je analýza cesty, což je zobrazení řetězce po sobě jdoucích událostí, které daný uživatel nebo kohorta provádí během stanoveného časového období při používání webu, online hry nebo platformy eCommerce. Jako podmnožina behaviorální analýza „Analýza cest je způsob, jak porozumět chování uživatelů za účelem získání užitečných poznatků o datech. Analýza cesty poskytuje vizuální zobrazení každé události, kterou uživatel nebo kohorta provede jako součást cesty během nastaveného časového období.

I když je možné sledovat cestu uživatele přes web a dokonce ji zobrazit jako vizuální reprezentaci, skutečnou otázkou je, jak získat tyto užitečné informace. Pokud analýza cesty jednoduše vydá „pěknou“[1] graf, i když to může vypadat hezky, neposkytuje nic konkrétního, na čem by bylo možné reagovat.

Příklady

Aby bylo možné z analýzy cesty vytěžit maximum, prvním krokem by bylo určit, co je třeba analyzovat a jaké jsou cíle analýzy. Společnost se možná pokouší zjistit, proč její web běží pomalu, zda se určité typy uživatelů zajímají o určité stránky nebo produkty, nebo zda je jejich uživatelské rozhraní nastaveno logicky.

Nyní, když byl stanoven cíl, existuje několik způsobů provedení analýzy. Pokud se velké procento určité kohorty, lidé ve věku od 18 do 25 let, přihlásí do online hry, vytvoří si profil a poté stráví dalších 10 minut putováním po stránce nabídky, může se stát, že uživatelské rozhraní není logický. Když tato skupina uživatelů sleduje cestu, kterou udělali, vývojář bude schopen analyzovat data a uvědomit si, že po vytvoření profilu se tlačítko „hrát hru“ neobjeví. Analýza cesty tak byla schopna poskytnout akční data, aby společnost mohla jednat a opravit chybu.

V eCommerce může analýza cest pomoci přizpůsobit nakupování každému uživateli. Při pohledu na to, na jaké produkty se ostatní zákazníci v určité kohortě podívali před zakoupením, může společnost navrhnout dalšímu zákazníkovi „položky, které by se vám mohly také líbit“, a zvýšit tak šanci na jejich nákup. Analýza cest může také pomoci vyřešit problémy s výkonem na platformě. Společnost se například podívá na cestu a uvědomí si, že její stránka po určité kombinaci událostí zamrzne. Analýzou cesty a postupu událostí, které vedly k chybě, může společnost chybu přesně určit a opravit.

Vývoj

Historicky analýza cesty spadala do široké kategorie analytika webových stránek a souvisí pouze s analýzou cest přes webové stránky. Analýza cesty v analytika webových stránek je proces určování sekvence stránek navštívených v relaci návštěvníka před nějakou požadovanou událostí, jako je například nákup položky návštěvníkem nebo vyžádání informačního zpravodaje. Přesné pořadí navštívených stránek může nebo nemusí být důležité a může nebo nemusí být specifikováno. V praxi se tato analýza provádí souhrnně a hodnotí cesty (sekvence stránek) navštívené před požadovanou událostí podle klesající četnosti použití. Cílem je určit, jaké funkce webu podporují požadovaný výsledek. „Fallout analysis“, podmnožina analýzy cest, se dívá na „černé díry“ na webu nebo cesty, které nejčastěji vedou do slepé uličky, cesty nebo funkce, které potenciální zákazníky zaměňují nebo ztrácejí.

S příchodem velkých dat spolu s webovými aplikacemi, online hrami a platformami eCommerce začala analýza cest zahrnovat mnohem víc než jen analýzu webových cest. Pochopení toho, jak se uživatelé pohybují prostřednictvím aplikace, hry nebo jiné webové platformy, jsou součástí analýzy současných cest.

Porozumění návštěvníkům

Ve skutečném světě, když navštívíte obchod, nejsou police a výrobky umístěny v náhodném pořadí. Majitel obchodu pečlivě analyzuje návštěvníky a cestu, kterou procházejí obchodem, zejména při výběru nebo nákupu produktů. Dále majitel obchodu změní pořadí v regálech a produktech, aby optimalizoval prodej tím, že umístí vše v nejlogičtějším pořadí pro návštěvníky. V supermarketu to obvykle vede k poličce na víno vedle nejrůznějších sušenek, hranolků, ořechů atd. Jednoduše proto, že lidé pijí víno a jedí s ním ořechy.

Na většině webových stránek existuje stejná logika, kterou lze použít. Návštěvníci, kteří mají dotazy týkající se produktu, přejdou do části s informacemi o produktu nebo na webové stránce podpory. Odtud provedou logický krok na stránku často kladených otázek, pokud mají konkrétní otázku. Vlastník webu také chce analyzovat chování návštěvníků. Například pokud web nabízí produkty k prodeji, majitel chce převést co nejvíce návštěvníků na dokončený nákup. Pokud existuje přihlašovací formulář s více stránkami, vlastníci webových stránek chtějí návštěvníky vést na finální přihlašovací stránku.

Analýza trasy odpovídá na typické otázky jako:
Kam jde většina návštěvníků poté, co vstoupí na mou domovskou stránku?
Existuje na mém webu silný návštěvnický vztah mezi produktem A a produktem B?.
Otázky, na které nelze odpovědět podle požadavků na stránku a jedinečných statistik návštěvníků.

Nálevky a cíle

Google Analytics poskytuje funkci cesty s cestami a cíli. Je zadána předem určená cesta webových stránek a každý návštěvník, který touto cestou projde, je cílem. Tento přístup je velmi užitečný při analýze počtu návštěvníků, kteří se dostanou na určitou cílovou stránku, která se nazývá analýza koncového bodu.[2]

Používání map

Cesty, které návštěvníci procházejí na webových stránkách, mohou vést k nekonečnému množství jedinečných cest. Výsledkem je, že nemá smysl analyzovat každou cestu, ale hledat nejsilnější cesty. Tyto nejsilnější cesty se obvykle zobrazují na grafické mapě nebo v textu jako: Stránka A -> Stránka B -> Stránka D -> Konec.

Viz také

Reference

  1. ^ Thayer, Shelby. „Proč nám záleží na analýze trasy?“. Trend nahoru.
  2. ^ „Analytické nástroje“. Google Analytics.

Další čtení