PSeven - PSeven

p Sedm
PSeven logo.png
VývojářiDATADVANCE LLC
Stabilní uvolnění
6.16.4 / 4. září 2020; před 2 měsíci (2020-09-04)
Operační systémCross-platform (Windows, Linux)
K dispozici vAngličtina
LicenceProprietární
webová stránkawww.datadance.síť

p Sedm je navrhnout průzkum vesmíru softwarová platforma vyvinutá společností DATADVANCE, rozšiřující možnosti návrhu, simulace a analýzy a pomáhající při chytřejších a rychlejších rozhodnutích o návrhu. Poskytuje bezproblémovou integraci s třetí stranou CAD a CAE softwarové nástroje, výkonné více cílů a robustní optimalizace algoritmy, analýza dat a kvantifikace nejistoty nástroje.[1]

pSeven spadá pod pojem PIDO Software (Process Integration and Design Optimization). Navrhněte průzkum vesmíru funkčnost je založena na matematických algoritmech knihovny pSeven Core (dříve MACROS) Python,[2] také vyvinutý společností DATADVANCE.

Design Space Exploration s pSeven umožňuje vytvářet prediktivní modely, integrovat nástroje CAD / CAE, analyzovat data a modely, zkoumat alternativy designu a činit inteligentní rozhodnutí. Technologie SmartSelection implementovaná v pSeven automaticky vybírá nejúčinnější metodu pro daný problém s daty nebo optimalizací, díky níž je pokročilá matematika snadno použitelná pro širokou škálu odborníků.

Dějiny

Základ knihovny pSeven Core jako pozadí pSeven byl položen v roce 2003, kdy vědci z Ústavu pro problémy přenosu informací Ruská akademie věd [3] začal spolupracovat s Airbus provádět výzkum a vývoj v oblastech simulace a analýzy dat. První verze knihovny pSeven Core byla vytvořena ve spolupráci s EADS Inovace fungují v roce 2009.[4] Od roku 2012[5] Softwarová platforma pSeven pro automatizaci simulace, analýza dat a optimalizace je vyvíjen a prodáván společností DATADVANCE zahrnující pSeven Core.

Funkčnost

Funkčnost pSeven lze rozdělit do následujících bloků: Analýza dat a modelů, Prediktivní modelování, Optimalizace designu a Integrace procesů.

Analýza dat a modelů

pSeven poskytuje řadu nástrojů pro analýzu dat a modelů:

Návrh experimentů umožňuje prozkoumávat návrhový prostor s použitím co nejmenšího počtu pozorování, umožňuje spolehlivou náhradu založenou na náhradách a generuje ukázkový trénink pro sestavení přesného aproximačního modelu.

Návrh experimentů

Návrh experimentů zahrnuje následující techniky:

Návrh experimentů umožňuje řízení procesu náhradního modelování pomocí adaptivního plánu vzorkování, což přináší výhodu kvality aproximace. Výsledkem je úspora času a zdrojů při experimentech a chytřejší rozhodování na základě podrobných znalostí konstrukčního prostoru.

Analýza citlivosti a závislosti

Citlivost a Závislostní analýza slouží k filtrování neinformativních návrhových parametrů ve studii, seřazení informativních s ohledem na jejich vliv na danou funkci odezvy a výběr parametrů, které poskytují nejlepší aproximaci. Používá se k lepšímu pochopení proměnných ovlivňujících proces návrhu.

Kvantifikace nejistoty

Kvantifikace nejistoty schopnosti v pSeven [6] jsou založeny na Knihovna OpenTURNS. Používají se ke zlepšení kvality navržených produktů, řízení potenciálních rizik ve fázích návrhu, výroby a provozu a k zajištění spolehlivosti produktu.

Zmenšení dimenze

Zmenšení rozměrů je proces snižování počtu uvažovaných náhodných proměnných získáním sady hlavních proměnných.

Prediktivní modelování

Prediktivní modelování schopnosti v pSeven jsou založeny na vytváření, zkoumání a správě aproximačních modelů. pSeven obsahuje několik proprietárních aproximačních technik, včetně metod pro uspořádaná a strukturovaná data, umožňující porozumět chování systému uživatele s minimálními náklady, nahradit drahé výpočty aproximačními modely (metamodely, RSM, náhradní modely atd.) a dělat chytřejší rozhodnutí na základě podrobných znalostí návrhového prostoru.[7]

Optimalizace designu

Optimalizace algoritmy implementované v pSeven umožňují řešení jednoduchých a více cílů omezené optimalizační problémy a také robustní a problémy s optimalizací návrhu založené na spolehlivosti. Uživatelé mohou řešit jak problémy technické optimalizace s levnými hodnotícími semi-analytickými modely, tak problémy s nákladnými (z hlediska procesor časové) objektivní funkce a omezení.[8][9]Technika SmartSelection automaticky a adaptivně vybírá nejvhodnější optimalizační algoritmus pro daný optimalizační problém z fondu optimalizačních metod a algoritmů v pSeven.

Integrace procesů

Schopnosti integrace procesů se používají k zachycení procesu návrhu automatizací jediné simulace, kompromisními studiemi a průzkumem prostoru designu. Za tímto účelem poskytuje pSeven nástroje pro sestavení a automatické spuštění pracovního postupu, konfiguraci a sdílení pracovních postupů s ostatními členy designového týmu, distribuci výpočtu na různé výpočetní prostředky, včetně HPC. Hlavní nástroje pro integraci procesů pSeven:

Oblasti použití

Aplikační oblasti pSeven jsou různá průmyslová odvětví, jako je letecký a kosmický průmysl,[10][11] automobilový průmysl, energetika, elektronika, biomedicína a další.

Příklady použití:

  • Multidisciplinární a vícecílová optimalizace rodiny letadel [12]
  • Dimenzování kompozitních struktur za účelem snížení jejich hmotnosti podléhající různým mechanickým a výrobním omezením
  • Konstrukce rychlých a přesných modelů chování (náhradní modely) s cílem umožnit efektivní a bezpečnou výměnu modelů napříč Extended Enterprise
  • Optimalizace dráhy plynu parní turbíny za účelem zlepšení celkové účinnosti turbíny
  • Optimalizace vrstveného kompozitního brnění za účelem snížení jeho hmotnosti [13]

Reference

  1. ^ „Software development company DATADVANCE - Trade Delegation of the Russian Federation in the United Kingdom“. rustrade.org.uk. Citováno 2016-08-03.
  2. ^ „pSeven Core - DATADVANCE“. www.datadvance.net. Citováno 2016-08-03.
  3. ^ Ústav problémů přenosu informací
  4. ^ Rozhovor Sergeje Morozova, technického ředitele společnosti DATADVANCE „The Moscow Times“, číslo 3 (45) 2014
  5. ^ OraResearch, Časová osa návrhu průzkumu vesmíru
  6. ^ DATADVANCE dodává pSeven v4.0 pro analýzu dat, optimalizaci Zprávy TenLinks CAD, CAM a CAE
  7. ^ Burnaev E., Prikhodko P., Struzik A., „Náhradní modely pro problémy s naložením vrtulníku“ „Sborník z 5. evropské konference pro vědu o letectví a kosmonautice“
  8. ^ F. Gubarev, V. Kunin, A. Pospelov, „Optimalizace rozložení laminovaných kompozitů: smíšený přístup s přesnými hranicemi proveditelnosti u parametrů laminace“
  9. ^ Dmitrij Khominich, Fedor Gubarev, Alexis Pospelov, "Optimalizace tvaru rotujících disků", 20. konference Mezinárodní federace společností pro operační výzkum, 2014
  10. ^ Airbus dosahuje multi-objektivní optimalizace svých rodin letadel pomocí softwaru „Macros“ společnosti DATADVANCE
  11. ^ Rezident společnosti Skolkovo DATADVANCE táhne Airbus strukturálními testy na novém A350
  12. ^ Alestra S., značka C., Druot T., Morozov S., „Vícecílová optimalizace letadel [sic] Rodina ve fázi koncepčního designu " „IPDO 2013: 4th Inverse problems, design and optimization symposium, 2013 26. – 28. Června, Albi, ed. O. Fudym, J.-L. Battaglia, G.S. Dulikravich et al., Albi; Ecole des Mines d'Albi-Carmaux, 2013 (ISBN  979-10-91526-01-2)
  13. ^ A. Bragov, F. Antonov, S.Morozov, D. Khominich, "Numerická optimalizace vícevrstvého kompozitního brnění" Konference Light-Weight Armor Group (LWAG) - 2014

externí odkazy