Úřad pro analýzu portfolia - Office of Portfolio Analysis - Wikipedia

The Úřad pro analýzu portfolia byla založena v Oddělení koordinace, plánování a strategických iniciativ programu v roce 2011 pomáhat NIH Instituce a centra s analýzou vědeckého portfolia.[1] Podle federálního rejstříku plní Úřad pro analýzu portfolia následující cíle:

  1. Připravovat a analyzovat údaje o biomedicínském výzkumu sponzorovaném NIH, aby poskytly informace pro plánování a koordinaci trans-NIH;
  2. Sloužit jako zdroj pro správu portfolia na programové úrovni;
  3. Zaměstnávat databáze, analytické nástroje, metodiky a další zdroje k provádění hodnocení na podporu analýz portfolia a stanovení priorit ve vědeckých oblastech zájmu v rámci NIH;
  4. Výzkum a vývoj nových analytických nástrojů, podpůrných systémů a specifikací pro nové zdroje v koordinaci s dalšími organizacemi NIH za účelem zlepšení správy vědeckého portfolia NIH; a
  5. Poskytovat v koordinaci s dalšími organizacemi NIH školení o nástrojích, postupech a metodice analýzy portfolia.

Po svém založení v roce 2011 George Santangelo byl jmenován prvním ředitelem Úřadu pro analýzu portfolia.

Analytické nástroje

Portfolio NIH COVID-19

V reakci na Pandemie covid-19, Úřad pro analýzu portfolia vyvinul Portfolio NIH COVID-19 indexovat a sledovat probíhající COVID-19 zkoumat a šířit jej na veřejnosti.[2] Toto portfolio bylo vybráno vědeckými odborníky na význam COVID-19 a zahrnuje obě recenzované publikace indexované v PubMed a předtisky z bioRxiv, medRxiv, chemRxiv, arXiv, SSRN a Research Square.

iCite

NIH se vyvinulo iCite jako bibliometrie palubní deska pro volné šíření na úrovni článku citační metriky pro vědecké publikace které jsou indexovány v PubMed. Jedním z uvedených účelů tohoto analytického nástroje bylo nahradit použití metrik na úrovni deníku, jako je Dopadový faktor deníku při hodnocení výzkumu a analýze portfolia.[3] Hromadná data jsou zpřístupněna prostřednictvím snímků databáze a API[1].Od roku 2020, iCite hostí tři moduly zaměřené na různé typy metrik citací:

Vliv

Výzkumná komunita vyzvala k použití metrik citace na úrovni článku pro hodnocení výzkumu namísto metrik na úrovni časopisu Sanfranciské prohlášení o hodnocení výzkumu. Vlivový modul iCite šíří metriky citace na úrovni článku a časově normalizované články, jako je poměr relativního citování.[4]

Překlad

Protože NIH se zaměřuje zejména na vědu, která zlepšuje lidské zdraví, vyvinula metriky na úrovni článků, které sledují šíření výsledků základního výzkumu do klinického výzkumu, což je proces známý jako lavice k posteli překlad. Překladový modul iCite ukazuje, které články z klinického výzkumu citovaly danou publikaci. U publikací, které dosud nejsou citovány v článku o klinickém výzkumu, ukazuje modul Překlad přibližný potenciál překladu,[5] což je strojové učení odhad pravděpodobnosti, že publikaci bude v budoucnu citovat článek o klinickém výzkumu.

Citace

Aby byla maximalizována transparentnost, vygeneroval Office of Portfolio Analysis veřejný doménový citační graf s názvem NIH Open Citation Collection.[6] Tento citační graf podporuje všechny metriky citace šířené v iCite, a cituje údaje z několika zdrojů, stejně jako extrahuje odkazy z PDF z otevřený přístup článků.

Reference

  1. ^ „Prohlášení o zdravotních stavech, funkcích a delegacích pravomocí vnitrostátních zdravotnických ústavů“. Federální registr. Americké národní archivy. Citováno 12. srpna 2020.
  2. ^ Santangelo, Georgi. „Nový zdroj NIH pro analýzu literatury COVID-19: Portfoliový nástroj COVID-19“. Otevři Mike. Americké národní instituty zdraví. Citováno 12. srpna 2020.
  3. ^ Santangelo, George (2017). „Hodnocení vlivu a překladu v biomedicínském výzkumu na úrovni článku“. Mol Biol Cell. 28 (11): 1401–1408. doi:10,1091 / mbc.E16-01-0037. PMID  28559438.
  4. ^ Hutchins, B. Ian; Yuan, Xin; Anderson, James M .; Santangelo, George (2016). „Relativní poměr citace (RCR): nová metrika, která používá míry citace k měření vlivu na úrovni článku“. PLOS Biol. 14 (9): e1002541. doi:10.1371 / journal.pbio.1002541. PMID  27599104.
  5. ^ Hutchins, B. Ian; Davis, Matthew; Meseroll, Rebecca; Santangelo, George (2019). „Predikce translačního pokroku v biomedicínském výzkumu“. PLOS Biol. 17 (10): e3000416. doi:10.1371 / journal.pbio.3000416. PMID  31600189.
  6. ^ Hutchins, B. Ian; Baker, Kirk; Davis, Matthew; Diwersy, Mario; Haque, Ehsanul; Harriman, Robert; Hoppe, Travis; Leicht, Stephen; Meyer, Payam; Santangelo, George (2019). „Sbírka otevřených citací NIH: přístup veřejnosti, zdroj širokého pokrytí“. PLOS Biol. 17 (10): e3000385. doi:10.1371 / journal.pbio.3000385. PMID  31600197.