Numenta - Numenta
![]() | |
Soukromě | |
Průmysl | Analytics, umělá inteligence, neurovědy |
Založený | 4. února 2005 |
Zakladatel | Jeff Hawkins, Donna Dubinsky, Dileep George |
Hlavní sídlo | , NÁS |
Oblast sloužila | Celosvětově |
Klíčoví lidé | Donna Dubinsky (výkonný ředitel), Jeff Hawkins (Spoluzakladatel), |
Počet zaměstnanců | 11–50[1] |
webová stránka | numenta.com numenta.org |
Numenta je společnost zabývající se strojovou inteligencí, která vyvinula soudržnou teorii, základní software, technologie a aplikace založené na principech neokortex. Jeho dvojí posláním je pochopit, jak mozek funguje, a aplikovat tyto principy skutečné inteligence na vytvoření inteligentních strojů.[2] Společnost byla založena 4. února 2005 společností Dlaň zakladatel Jeff Hawkins se svým dlouholetým obchodním partnerem Donna Dubinsky a Stanford Absolvent Dileep George. Numenta má sídlo v Redwood City, Kalifornie a je financován ze soukromých zdrojů.
Společnost Numenta vyvinula řadu příkladů aplikací, aby demonstrovala použitelnost své technologie. Jeho první komerční produkt, Grok, nabízí detekce anomálií pro analytiku IT, poskytující přehled o IT systémech za účelem identifikace neobvyklého chování a snížení obchodních prostojů. Společnost Grok od té doby získala licenci na svého strategického partnera, společnost Avik Partners. Mezi další aplikace patří monitorování zásob, geoprostorové sledování a nepoctivé chování.
Název společnosti pochází z latiny mentis („vztahující se k mysli“) genitiv pánské ("mysl").[3]
Technologie
Numentova strojová inteligenční technologie se nazývá hierarchická časová paměť (HTM) a je výpočetní teorií neokortexu.[4] Tato teorie byla poprvé popsána v knize Na inteligenci, napsal v roce 2004 Jeff Hawkins a spoluautor Sandra Blakeslee. Jádrem HTM jsou časově založené algoritmy učení, které ukládají a vyvolávají časové vzory. Algoritmy HTM jsou dokumentovány a jsou k dispozici prostřednictvím projektu open source NuPIC. Technologie HTM je vhodná k řešení řady problémů, zejména těch s následujícími charakteristikami: streamování dat, základní vzorce v změně dat v čase, jemné vzory, časové modely.[5]
Neurovědecký výzkum
Numenta se zaměřuje na rozsáhlou teorii a simulaci mozku. Vědci z Numenty spolupracují s experimentátory a publikují výsledky, aby získali porozumění neokortexu. Jejich hlavní oblasti výzkumu jsou: kortikální sloupy, sekvenční učení a řídce distribuované reprezentace. V říjnu 2018 vydali hlavní teorii inteligence a kortikální výpočty nazvanou The Thousand Brains Theory of Intelligence.[6] K těmto tématům napsali řadu recenzovaných časopisů a výzkumných zpráv.
Obchodní model
Numenta je poskytovatelem technologií a nevytváří řešení pro uvedení na trh pro konkrétní případy použití. Společnost licencuje své technologie a aplikační kódy vývojářům, organizacím a společnostem, které chtějí na jejich technologii stavět. “[7] Numenta má několik různých typů licencí, včetně licencí open source, zkušebních licencí a komerčních licencí. Vývojáři mohou používat technologii Numenta v rámci NuPIC pomocí licence open source AGPL v3.
Aplikace
Pomocí NuPIC jsou k dispozici následující komerční aplikace:
- Grok - detekce anomálií pro IT servery.
- Cortical.io - pokročilé zpracování přirozeného jazyka.
Na NuPIC jsou k dispozici následující nástroje:
- HTM Studio - vyhledejte anomálie v časových řadách.
- Benchmark Numenta Anomaly - porovnejte anomálie HTM s jinými technikami detekce anomálií.
Následující ukázkové aplikace jsou k dispozici na NuPIC:
- HTM pro akcie - příklad sledování anomálií na akciovém trhu (ukázkový kód)
- Detekce nečestného chování - příklad zjištění anomálií v lidském chování (bílá kniha a ukázkový kód)
- Geoprostorové sledování - příklad hledání anomálií v objektech pohybujících se prostorem a časem (bílá kniha a ukázkový kód)
Partnerství
Numenta spolupracuje se strategickými partnery, kteří licencují své technologie a vytvářejí produkty pomocí HTM. Cortical.io používá HTM pro zpracování přirozeného jazyka, partnerství bylo oznámeno v květnu 2015.[8] Společnost Avik Partners získala licenci na svou aplikaci Grok pro IT Analytics pro monitorování IT serverů.[9] Partnerství bylo oznámeno v srpnu 2015. Numenta také spolupracuje s různými výzkumnými institucemi a univerzitami.
Open-source komunita
Platforma Numenta pro inteligentní výpočetní techniku je otevřená platforma a komunita pro strojovou inteligenci založenou na teorii HTM. NuPIC je implementace HTM a lze ji použít k analýze streamovaných dat. Společnost Numenta poprvé oznámila v červnu 2013, že bude open-source využívat svou technologii HTM, jádro svého softwaru a algoritmů. K tomu byl přidán nový web Numenta.org[10] a seznam adresátů pro členy komunity.
Členové komunity jsou přispěvatelé z celého světa a témata v seznamu adresátů zahrnovala jak diskuse o teorii HTM, tak podrobnosti o vývoji softwaru. Posláním NuPIC je budovat a podporovat komunitu, která má zájem strojové učení a strojová inteligence založená na modelování neokortexu a jeho principech.[11]
Numenta hostil řadu hackatony,[12] první v roce 2013, který spojuje členy komunity ke spolupráci na NuPIC a jeho aplikacích.
Kritiky
NuPIC codebase je založen na Pythonu 2.7.x, u kterého je naplánováno zastarání v roce 2020.[13][14] V současné době neexistuje žádný aktivní plán jeho aktualizace, aby podporoval moderní verzi Pythonu.[13] Od roku 2019[Aktualizace], a PyTorch verze NuPIC zůstává v nestabilním vývoji.[15]
Reference
- ^ Profil Numenta Crunchbase
- ^ Oficiální web Numenta
- ^ Oficiální web Numenta
- ^ HTM kortikální výukové algoritmy
- ^ Technologie Numenta Machine Intelligence
- ^ Jeff Hawkins je konečně připraven vysvětlit svůj výzkum mozku
- ^ Průvodce licencí Numenta
- ^ Numenta a Cortical.io uzavírají strategické partnerství
- ^ Numenta oznamuje licencování Grok pro IT Analytics pro Avik Partners
- ^ Web Numenta.org
- ^ HTM fórum
- ^ „Media Alert: Numenta to Host Technical Workshop And Hackathon on Machine Intelligence Technology“. Bioprostor. Citováno 6. srpna 2020.
- ^ A b "Podpora Pythonu 3.x".
- ^ "Python 2.7 odpočítávání".
- ^ „Platforma Numenta pro inteligentní výpočetní knihovny PyTorch“.