Newton Howard - Newton Howard

Newton Howard je mozek a kognitivní vědec, bývalý ředitel projektu MIT Mind Machine Project[1][2] na Massachusetts Institute of Technology (MIT). Je profesorem výpočetní neurovědy a funkční neurochirurgie[3] na University of Oxford, kde řídí Oxford Computational Neuroscience Laboratory.[4] Je také ředitelem MIT Syntetická inteligence Laboratoř,[5] zakladatel Centrum pro pokročilá obranná studia[6] a předseda nadace Brain Sciences Foundation.[7] Profesor Howard je také starším členem na Nemocnice Johna Radcliffe ve společnosti Oxford, a Senior Scientist ve společnosti VLOŽKA v Paříž a P.A.H. v nemocnici CHU v Martinik.

Mezi jeho oblasti výzkumu patří Poznání, Paměť, Trauma, Strojové učení, Komplexní modelování mozku, Zpracování přirozeného jazyka, Nanotech, Lékařské přístroje a Umělá inteligence.

Vzdělání a kariéra

Howard si vysloužil své B.A. z Concordia University a M.A. v technologii od Eastern Michigan University. Pokračoval ve studiu na MIT a na University of Oxford kde jako absolvent Fakulty matematických věd navrhl Teorii vědomosti o záměru (IA).[8] Také obdržel a Doktorát v Kognitivní informatika a Matematika z University of Paris-Sorbonne, kde byl také oceněn a Habilitation a Diriger des Recherches za práci v oblasti fyziky poznání (PoC).[9]

Howard je autor a poradce pro národní bezpečnost[10][11] několika vládním organizacím USA[12] a jeho práce přispěla k více než 30 americkým patentům a více než 90 publikací. V roce 2009 založil nadaci Brain Sciences Foundation (BSF),[7] nezisková organizace 501 (c) 3 s cílem zlepšit kvalitu života osob trpících neurologickými poruchami.

Výzkum

Howard je známý svou Teorií vědomí záměru (IA),[13] který poskytuje možný model pro vysvětlení vůle v lidské inteligenci, rekurzivně ve všech vrstvách biologické organizace. Dále vyvinul indikátor stavu nálady (MSI)[14] systém strojového učení schopný předpovídat emoční stavy modelováním mentálních procesů zapojených do lidské řeči a psaní. Systém jazykových axiologických vstupů a výstupů (LXIO)[14] byl postaven na tomto rámci MSI a bylo zjištěno, že je schopen detekovat sentimentální i kognitivní stavy rozebráním vět na slova, následným zpracováním pomocí časové orientace, kontextové predikce a následných modulů, před výpočtem kontextové a gramatické funkce každého slova pomocí Mind Default Axiologie. Klíčovým významem LXIO byla jeho schopnost začlenit vědomé myšlení a tělesné vyjádření (jazykové nebo jiné) do jednotného schématu kódu.[14]

V roce 2012, . Howard zveřejnil jednotku základního kódu (FCU)[15] teorie, která využívá unitární matematika (ON / OFF +/-) pro korelaci sítí neurofyziologické procesy do funkce vyššího řádu. V roce 2013 navrhl Brain Code (BC)[16] teorie, metodika pro použití FCU k mapování celých obvodů neurologické aktivity na chování a odezvu, účinně dekódující jazyk mozku.[17]

V roce 2014 vyslovil hypotézu o funkční endogenní optické síti v mozku[Citace je zapotřebí ]zprostředkované neuropsin (OPN5). Tento samoregulační cyklus fotonem zprostředkovaných událostí v neokortexu zahrnuje postupné interakce mezi 3 mitochondriální zdroje endogenně generovaných fotonů během období zvýšené nervové aktivity: (a) blízké UV fotony (~ 380 nm), vedlejší produkt reakce volných radikálů; b) modré fotony (~ 470 nm) vyzařované NAD (P) H po absorpci fotonů blízkých UV záření; a (c) zelené fotony (~ 530 nm) generované NAD (P) H oxidázy po absorpci modrého fotonu generovaného NAD (P) H. Bistabilní povaha tohoto kvantového procesu v nanoměřítku poskytuje důkaz, že zapnutí / vypnutí (UNARY +/-) kódovací systém existuje na nejzákladnější úrovni mozkové operace.

Vybraná díla

Knihy

Nejcitovanější články v časopisech

externí odkazy

Reference

  1. ^ „Projekt MIT Mind Machine“. Mind Machine Project. Massachusetts Institute of Technology.
  2. ^ Chandler, David (7. prosince 2009). „Přehodnocení umělé inteligence“. Zprávy MIT. Massachusetts Institute of Technology.
  3. ^ „Nuffield Department of Surgical Sciences“. Nuffield Department of Surgical Sciences. University of Oxford.
  4. ^ „Oxford Computational Neuroscience Laboratory“. Oxford Computational Neuroscience Laboratory. University of Oxford.
  5. ^ „Laboratoř syntetické inteligence“. Laboratoř syntetické inteligence. Massachusetts Institute of Technology.
  6. ^ „Centrum pokročilých obranných studií“. Centrum pro pokročilá obranná studia. Centrum pro pokročilá obranná studia.
  7. ^ A b „Brain Sciences Foundation“. Brain Sciences Foundation. Brain Sciences Foundation.
  8. ^ Newton Howard, „Teorie vědomosti o záměru v taktickém vojenském zpravodajství: Snižování nejistoty porozuměním kognitivní architektuře záměrů“, Autor House First Books Library, Bloomington, Indiana, 2002.
  9. ^ Howard, Newton (1999). „Logika nejistoty a situační porozumění“. Centrum pokročilých obranných studií (CADS) / Ústav matematické složitosti a poznávání (MC) Centrum de Recherche en Informatique, Université Paris Sorbonne.
  10. ^ JMO, CWID (2007). „CWID - ukázka interoperability koaličních bojovníků“ (PDF). CWID JMO.
  11. ^ NATO, MIP (2007). "Společný přehled datových modelů pro výměnu informací C3" (PDF). Správní rada MIP-NATO.
  12. ^ Howard, Newton (2013). „Vývoj systému modelování diplomatických, informačních, vojenských, zdravotnických a ekonomických účinků“ (PDF). Massachusetts Institute of Technology.
  13. ^ Howard, Newton (2002). Teorie povědomí o úmyslu v taktickém vojenském zpravodajství: Snižování nejistoty pochopením kognitivní architektury záměrů. Bloomington, IN: Autor House First Books Library.
  14. ^ A b C Howard, Newton; Guidere, Mathieu (leden 2012). „LXIO: The Mood Detection Robopsych“ (PDF). The Brain Sciences Journal. 1: 98–109. doi:10.7214 / brainsciences / 2012.01.01.05.
  15. ^ Howard, Newton (2012). „Brain Language: The Fundamental Code Unit“ (PDF). The Brain Sciences Journal. Brain Sciences Foundation.
  16. ^ Howard, Newton (2013). „Dvojče hypotézy“. Twin Hypotheses: Brain Code and the Fundamental Code Unit: Towards Understanding the Computational Primitive Elements of Cortical Computing. Přednášky z informatiky. 8265. Springer. 430–463. doi:10.1007/978-3-642-45114-0_35. ISBN  978-3-642-45113-3.
  17. ^ Howard, Newton (2015). Mozkový jazyk. Londýn, Velká Británie: Cambridge Scientific Publishing. ISBN  978-1-908106-50-6.