Sítě v ekonomice práce - Networks in labor economics

Tento článek má několik problémů. Prosím pomozte vylepši to nebo diskutovat o těchto otázkách na internetu diskusní stránka. (Zjistěte, jak a kdy tyto zprávy ze šablony odebrat) tento článek je psán jako osobní reflexe, osobní esej nebo argumentační esej který uvádí osobní pocity editora Wikipedie nebo představuje originální argument o tématu. Prosím pomozte to vylepšit přepsáním do encyklopedický styl. (Červen 2015) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony) The hlavní část tohoto článku možná bude třeba přepsat. Použijte průvodce rozvržením elektrody zajistit, aby tato část dodržovala normy Wikipedie a obsahovala všechny důležité podrobnosti. (Červen 2015) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony)

Důležitost sociálních vazeb při hledání zaměstnání je známá a empiricky se již nějakou dobu prokázalo, že pracovníci často nacházejí zaměstnání prostřednictvím svých přátel a příbuzných. Zkoumání role sociální sítě v trh práce výsledky začaly teprve nedávno. Nové důkazy to ukazují sociální sítě nejen zvyšují produktivitu hledání zaměstnání, ale částečně vysvětlují mzdové rozdíly a pomáhají snižovat informační asymetrii mezi zaměstnavatelem a zaměstnancem.

Model Calvo-Armegnol a Jackson

V ekonomických výzkumech role formalizace sociálních vazeb při hledání zaměstnání často využívá exogenní pracovní sítě, proto je zpočátku uveden graf sítě. S použitím podobného rámce Calvo-Armegnol a Jackson^[1][2] byli schopni poukázat na některé problémy trhu práce související se sítí.

Model

Ve svém základním modelu, ve kterém se pokoušejí formalizovat přenos informací o zaměstnání mezi jednotlivci, mohou být agenti buď zaměstnáni u některých nenulových, nebo nezaměstnaní s nulovými mzdami. Agenti mohou získat informace o práci, a když tak učiní, mohou se rozhodnout, zda si tyto informace ponechají pro sebe, nebo je předají svým kontaktům. V druhé fázi mohou zaměstnaní agenti s danou pravděpodobností přijít o práci.

Dopady

Důležitým údajem jejich modelu je, že pokud někdo, kdo je zaměstnán, má informace o zaměstnání, předá je nezaměstnaným známým, kteří se poté zaměří. Existuje tedy pozitivní korelace mezi pracovními výsledky jednotlivce a jeho kontakty. Na druhou stranu může také vysvětlit dlouhodobou nezaměstnanost. Pokud jsou něčí známí také nezaměstnaní, má menší šanci slyšet o nějaké pracovní příležitosti. Rovněž docházejí k závěru, že odlišná počáteční mzda a zaměstnanost mohou způsobit různé míry předčasného ukončení pracovního trhu, což může vysvětlit existenci mzdových nerovností v rámci sociálních skupin. Calvo-Armengol a Jackson dokazují, že pozice v síti a struktura sítě ovlivňují také pravděpodobnost, že budete nezaměstnaní.

Hledání zaměstnání na základě doporučení

Efektivita hledání zaměstnání s osobními kontakty je důsledkem nejen chování jednotlivců, ale i zaměstnavatelů. Místo toho, aby využili větší skupinu uchazečů, často se rozhodnou najmout známé svých současných zaměstnanců. Je to kvůli informační asymetrii, protože o produktivitě žadatele téměř nic nevědí, a odhalit to by bylo časově náročné a nákladné. Zaměstnanci si však mohou být vědomi jak nepozorovaných charakteristik svých kontaktů, tak konkrétních očekávání zaměstnavatelů, aby mohli tuto nerovnováhu zlepšit. Další výhodou pro firmu je, že díky osobnímu pouto jsou současní zaměstnanci motivováni k výběru kandidáta, který bude mít dobrý výkon, protože po doporučení je v sázce také jejich reputace.

Dustman, Glitz a Schönberg^[3] ukázal, že používání osobních kontaktů při hledání zaměstnání zvyšuje počáteční mzdu a snižuje pravděpodobnost odchodu z firmy.

Síť pracovních míst založená na doporučeních může fungovat, i když mezi rozhodčím a potenciálním pracovníkem neexistuje přímé spojení. V modelu Finnerana a Kelly^[4] existuje hierarchická síť, ve které mají pracovníci možnost odkázat své známé, pokud si jejich zaměstnavatel najme. Pracovníci jsou doporučováni pro práci s určitou rostoucí pravděpodobností, pokud jde o jejich schopnosti a produktivitu. V hierarchickém modelu, jako je tento, pracovníci, kteří pracují na nižší úrovni, daleko od informací, nikdy nedostanou nabídku. Autoři však ukázali, že existuje prahová hodnota této pravděpodobnosti doporučení, přes kterou lze doporučit i ty kvalifikované pracovníky, kteří jsou v hierarchii nízko. Existuje tedy kritická hustota referenčních vazeb, pod kterými nelze odkázat žádné kvalifikované pracovníky, avšak pokud je hustota těchto vazeb dostatečně vysoká, všichni kvalifikovaní pracovníci se shodují s prací, a to navzdory jejich postavení v síti.

Reference