Vícenásobná diskriminační analýza - Multiple discriminant analysis
![]() | tento článek potřebuje víc odkazy na další články pomoci integrovat to do encyklopedie.Srpna 2017) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony) ( |
Vícenásobná diskriminační analýza (MDA) je multivariační snížení rozměrů technika. Používá se k předpovídání signálů tak různorodých jako neurální trasování paměti a firemní selhání.[1]
MDA se přímo nepoužívá k provedení klasifikace. Pouze podporuje klasifikace výtěžkem a komprimovaný signál lze klasifikovat. Metoda popsaná v Duda et al. (2001) §3.8.3 promítá vícerozměrný signál dolů na M−1 rozměrný prostor kde M je počet kategorií.
MDA je užitečné, protože většina klasifikátorů je silně ovlivněna prokletí dimenzionality. Jinými slovy, když jsou signály zastoupeny ve velmi vysoce dimenzionálních prostorech, výkon klasifikátoru je katastroficky narušen nadměrné vybavení problém. Tento problém je snížen komprimací signálu dolů do prostoru nižší dimenze jako MDA dělá.
MDA byl použit k odhalení neurální kódy.[2][3]
Reference
- ^ Duda R, Hart P, Stork D (2001) Pattern Classification, druhé vydání. New York, NY, Uand Sons.
- ^ Lin L a kol. (2005) Identifikace kódovacích jednotek na úrovni sítě pro reprezentaci epizodických zážitků v hipokampu v reálném čase. PNAS 102 (17): 6125-6130.
- ^ Lin L, Osan R a Tsien JZ (2006) Organizační principy kódování paměti v reálném čase: sestavy neurální kliky a univerzální neurální kódy. Trends in Neurosciences 29 (1): 48-57.
externí odkazy
![]() | Tento článek týkající se robotiky je pahýl. Wikipedii můžete pomoci pomocí rozšiřovat to. |
![]() | Tento statistika související článek je a pahýl. Wikipedii můžete pomoci pomocí rozšiřovat to. |