MovAlyzeR - MovAlyzeR

MovAlyzeR je softwarový balíček pro analýza pohybu rukopisu pro výzkumné a profesionální aplikace. Pohyby rukopisu se zaznamenávají pomocí digitalizačního tabletu připojeného k počítači. MovAlyzeR se používá v mnoha různých oblastech od výzkumu v kineziologie, psychologie, vzdělání, geriatrie, neurologie, psychiatrie, pracovní lékařství, soudní zkoumání dokumentů nebo dotazované přezkoumání dokumentu, počítačová věda, na vzdělávací demonstrace nebo studentské projekty v těchto oborech.

Funkce

MovAlyzeR lze přizpůsobit pro mnoho různých testů pohybu perem, včetně pohybů zaměřených na cíl, kreslení a rukopisu až na celou stránku textu. Může také zpracovávat naskenované obrázky rukopisu pro použití např. Při soudním zkoumání dokumentů. Ihned po každém pokusu se ověří konzistence s požadovanou úlohou pohybu pera, aby se uživatel mohl rozhodnout pokus opravit nebo znovu provést. MovAlyzeR může generovat animované audiovizuální podněty, které lze upravovat pomocí jeho Stimulační editor.

MovAlyzeRx má stejnou schopnost jako MovAlyzeR, kromě změny testu. Je určen pro zdravotnické pracovníky (tedy Rx). Uživatelské rozhraní je co nejjednodušší. Není třeba klikat levým tlačítkem. Rozložení obrazovky lze přizpůsobit. Chcete-li zahájit testování, stačí zadat kód pacienta nebo účastníka.

ScriptAlyzeR software pro analýzu rukopisu je dílčí balíček MovAlyzeR s výjimkou vizuálních podnětů a analýzy dílčích pohybů.

GripAlyzeR je další příchutí MovAlyzeR pro bi-manuální koordinaci sil pomocí vyhrazeného hardwaru: Dvě jednotky úchopové síly spojené pomocí magnetu programovatelné síly.

Dějiny

Původní kód softwaru byl výsledkem mnoha let výzkumu rukopisných pohybů. Jádrem softwaru jsou použité algoritmy analýzy signálu, které byly vyvinuty od roku 1976, kdy Dr. Hans-Leo Teulings provedl na Katedře experimentální psychologie výzkum vývoje kontroly motoru rukopisu u dětí ve srovnání s dětmi s vývojovými poruchami na univerzitě v Nijmegenu (KUN) v Nizozemsku. Oddělení se stalo součástí Nijmegen Institute for Cognition and Information (NICI) a nakonec Centra pro poznávání na Radboud University Nijmegen (RU).

Tyto algoritmy analýzy signálu byly původně kódovány ve Fortranu na laboratorních počítačích PDP11 / 34 společnosti Digital s pamětí 54 kB. Algoritmy používají k transformaci jak xay signálů do frekvenční oblasti komplexní Fast Fourier Transform (FFT). To umožňuje nízkofrekvenční filtrování a diferenciaci s nulovou fází a bez zvlnění filtrování jak xay signálů současně (Teulings & Maarse, 1984).

Tento software byl rozšířen a přepsán do běžného jazyka C během evropských projektů ESPRIT: P419 „Image and Movement Understanding - IMU“ o rozpoznávání Cursive-script (1985–1988) a projekt ESPRIT P5204 „Pen and Paper Input Recognition using Script - PAPYRUS ( 1991–1992).

Tento software byl dále vyvíjen v Motor Control Laboratory na Arizonské státní univerzitě v USA (1993–1997) pro výzkum Parkinsonovy choroby a stárnutí.

V roce 1997 založil NeuroScript Dr. Hans-Leo Teulings a prof. George Stelmach (který od té doby odešel do důchodu) na základě grantu I. fáze Národního institutu zdraví (NIH) pro malé podniky a inovace (SBIR) (R43 RR11683 : Analytický systém pro jemné řízení motoru) k provedení studie proveditelnosti proveditelnosti systému pro analýzu pohybu rukopisu pro všeobecné účely pro výzkum.

V roce 1999 byl grantu SBIR Fáze II udělen NeuroScript (systém analýzy R44 RR11683 pro jemné řízení motoru). Cílem bylo vyvinout tento systém v použitelný produkt. Výsledek: narodil se software MovAlyzeR - pojmenovaný, navržený a implementovaný Gregory M. Bakerem, který se k NeuroScript připojil v roce 1999.

V roce 2002 získal NeuroScript grant SBIR Phase II (systém měření a analýzy síly R44 NS39212). To umožnilo NeuroScriptu zobecnit MovAlyzeR pro bi-manuální koordinaci sil: GripAlyzeR. Místo pohybových komponent x a y a tlaku v axiálním peru použil GripAlyzeR levou a pravou sílu úchopu a sílu zdvihu.

V roce 2002 získal NeuroScript další grant Fáze II (R44 NS38793: Optimalizační software pro cílené pohyby). MovAlyzeR byl rozšířen o interaktivní a animované audiovizuální podněty a sub-pohybovou analýzu.

V roce 2006 byl udělen grant fáze II (R44 MH073192: Movement Analysis to Monitor Medication). MovAlyzeR byl testován na několika významných klinikách, kde byly stovky pacientů testovány na pohybové vedlejší účinky způsobené léčbou schizofrenie kromě konvenčního klinického hodnocení (SAEPS - Simpson-Angus Scale pro extrapyramidové příznaky a parkinsonismus, AIMS - Abnormal Involuntary Movement Scale pro tardivní dyskinezi, BARS - Barnes Akathisia Rating Scale). Výsledky prokázaly, že měření MovAlyzeR byla citlivější na dávkování a typ léčby než konvenční klinická hodnocení.

Verze

• MovAlyzeR 6 (Duben 2010) Externí zpracování rozšířeno na zkušební události nastavené v každé podmínce nebo úkolu. Přidáno okno Začínáme s odkazy na výuková videa. Ukázkové experimenty byly vylepšeny. Ukázkové skripty MATLAB® pro externí zpracování přidané do nového ukázkového experimentu: MAT. Bylo přidáno jakékoli ruční zpracování obrázků PNG, JPG, BMP, GIF a PCX. Nové skiny. Zjednodušené a vylepšené licenční rozhraní.
• MovAlyzeR 5 (Únor 2009) Integrováno se skripty Matlab. Nepřerušované nahrávky v délce 30 minut. Extrakce slov v nahrávkách s velkým počtem slov. Rychlý průvodce MovAlyzeR. Přílohy dokumentů k experimentům. Vylepšený návod. Rozhraní experimentu a analýzy dat MovAlyzeRx zaměřené na pacienta (není potřeba žádná kliknutí pravým tlačítkem). Přizpůsobitelný vzhled aplikace.
• MovAlyzeR 4 (Únor 2007) Certifikováno pro MS Windows Vista. Nahrávání naklonění pera. Znalost výsledků po každém pokusu. Shrnutí dat napříč zkouškami nebo tahy nahoru a dolů. Posloupnost přizpůsobení podmínek pomocí pravidel randomizace. Vzorkovací frekvence a rozlišení zařízení jsou automaticky detekovány při každém testu a ukládány pro každý subjekt. Dotazník pro demografické a klinické údaje integrovaný do sumarizace údajů. Kódy subjektu bez omezení. Automatické generování až 46 000 jedinečných ID subjektů. Průvodce exportem pro export více subjektů a automatické nahrávání webových stránek (FTP). Průvodce nastavením zařízení. Grafický stimulační editor. Opravy a měření diskontinuit dat v důsledku zvednutí pera. Import a zpracování rukopisných obrázků.
• MovAlyzeR 3 (Srpen 2004) Digitálně podepsáno společností VeriSign pomocí aplikace Microsoft Authenticode. Platba za použití. Sdílení dat přes LAN nebo internetovou URL. Interakce databáze klient / server. Metody segmentace více zdvihů.
• MovAlyzeR 2 (Září 2002) Certifikováno pro MS Windows XP. Zvuky událostí. Počítání zdvihů během nahrávání. Transformace vizuální zpětné vazby v reálném čase během nahrávání. Dynamické a animované podněty. Příklad uživatele UU1 s ukázkovými experimenty. Popisy ke všem položkám na obrazovce. Test přesnosti a linearity digitizéru. Simulace zkušebního signálu. Ochrana soukromí subjektu.
• MovAlyzeR 1 (Srpen 2001) Průvodce importem dat. Spustit průvodce experimentem. Grafy se standardní chybou, střední hodnotou v rámci subjektu a SD. Přehrajte pohyb rukopisu v reálném čase.

Související formáty souborů a přípony

Srovnatelný software

CSWIN od Science and Motion, OASIS od KikoSoft, Pullman Spiral Acquisition and Analysis od Lafayette, NeuroSkill od Verifax, COMpet od University of Haifa, MedDraw od University of Kent a Rouen.

Viz také

• Grafika věda o výrobě a zpracování pohybu rukopisu a kreslení.
• Jemná motorika obratnost a koordinace malých svalových pohybů
• Analýza pohybu rukopisu revize tabletů a softwarových systémů digitalizátoru

externí odkazy

• CSWIN od Science and Motion
• OASIS od společnosti KikoSoft
• Pullman Spiral Acquisition and Analysis (Columbia University, New York), Lafayette
• NeuroSkill od společnosti Verifax
• COMpet od University of Haifa
• MedDraw univerzitami v Kentu a Rouenu