Michael Elad - Michael Elad
Michael Elad | |
|---|---|
 Michael Elad (2017) | |
| narozený | 10. prosince 1963 |
| Národnost | Izrael |
| Alma mater | Technion |
| Známý jako | Řídké reprezentace, K-SVD, Super rozlišení obrazu |
| Vědecká kariéra | |
| Pole | Inženýrství, Počítačová věda, Matematika, Statistika |
| Instituce | Technion Stanfordská Univerzita |
| Doktorský poradce | Arie Feuer |
Michael Elad (narozen 10.12.1963) je profesorem Počítačová věda na Technion - Izraelský technologický institut. Jeho práce zahrnuje zásadní příspěvky v oblasti řídké reprezentace a nasazení těchto nápadů do algoritmů a aplikací ve Windows zpracování signálu, zpracování obrazu a strojové učení.
Akademická biografie
Elad je držitelem titulu B.Sc. (1986), M.Sc. (1988) a D.Sc. (1997) v elektrotechnice z Technion - Izraelský technologický institut. Jeho M.Sc. se pod vedením prof. Davida Malaha zaměřil na algoritmy komprese videa; a jeho D.Sc. na super rozlišení algoritmy pro obrazové sekvence pod vedením prof. Arie Feuera.
Po několika letech (1997-2001) v průmyslovém výzkumu v Laboratoř Hewlett-Packard V Izraeli a v Jigami nastoupil Michael na pozici výzkumného spolupracovníka v Stanfordská Univerzita v letech 2001-2003 v úzké spolupráci s prof. Gene Golubem (CS-Stanford), prof. Peymanem Milanfarem (EE-UCSC ) a Prof.David L. Donoho (Statistics-Stanford).
V roce 2003 Elad nastoupil na fakultní pozici držitele titulu v oddělení výpočetní techniky Technion. Byl jmenován a povýšen na docenta v roce 2007 a na řádnou profesuru v roce 2010.
Výzkum
Michael Elad pracuje v oborech zpracování signálu a zpracování obrazu, se specializací zejména na inverzní problémy a řídké reprezentace. Pole řídké reprezentace zavádí univerzální model redukce rozměrů pro zdroje dat a signály založený na „sparsitě“, spolu s různými teoretickými a praktickými nástroji pro jeho implementaci. V posledních letech se ukázalo, že toto pole úzce souvisí s architekturami a algoritmy hlubokého učení. Elad je autorem stovky technických publikací v této oblasti, z nichž mnohé vedly k výjimečný dopad. Mezi nimi je i tvůrcem Algoritmus K-SVD,[1] společně s Aharonem a Brucksteinem je rovněž autorem knihy z roku 2010 [2] "Řídké a nadbytečné reprezentace: od teorie k aplikacím ve zpracování signálu a obrazu".
V roce 2017 vytvořili prof. Elad a Yaniv Romano (jeho doktorand) specializaci MOOC na řídká teorie reprezentace, uvedené pod edX.
Profesionální role a vyznamenání
Prof. Elad v průběhu let působil v redakčních radách několika časopisů:
- Přidružený redaktor pro Transakce IEEE při zpracování obrazu (2007-2011).
- Přidružený redaktor pro Transakce IEEE na teorii informací (2011-2014).
- Přidružený redaktor pro Aplikovaná výpočetní harmonická analýza (2012-2015).
- Přidružený redaktor pro SIAM Imaging Sciences - SIIMS (2010-2015).
- Senior editor pro Dopisy pro zpracování signálu IEEE (2012-2014).
- Od ledna 2016 je šéfredaktorem SIAM Imaging Sciences - SIIMS, hlavní místo pro publikace časopisů v oblasti zpracování obrazu.
V letech 2015–2018 vedl prof. Elad Rothschild-Technion Program for Excellence. Jedná se o stěžejní vysokoškolský program na Technionu, určený pro výjimečné studenty, s důrazem na přizpůsobené a náročné studijní trasy pro každého z ~ 50 zapsaných studentů, spolu s expozicí výzkumu.
Michael je držitelem Ceny Henriho Tauba za akademickou dokonalost v letech 2008 a 2015, ceny za inovaci Hershel-Rich v roce 2010 a ceny Yanai za vynikající výuku v roce 2017. Jeho příspěvek SIAM Review z roku 2009[3] s Donohem a Brucksteinem obdrželi cenu SIAG Imaging-Science Prize v roce 2014. Michael je členem IEEE od roku 2012 (za příspěvky k řídkosti a redundanci při zpracování obrazu) a byl jmenován a Kolega SIAM v roce 2018.[4] (za příspěvky k teorii a vývoji řídkých reprezentací a jejich aplikacím při zpracování signálu a obrazu). V letech 2013-2018 mu byl udělen prestižní ERC pokročilý grant. Prof.Elad je držitelem tří ocenění IEEE v roce 2018: (i) Cena IECHE za technické výsledky za příspěvky na zpracování signálu na základě řídkosti; (ii) Cena IEEE SPS Sustained Impact Paper Award za výše zmíněnou práci K-SVD; a (iii) ocenění SPS za nejlepší referát za referát o analýze K-SVD [5].
Prof. Elad se objevil v [1] pro roky 2015, 2016, 2017 a 2018, vydané Clarivate Analytics (dříve Thompson-Reuters). Tyto seznamy zahrnují ~ 3500 nejvlivnějších vědců na světě, které pokrývají různé obory, od imunologie a zemědělství, přes chemii a fyziku až po počítačové vědy a inženýrství.
Reference
- ^ Aharon, M .; Elad, M .; Bruckstein, A.M. (2006), „K-SVD: Algoritmus pro návrh neúplných slovníků pro řídkou reprezentaci“ (PDF), Transakce IEEE při zpracování signálu, 11 (54): 4311–4322, Bibcode:2006ITSP ... 54.4311A, doi:10.1109 / TSP.2006.881199.
- ^ Elad, Michael (2010), Řídké a nadbytečné reprezentace: Od teorie k aplikacím ve zpracování signálu a obrazu, ISBN 978-1441970107.
- ^ Bruckstein, A.M .; Donoho, D.L .; Elad, M. (2009), „Od řídkých řešení systémů rovnic až po řídké modelování signálů a obrazů“ (PDF), Recenze SIAM, 2 (51): 34–81, Bibcode:2009SIAMR..51 ... 34B, CiteSeerX 10.1.1.102.4697, doi:10.1137/060657704.
- ^ „SIAM oznamuje třídu členů 2018“, Novinky SIAM, 29. března 2018
- ^ Rubinstein, R .; peleg, T .; Elad, M. (2013), „Analysis K-SVD: A Dictionary-Learning Algorithm for the Analysis Sparse Model“ (PDF), Transakce IEEE při zpracování signálu, 61 (3): 661, Bibcode:2013ITSP ... 61..661R, CiteSeerX 10.1.1.295.4488, doi:10.1109 / TSP.2012.2226445.
