Michèle Sebag - Michèle Sebag

Michèle Sebag.jpg

Martine-Michèle Sebag je francouzský počítačový vědec, zaměřený především na strojové učení. Má přes 6 000 citací.[1]

Sebag studoval matematiku na Ecole Normale Supérieure, a později pracoval v oboru počítačových věd, počínaje Thomson Corporation,[2] kde byla představena umělá inteligence. Poté se přestěhovala do oblasti výzkumu na Laboratoire de Mécanique des Solides v Ecole Polytechnique.

Získala titul PhD University of Paris-Sud, Paris Dauphine University a Ecole Polytechnique. Sebag zahájil práci v Centre national de la recherche scientifique (CNRS) jako výzkumný pracovník v roce 1991.

Sebag je zástupcem ředitele Laboratoire de Recherche en Informatique v CNRS; Vedoucí skupiny A-O u druhé skupiny; co-head of Projet TAO ve společnosti INRIA Saclay; a hlavní vědecký pracovník CNRS.[3]

Jmenovala se chevalier of the Légion d'honneur v roce 2019.[4]

Vybraný výzkum

  • Gelly, Sylvain a kol. „Velká výzva počítače Go: Hledání a rozšíření stromu Monte Carlo.“ Sdělení ACM 55.3 (2012): 106-113.
  • Bordes, Antoine, Léon Bottou a Patrick Gallinari. „SGD-QN: Opatrný kvazi-newtonský stochastický gradient.“ Journal of Machine Learning Research 10. července (2009): 1737-1754.
  • Termier, Alexandre, M-C. Rousset a Michèle Sebag. „Treefinder: první krok k xml dolování dat.“ 2002 IEEE International Conference on Data Mining, 2002. Proceedings .. IEEE, 2002.
  • Sebag, Michèle a Antoine Ducoulombier. "Rozšíření přírůstkového učení založeného na populaci do prostorů pro nepřetržité hledání." Mezinárodní konference o paralelním řešení problémů z přírody. Springer, Berlin, Heidelberg, 1998.

Další čtení

  • José L. Balcázar; Francesco Bonchi; Aristides Gionis; 2010. Strojové učení a objevování znalostí v databázích: Evropská konference, ECML PKDD 2010, Barcelona, ​​Španělsko, 20. – 24. Září 2010. Sborník příspěvků. Springer. ISBN  978-3-642-15939-8.
  • Taras Kowaliw; Nicolas Bredeche; René Doursat; 2014. Growing Adaptive Machines: Combining Development and Learning in Artificial Neural Networks. Springer. ISBN  978-3-642-55337-0.

Reference

  1. ^ „Michèle Sebag“. Google Scholar. Citováno 18. srpna 2019.
  2. ^ „Chercheuse tout-terén: Michèle Sebag, odpovědný de l'équipe apprentissage et optimization du LRI-CNRS“. L'usine nouvelle. Citováno 18. srpna 2019.
  3. ^ „Michele Sebag“. Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI). Université Paris-Sud. Citováno 18. srpna 2019.
  4. ^ Mourgere, Isabelle. „Légion d'honneur du 1er janvier 2019: une promotion sous l'ère de la parité“. TV5Monde. Citováno 18. srpna 2019.

externí odkazy