Průměrná procentuální chyba - Mean percentage error - Wikipedia

v statistika, střední procentuální chyba (MPE) je vypočítaný průměr procentuálních chyb, kterými se prognózy modelu liší od skutečných hodnot předpovídané veličiny.

Vzorec pro střední procentuální chybu je:

${ displaystyle { text {MPE}} = { frac {100 \%} {n}} sum _ {t = 1} ^ {n} { frac {a_ {t} -f_ {t}} { na}}}}$

kde A_t je skutečná hodnota předpovídaného množství, F_t je předpověď a n je počet různých časů, pro které se proměnná předpovídá.

Protože ve vzorci se používají skutečné, nikoli absolutní hodnoty chyb prognózy, mohou se pozitivní a negativní chyby prognózy navzájem kompenzovat; ve výsledku lze vzorec použít jako měřítko zaujatost v předpovědích.

Nevýhodou tohoto opatření je, že není definováno, kdykoli je jedna skutečná hodnota nula.

Viz také

• Procentní chyba
• Střední absolutní procentuální chyba
• Střední čtvercová chyba
• Průměrná čtvercová chyba predikce
• Minimální střední chyba
• Na druhou odchylky
• Špičkový poměr signálu k šumu
• Kořenová střední kvadratická odchylka
• Chyby a zbytky ve statistikách

Reference

• Khan, Aman U .; Hildreth, W. Bartley (2003). Případové studie z oblasti veřejného rozpočtu a finančního řízení. New York, NY: Marcel Dekker. ISBN  0-8247-0888-1.
• Waller, Derek J. (2003). Řízení provozu: přístup dodavatelského řetězce. Cengage Learning Business Press. ISBN  1-86152-803-5.