Magistr v datové vědě - Master in Data Science - Wikipedia
A Magistr v datové vědě je mezioborové studijní program určený k poskytování studií vědeckých metod, procesů a systémů k extrakci znalost nebo postřehy z data v různých formách, strukturovaných i nestrukturovaných,[1][2] podobný dolování dat.
Přehled
Jako oblast odbornosti a oboru datová věda je definován jako „koncept sjednocení statistiky, analýzy dat a jejich souvisejících metod“ za účelem „pochopení a analýzy skutečných jevů“ s daty.[3] Využívá techniky a teorie čerpané z mnoha oborů v širokých oblastech matematika, statistika, informační věda, a počítačová věda, zejména ze subdomén strojové učení, statistická klasifikace, shluková analýza, dolování dat, databáze, a vizualizace.
Titul je relativně nový, programy často postgraduální školy, obchodní školy a centra datových věd. Objevily se studijní programy datové vědy, které řeší rostoucí a jedinečnou potřebu datových vědců, kteří mohou poskytnout vhled do mnoha organizačních problémů a zájmů napříč několika obory.
Když Harvardský obchodní přehled s názvem datový vědec „Nejsexi práce 21. století“ se tento termín stal a módní slovo,[4] a je nyní často aplikován na obchodní analytika, nebo dokonce svévolné použití údajů nebo použité jako výraz pro statistiku. Zatímco mnoho univerzitních programů nyní nabízí obor datové vědy, neexistuje žádná shoda ohledně definice nebo obsahu osnov.
Datový vědec byl v roce 2016 uveden jako „Nejlepší práce v Americe“[5] a 2017[6] webem zaměstnanosti Skleněné dveře. Také byl uveden v seznamu Forbes jako nejlepší práce pro rovnováha mezi pracovním a soukromým životem.[7]
Magistr v programech Data Science
Austrálie
- Univerzita Jamese Cooka
- Macquarie University
- Monash University
- University of Melbourne
- University of New England (Austrálie)
- University of New South Wales
- University of Newcastle (Austrálie)
- University of Queensland
- University of Sydney
- University of Technology v Sydney
- Západní Sydney University
Spojené státy
- Brown University
- Cabrini University
- Univerzita Carnegie Mellon
- Columbia University
- Cornell University
- Duke University
- Drexel University
- Tufts University
- Harvardská Univerzita
- Illinoisský technologický institut
- Indiana University, Bloomington
- Univerzita Johna Hopkinse
- Lewis University
- Merrimack College
- National University, Kalifornie
- Technologický institut v New Jersey
- Newyorská univerzita
- Státní univerzita v Severní Karolíně
- Northwestern University
- Rutgersova univerzita
- Southern Methodist University
- Stanfordská Univerzita
- Syrakuská univerzita
- University of California, Berkeley
- University of California, San Diego
- University of Illinois v Urbana-Champaign
- Michiganská univerzita
- University of Minnesota - Twin Cities
- University of St. Thomas
- University of Pennsylvania
- University of Rochester
- University of Southern California
- University of Virginia
- University of Wisconsin
- Utica College
Kanada
- McGill University
- Ryerson University
- University of Alberta
- University of British Columbia
- University of Calgary
- University of the Fraser Valley
Spojené království
- City University London
- Coventry University
- De Montfort University
- Goldsmiths, University of London
- Imperial College London
- Newcastle University
- Univerzita Roberta Gordona
- Royal Holloway, University of London
- University College v Londýně
- University of Bristol
- University of Dundee
- University of East Anglia
- University of East London
- University of Essex
- University of Greenwich
- University of Liverpool
- University of Manchester
- University of St. Andrews
- University of Warwick
Irsko
- Dublinský technologický institut
- Institute of Technology Blanchardstown
- University College Cork
- To Carlow
Německo
Francie
Dánsko
Indie
Mexiko
Nový Zéland
Hongkong
Reference
- ^ Dhar, Vasant (prosinec 2013). "Data Science and Prediction". Commun. ACM. 56 (12): 64–73. doi:10.1145/2500499. ISSN 0001-0782. S2CID 6107147.
- ^ „Klíčovým slovem v„ Data Science “nejsou Data, je to věda · jednoduše statistika.“. simplystatistics.org. Archivovány od originál dne 21. 8. 2018. Citováno 2017-06-28.
- ^ Hayashi, Chikio (1998). „Co je datová věda? Základní koncepty a heuristický příklad“. Datová věda, klasifikace a související metody. Studie klasifikace, analýzy dat a organizace znalostí. Springer, Tokio. 40–51. doi:10.1007/978-4-431-65950-1_3. ISBN 978-4-431-70208-5.
- ^ Stiskněte, Gil. „Data Science: What's the Half-Life of a Buzzword?“. Forbes. Citováno 2017-06-28.
- ^ „Best Jobs in America 2016“. Skleněné dveře. Citováno 2017-06-28.
- ^ „Nejlepší práce v Americe“. Skleněné dveře. Citováno 2017-06-28.
- ^ Kopr, Kathryn. „Data 1 Scientist - str.1“. Forbes. Citováno 2017-06-28.
- ^ https://www.utel.edu.mx/maestr%C3%ADa-en-l%C3%ADnea-en-ciencia-de-datos-para-negocios