Hlavní data - Master data

Hlavní data představuje „údaje o obchodních subjektech, které poskytují kontext pro obchodní transakce“.[1] Nejčastěji se vyskytující kategorie kmenových dat jsou strany (jednotlivci a organizace a jejich role, jako jsou zákazníci, dodavatelé, zaměstnanci), produkty, finanční struktury (například účetní knihy a nákladová střediska) a koncepty umístění.[1][2]

Kmenová data by měla být odlišena od Referenční údaje. Zatímco oba poskytují kontext pro obchodní transakce, referenční data se zabývají klasifikací a kategorizací, zatímco hlavní data se týkají obchodních entit.

Kmenová data jsou ze své podstaty téměř vždy transakční povahy. Existují okrajové případy, kdy může organizace potřebovat považovat určité transakční procesy a operace za „kmenová data“. Vzniká například situace, kdy jsou informace o entitách kmenových dat, jako jsou zákazníci nebo produkty, obsaženy pouze v transakčních datech, jako jsou objednávky a příjmy, a nejsou uloženy samostatně.[3]

Alternativní definice

Alternativní definice pojmu Hlavní data je to, že představuje obchodní objekty, které obsahují ty nejcennější, dohodnuté informace sdílené napříč organizací.[4] V tomto smyslu dává kontext obchodním aktivitám a transakcím, odpovídá na otázky jako kdo, co, kdy a jak, stejně jako rozšiřuje schopnost smysluplnosti těchto aktivit prostřednictvím kategorizace, seskupení a hierarchií. Může pokrývat relativně statická referenční data, transakční, nestrukturovaný, analytické, hierarchický a metadata.[5] To, co podle této definice tvoří kmenová data, tedy není o základní kvalitě dat (např. Jde o obchodní entitu, která poskytuje kontext pro obchodní transakce), ale spíše o kontext, ve kterém se organizace rozhodla s daty zacházet.

Externě definovaná kmenová data

Pro většinu organizací je většina nebo všechna kmenová data definována a spravována v rámci této organizace.

Některá kmenová data však mohou být externě definována a spravována. To představuje jediný zdroj základních obchodních dat používaných na tržišti bez ohledu na organizaci nebo umístění. Může jej tedy používat více podniků v rámci hodnotového řetězce, což usnadňuje „integraci více zdrojů dat a doslova [uvedení] každého na trh na stejnou stránku.“[6] Příkladem kmenových dat trhu je Univerzální kód produktu („UPC“) nalezený na spotřebních výrobcích.

Správa kmenových dat

Hlavní článek: Správa kmenových dat

Kurátorování a správa kmenových dat je klíčem k zajištění jejich kvality, a tedy vhodnosti pro daný účel. Všechny aspekty organizace, provozní a analytické, do značné míry závisí na kvalitě kmenových dat organizace. Hlavní data jsou proto středem zájmu Informační technologie („IT“) disciplína Správa kmenových dat („MDM“). Bez této disciplíny se organizace běžně setkávají s obtížemi s více verzemi „pravdy“ o obchodní entitě, a to jak v rámci jednotlivých aplikací, tak v distribuci napříč aplikacemi.

Reference

  1. ^ A b DAMA-DMBOK: Data Management Body of Knowledge. Asociace pro správu dat. 2017. ISBN  978-1634622349.
  2. ^ „Gartner Glossary: ​​Master Data Management“. Citováno 6. června 2020.
  3. ^ van der Lans, R. (2012). Virtualizace dat pro systémy Business Intelligence: Revoluce v integraci dat pro datové sklady. Elsevier. str. 119–121. ISBN  9780123978172.
  4. ^ Dreibelbis, A .; Hechler, E .; Milman, I .; et al. (2008). „Kapitola 1: Představujeme správu kmenových dat“. Enterprise Master Data Management: Přístup SOA ke správě základních informací. Pearson Education. s. 1–3. ISBN  9780132704274.
  5. ^ Wolter, R .; Haselden, K. (listopad 2006). „Co, proč a jak správa kmenových dat“. Společnost Microsoft. Archivovány od originál dne 14. července 2017. Citováno 13. prosince 2017.
  6. ^ Taylor, S .; Laylin, R. (2010). „Správa hlavních dat pro média“. SlideShare. společnost Microsoft. Citováno 27. července 2018.

Další čtení

Viz také