Marzyeh Ghassemi - Marzyeh Ghassemi
Marzyeh Ghassemi je Kanada - výzkumná pracovnice v oboru výpočetní medicíny, kde se její výzkum zaměřuje na vývoj algoritmů strojového učení pro informování o rozhodnutích v oblasti zdravotní péče. V současné době je odbornou asistentkou na University of Toronto Katedra informatiky a výpočetní techniky Fakulta medicíny a je kanadskou CIFAR Umělá inteligence (AI) židle a Canada Research Chair (Úroveň dva) ve strojovém učení pro zdraví.
Výzkumná kariéra
Ghassemi vystudoval počítačovou vědu a elektrotechniku na bakalářském studijním programu Státní univerzita v Novém Mexiku, magisterský titul v oboru biomedicínské inženýrství z Oxfordská univerzita, a doktorát na Massachusetts Institute of Technology (MIT).[1][2][3]
V roce 2012 byl Ghassemi členem týmu Sana AudioPulse, který zvítězil v GSMA Mobile Health Challenge v důsledku vývoje aplikace pro mobilní telefony na dálkové monitorování sluchového postižení.[4]
Během svého PhD, Ghassemi spolupracoval s lékaři se sídlem uvnitř Lékařské centrum Beth Israel Deaconess je jednotka intenzivní péče a zaznamenal velké množství dostupných klinických údajů.[3][5] Poté vyvinula algoritmy strojového učení, které zohledňují různé klinické vstupy a předpovídají rizika a úmrtnost, jako je délka pobytu pacienta v nemocnici a to, zda jsou nutné další zásahy (například krevní transfuze).[2][5][6][7][8] Ghassemi byl navíc vedoucím doktorandem ve studii, kde údaje akcelerometru shromážděné z inteligentních nositelných zařízení úspěšně detekovaly rozdíly mezi pacienty s dysfonie svalového napětí (MTD) a ti bez MTD.[9]
Po ukončení doktorského studia byla Ghassemi spojena s oběma Abeceda Opravdu (jako hostující vědecký pracovník) a na MIT (jako postdoktorský výzkumný pracovník na částečný úvazek v Peter Szolovits ' Laboratoř informatiky a umělé inteligence ).[2][10]
Ghassemi poté na podzim 2018 nastoupila jako odborná asistentka na University of Toronto, kde je společně jmenována na Katedru výpočetní techniky a na University of Toronto. Fakulta medicíny, což z ní dělá první společný pronájem výpočetní medicíny pro univerzitu.[2][6][11][12][13] Ghassemiho laboratoř nese název Laboratoř strojového učení pro zdraví (ML4H).[14][15]
Ghassemi je také členem fakulty na Vector Institute.[16] V současné době je držitelkou kanadské CIFAR Umělá inteligence (AI) Pozice křesla.[11][17][18] V červnu 2019 byl Ghassemi jmenován a Canada Research Chair (Úroveň dva) ve strojovém učení pro zdraví.[19] Ghassemi byl citován více než 1900krát a má h-index a index i-10 23, respektive 36.[20] Ona byla jmenována jako jeden z 35 inovátorů do 35 let, v kategorii vizionářů, v Recenze technologie MIT Výroční seznam.[2][3]
Vybraná bibliografie
- Nesourodé dopady lékařského a duševního zdraví na umělou inteligenci. Chen, I., Szolovits, P. a Ghassemi, M. AMA Journals of Ethics. 2019; 21 (2): E167-179.
- Předpovídání raného psychiatrického zpětného přebírání se zpracováním shrnutí vyprávění v přirozeném jazyce přirozeným jazykem. Anna Rumshisky, Marzyeh Ghassemi, Tristan Naumann, Peter Szolovits, Victor Castro, Thomas McCoy a Roy Perlis. Translační psychiatrie (2016).
- Pochopení vazopresorové intervence a odstavení: Predikce rizika ve veřejné heterogenní databázi klinických časových řad. Marzyeh Ghassemi*, Mike Wu *, Mengling Feng, Leo A. Celi, Peter Szolovits a Finale Doshi-Velez. Journal of the American Medical Informatics Association (JAMIA) 2016.
- Využití ambulantního monitorování hlasu k vyšetřování běžných poruch hlasu: Aktualizace výzkumu. Daryush Mehta, Jarrad H. Van Stan, Matias Zañartu, Marzyeh Ghassemi, et al. Hranice v bioinženýrství a biotechnologii. 2015.
- Využití databáze kritické péče: Užívání SSRI před přijetím na JIP je spojeno se zvýšenou úmrtností v nemocnici. Marzyeh Ghassemi, John Marshall, Nakul Singh, David J. Stone a Leo A. Celi. Truhla (deník). 2013.
Reference
- ^ „Marzyeh Ghassemi“. Vector Institute for Artificial Intelligence. Citováno 2019-04-22.
- ^ A b C d E „Nový výzkumný pracovník U of T jmenován do seznamu časopisu„ Innovators under 35 “. University of Toronto News. Citováno 2019-04-22.
- ^ A b C „Marzyeh Ghassemi používá AI k pochopení nepořádných údajů v nemocnici“. Recenze technologie MIT. Citováno 2019-04-22.
- ^ „Sana AudioPulse vyhrává výzvu v oblasti mobilního zdraví“. Zprávy MIT. Citováno 2019-04-22.
- ^ A b iTMunch (2019-02-08). „Inovátoři, podnikatelé, průkopníci | Nejlepší inovátoři do 35 let“. iTMunch. Citováno 2019-04-22.
- ^ A b „Kdo jsou noví vědci z T Vector Institute?“. Varsity. 2017-11-13. Citováno 2019-04-22.
- ^ HealthITAnalytics (2017-08-22). „MIT využívá hluboké učení k vytváření JIP, prediktivní analýzy EHR“. ZdravíAnalytika. Citováno 2019-04-22.
- ^ „Využití strojového učení ke zlepšení péče o pacienta“. Zprávy MIT. Citováno 2019-04-22.
- ^ „Jak může strojové učení pomoci při poruchách hlasu?“. fyz. org. Citováno 2019-04-22.
- ^ „2018 Innovator Under 35: Marzyeh Ghassemi - MIT Technology Review“. Události kontroly technologií MIT. Citováno 2019-04-22.
- ^ A b „Osm vědců z T jmenovalo židle AI Kanadským institutem pro pokročilý výzkum“. University of Toronto News. Citováno 2019-04-22.
- ^ „Šest vědců z T se připojilo k Vector Institute“. University of Toronto News. Citováno 2019-04-22.
- ^ „Bývalý generální ředitel společnosti Google chválí roli univerzit v kanadském inovačním ekosystému“. University of Toronto News. Citováno 2019-04-22.
- ^ „Marzyeh Ghassemi: Od MIT a Google k lékařskému oddělení“. Lékařská fakulta. 2018-09-10. Citováno 2019-04-23.
- ^ „About ML4H“. Strojové učení pro zdraví (ML4H). Citováno 2019-04-23.
- ^ „Marzyeh Ghassemi“. Vector Institute for Artificial Intelligence. Citováno 2019-04-22.
- ^ "Bio". CIFAR. Citováno 2019-04-22.
- ^ Výzkum, Kanadský institut pro pokročilé. „29 výzkumníků jmenovaných do první kohorty kanadské židle umělé inteligence CIFAR“. www.newswire.ca. Citováno 2019-04-22.
- ^ „Od umělé inteligence po integraci přistěhovalců: 56 výzkumných pracovníků T podporovaných programem Canada Research Chairs“. University of Toronto News. Citováno 2019-07-03.
- ^ „Marzyeh Ghassemi - Citace Google Scholar“. scholar.google.com. Citováno 2019-04-22.