Marti Hearst - Marti Hearst

Marti Hearst
Marti Hearst 2008.jpg
Hearst v roce 2008
Národnostamerický
Ostatní jménaMartha Alice Hearst
Alma materUniversity of California, Berkeley
Známý jakoSrdeční vzory
Vědecká kariéra
PolePočítačová věda
Instituce
TezeKontext a struktura v automatizovaném přístupu k plným textům  (1994)
Doktorský poradceRobert Wilensky
Ostatní akademičtí poradciMichael Stonebraker
DoktorandiCecilia R. Aragon
webová stránkalidé.ischool.berkeley.edu/ ~ hearst/

Marti Hearst je profesorem na Škola informací na University of California, Berkeley. Dříve pracovala ve výpočetní lingvistice založené na korpusu, včetně některých z prvních prací v automatizacianalýza sentimentu,[1] a slovní smysl disambiguation.[2] Vynalezla algoritmus, který se stal známým jako „Hearst vzory“[3] který používá lexiko-syntaktické vzory k rozpoznání hyponymy[4] (ISA) vztahy s vysokou přesností u rozsáhlých textových sbírek, včetně jejich rané aplikace na WordNet;[5] tento algoritmus je široce používán v reklamě dolování textu aplikace včetně učení ontologie. Hearst také vyvinul ranou práci v automatické segmentaci textu na hranice aktuálního diskurzu a vymyslel nyní známý přístup zvaný TextTiling.[6]

Výzkum společnosti Hearst pokračuje uživatelská rozhraní pro technologie vyhledávacích strojů[7][8][9] a analýza velkých dat.[10][11][12] Dříve pracovala v uživatelských rozhraních a informační vizualizace pro vyhledávání uživatelských rozhraní, vymýšlení vizualizace termínu dotazu TileBars.[13] Její výzkumný projekt Flamenco prozkoumal a vyvinul nyní široce používaný fazetová navigace přístup k vyhledávání a procházení webových stránek a sbírek informací. Napsala první akademickou knihu na téma Hledání uživatelských rozhraní (Cambridge University Press, 2009).[14][15]

Hearst je Edge Foundation přispívající autor a člen Panel využití Slovník amerického dědictví anglického jazyka.

Hearstová získala bakalářské, magisterské a Ph.D. v informatice, vše z U.C. Berkeley.[16] V roce 2013 se stala a chlapík z Sdružení pro výpočetní techniku.[17]

Reference

  1. ^ Hearst, M. (1992). Interpretace textu na základě směru jako přístupu k informacím (v Textové inteligentní systémy). Lawrence Erlbaum.
  2. ^ Hearst, M. (1991). "Disambiguace homografů s podstatným jménem pomocí místního kontextu ve velkých korpusech textu" (PDF). Sborník ze 7. výroční konference Centra UW pro nový OED a textový výzkum: Používání korpusů. Oxford. Citováno 15. února 2013.
  3. ^ Indurkhya, N., Damerau, F. (2010). Příručka pro zpracování přirozeného jazyka. Chapman & Hall / CRC. p. 594.CS1 maint: více jmen: seznam autorů (odkaz)
  4. ^ „Automatické získávání hyponymů z velkých textových korpusů“ (PDF). Sborník příspěvků ze čtrnácté mezinárodní konference o počítačové lingvistice. Nantes, Francie. 1992. Citováno 15. února 2013.
  5. ^ Fellbaum, C. (1998). WordNet: Elektronická lexikální databáze. MIT Stiskněte.
  6. ^ „Segmentace více odstavců výkladového textu“ (PDF). Sborník z 32. výročního zasedání Asociace pro počítačovou lingvistiku. 32. výroční zasedání Asociace pro výpočetní lingvistiku. Las Cruces, NM. Červen 1994. Citováno 15. února 2013.
  7. ^ „Hlavní poznámky ACM Hypertext 2011“. 22. konference ACM o hypertextu a hypermedii. Sdružení pro výpočetní techniku. 06.06.2011. Archivovány od originál dne 2016-06-04. Citováno 2013-05-08.
  8. ^ Tate, Ryan (15.01.2013). „Facebook oznamuje nový vyhledávač“. Kabelové. Wired.com. Citováno 2013-05-08.
  9. ^ Hearst, Marti A. (2011-11-01). "'Přirozené vyhledávání uživatelských rozhraní ". Komunikace ACM, sv. 54, č. 11. Sdružení pro výpočetní techniku. str. 60–67. Citováno 2013-05-08.
  10. ^ Isaac, Mike (2012-12-14). „Twitter přenáší velká data do školy“. AllThingsD. Citováno 2013-05-08.
  11. ^ Keen, Andrew (2012-05-12). „Keen On ... Big Data: Why UC Berkeley Might Have An Edge Over Stanford [TCTV]“. TechCrunch.com. Citováno 2013-05-08.
  12. ^ Yee, Christopher (2012-11-13). „Pět otázek s Marti Hearstovou, průkopnicí„ Big Data ““. Denní kalifornský. University of California, Berkeley. Citováno 2013-05-08.
  13. ^ Hearst, M. (1995). „TileBars: Vizualizace informací o distribuci termínů v přístupu k plným textovým informacím“ (PDF). Sborník konferencí ACM SIGCHI o lidských faktorech ve výpočetních systémech (CHI). Konference ACM SIGCHI o lidských faktorech ve výpočetních systémech. Denver, CO. Citováno 15. února 2013.
  14. ^ Hearst, M. (září 2000). „Vyhledávání na webu nové generace: nastavení našich stránek“ (PDF). V Gravano, Luis (ed.). V bulletinu IEEE Data Engineering Bulletin. Speciální vydání pro vyhledávání na webu nové generace. Citováno 15. února 2013.
  15. ^ Yee, K-P., Swearingen, K., Li, K. a Hearst, M. (2003). „Facetované vyhledávání metadat a procházení obrázků“ (PDF). ve sborníku ACM CHI 2003. Citováno 15. února 2013.CS1 maint: více jmen: seznam autorů (odkaz)
  16. ^ Hearst, Martha Alice (1994). Kontext a struktura v automatizovaném přístupu k plným textům (Disertační práce). University of California, Berkeley. OCLC  33496523. ProQuest  304100421.
  17. ^ ACM jmenuje členy pro výpočet pokroku, který transformuje vědu a společnost Archivováno 2014-07-22 na Wayback Machine, Sdružení pro výpočetní techniku, přístup 10. 12. 2013.

externí odkazy